论文阅读前期准备

前期知识储备

学习目标

论文导读

论文研究背景、成果及意义

回顾

Bootstrapping

远程监督

多示例学习

分类损失函数

加权softmax损失函数应用的场景是类别的不平衡，类别不平衡的解决方案：正采样和负采样的方式、在损失函数上，对于类别数比较少的权重进行提高。

问题的提出

研究成果

历史意义

论文泛读

论文结构

CRCNN

PCNN

摘要

CRCNN

PCNN

论文精读

CRCNN模型

论文网络结构：

位置特征
词特征
卷积+最大池化

CRCNN损失函数：

Rankloss最大化负样本边界
对于other类特殊处理：loss设置为0

CRCNN实验

PCNN模型

网络结构

Piecewise max pooling

dropout

多示例学习

PCNN实验

与其他方法相比，Piecewise Max Pooling + Multi-instance Learning可以得到更好的结果：

论文总结

CRCNN PCNN相关推荐

神经网络 | 基于脉冲耦合神经网络（PCNN）的图像特征提取（Matlab源代码）
博主github:https://github.com/MichaelBeechan 博主CSDN:https://blog.csdn.net/u011344545 一.代码 %------Pulse ...
毕业论文 | 基于脉冲耦合神经网络（PCNN）的图像特征提取：论文及源代码及参考文献
=========================================== github:https://github.com/MichaelBeechan CSDN:https://bl ...
【MATLAB图像融合】[14]PCNN脉冲耦合神经网络代码分享
本代码转自厦门大学屈小波教授15年的DEMO代码. % Demo for PCNN in image processing % --------- % Author: Qu Xiao-Bo <q ...
传统PCNN算法python实现
传统耦合神经网络(pcnn)算法的实现(python): 参数的设定没有具体参考,这是一篇文献中的解释: # coding:utf-8 # from PIL import Image from pyl ...
关系抽取远程监督PCNN：Distant Supervision for Relation Extraction via Piecewise Convolutional Neural Networks
Distant Supervision for Relation Extraction via Piecewise Convolutional Neural Networks 0 前言 1 多示例学习 ...
PCNN 脉冲耦合神经网络整理
PCNN 脉冲耦合神经网络脉冲耦合神经元模型神经元的输入有哪些? 首先来看看这个神经元的图示的左边,有YYY和FFF. YYY为这个神经元之前输出的数值,就是说这个模型需要进行多次的运算,每次的运 ...
PCNN(4)边缘检测
边缘提取首先提供一段MATLAB代码吧: I=imread('lena.bmp');% 提取图像 BW1=edge(I,'sobel'); %用SOBEL算子进行边缘检测 BW2=edge(I,'ro ...
【MATLAB图像融合】[13]PCNN脉冲耦合神经网络基本原理
→这是一篇学习笔记. →但考虑要发出来,还是排版了,请放心食用. PCNN在图像融合中应用广泛 1.脉冲耦合的神经元之间有有耦合和无耦合两种形式.,有耦合的神经元之间存在能量传播,产生同步脉冲发放,从 ...
神经网络顾晓东_一定条件下PCNN动态行为的分析
1引言1990年,Eckhorn根据猫的大脑视觉皮层同步脉冲发放现象,提出了展示该现象的联接模型犤1犦.1993年,Johnson以Eckhorn的联接模型为基础,得到了脉冲耦合神经网络(PulseC ...
基于PCNN脉冲耦合神经网络的图像分割
目录 1.算法描述 2.仿真效果预览 3.MATLAB核心程序 4.完整MATLAB 1.算法描述脉冲耦合神经网络(PCNN-Pulse Coupled Neural Network)与传统神经网络 ...

CRCNN PCNN

目录