人工智能（AI）技术市场正在蓬勃发展。除了大肆炒作和媒体的日益关注外，众多初创公司和互联网巨头都在竞相加入进来，企业的投资力度和采用程度随之大幅提升。Narrative Science 公司在去年的一项调查发现，38%的企业已经在使用人工智能技术，到 2018 年这个比例有望增长到 62%。弗雷斯特研究公司预测，2017 年人工智能领域的投入将比 2016 年猛增 300%。IDC 公司估计，人工智能市场将从 2016 年的 80 亿美元，增加到 2020 年的 470 亿美元。

“人工智能”是 1955 年杜撰的一个术语，用来描述计算机科学领域的一个新兴分支学科。如今，人工智能包括一系列广泛的技术和工具，有些久经时间的考验，而另一些还比较新颖。为了帮助了解什么是热门技术、什么不是热门技术，弗雷斯特研究公司刚刚发布了关

于人工智能的 TechRadar 报告（面向应用软件开发专业人员），该报告详细深入地分析了企业应该考虑采用、以支持人类决策的 13 种技术。

基于弗雷斯特研究公司的分析结果，本人在下面列出了 10 种最热门的人工智能技术：

1. 自然语言生成：利用计算机数据生成文本。目前应用于客户服务、报告生成以及总结商业智能洞察力。代表性厂商包括：Attivio、Cambridge Semantics、Digital Reason、Lucidworks、Narrative Science 和 SAS。
2. 语音识别：将人类语音转录和转换成对计算机应用软件来说有用的格式。目前应用于交互式语音应答系统和移动应用领域。代表性厂商包括：NICE、Nuance Communications、 OpenText 和 Verint Systems。
3. 虚拟代理：弗雷斯特公司声称，“虚拟代理可谓是媒体界目前竞相报道的对象。”从简单的聊天机器人，到可以与人类进行交际的高级系统，不一而足。目前应用于客户服务和支持以及充当智能家居管理器。代表性厂商包括：亚马逊、苹果、Artificial Solutions、 Assist AI、Creative Virtual、谷歌、IBM、IPsoft、微软和 Satisfi。
4. 机器学习平台：不仅提供了设计和训练模型，并将模型部署到应用软件、流程及其他机器的计算能力，还提供了算法、应用编程接口（API）、开发工具包和训练工具包。目前应用于一系列广泛的企业应用领域，主要涉及预测或分类。代表性厂商包括：亚马逊、Fractal Analytics、谷歌、H2O.ai、微软、SAS 和 Skytree。
5. 针对人工智能优化的硬件：这是专门设计的图形处理单元（GPU）和设备，其架构旨在高效地运行面向人工智能的计算任务。目前主要在深度学习应用领域发挥作用。代表性厂商包括：Alluviate、克雷、谷歌、IBM、英特尔和英伟达。
6. 决策管理：引擎将规则和逻辑嵌入到人工智能系统，并用于初始的设置/训练和日常的维护和调优。这是一项成熟的技术，应用于一系列广泛的企业应用领域，协助或执行自动决策。代表性厂商包括：Advanced Systems Concepts、Informatica、Maana、Pegasystems 和UiPat。
7. 深度学习平台：一种特殊类型的机器学习，包括拥有多个抽象层的人工神经网络。目前主要应用于由很庞大的数据集支持的模式识别和分类应用领域。代表性厂商包括：

Deep Instinct、Ersatz Labs、Fluid AI、MathWorks、Peltarion、 Saffron Technology 和 Sentient Technologies。

1. 生物特征识别技术：能够支持人类与机器之间更自然的交互，包括但不限于图像和触摸识别、语音和身体语言。目前主要应用于市场研究。代表性厂商包括：3VR、Affectiva、 Agnitio、FaceFirst、Sensory、Synqera 和 Tahzoo。
2. 机器人流程自动化：使用脚本及其他方法，实现人类操作自动化，从而支持高效的业务流程。目前应用于人类执行任务或流程成本太高或效率太低的地方。代表性厂商包括：Advanced Systems Concepts、Automation Anywhere、Blue Prism、UiPath 和WorkFusion。
3. 文本分析和 NLP：自然语言处理（NLP）使用和支持文本分析，为此它借助统计方法和

机器学习方法，为理解句子结构及意义、情感和意图提供方便。目前应用于欺诈检测