CSDN博客中关于修改证件底色的博文还不少。
昨天看到一个小姐姐的博文很有意思。链接https://blog.csdn.net/weixin_41261833/article/details/107071806
于是结合自己掌握的，写下自己的。
我不管，自己的博文才方便查找。

读取图片
import cv2
import numpy as np

读取照片

image=cv2.imread(‘zhanjian.jpg’)
#显示
cv2.imshow(‘image’,image)
#无限等待
cv2.waitKey(0)
#销毁内存
cv2.destroyAllWindows()
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
图片来源于网图，如有侵权，请联系我删除。
在这里插入图片描述

修改图片尺寸
发现图片太大，修改图片尺寸
image = cv2.resize(image,None,fx=0.5,fy=0.5)

第一个参数image:为原始图像
第二个参数size:尺寸数组，我设置None
第三个和第四个参数fx,fy：新图为原图的比例。
比例和尺寸只能设置一个

import cv2
import numpy as np

读取照片

image=cv2.imread(‘zhanjian.jpg’)
#修改尺寸
image = cv2.resize(image,None,fx=0.5,fy=0.5)
#显示
cv2.imshow(‘image’,image)
#无限等待
cv2.waitKey(0)
#销毁内存
cv2.destroyAllWindows()
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
在这里插入图片描述

BGR图片转灰度图
彩色图无法进行梯度闭运算。闭运算（对图像先进行膨胀再腐蚀，有助于关闭前景物体上的小孔，或者小黑点。）形态学变换（开运算，闭运算，梯度运算）
所以先将图片转换为hsv格式
cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2HSV)
可以将彩色图片转化为hsv灰度图片
转换成hsv是因为，hsv的色彩空间有表可查。

import cv2
import numpy as np

读取照片

image=cv2.imread(‘zhanjian.jpg’)
#修改尺寸
image = cv2.resize(image,None,fx=0.5,fy=0.5)

图片转换为二值化图

hsv = cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2HSV)

#显示
cv2.imshow(‘image’,image)
cv2.imshow(‘hsv’,hsv)
#无限等待
cv2.waitKey(0)
#销毁内存
cv2.destroyAllWindows()
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
在这里插入图片描述

图片二值化处理
形态学变换需要的是二值图片。

cv2.inRange(hsv,lower_red,upper_red)
hsv:图像
lower_red指的是图像中低于这个lower_red的值，图像值变为0
upper_red指的是图像中高于这个upper_red的值，图像值变为0
而在lower_red～upper_red之间的值变成255。
完成二值变换。

每张图的lower_red，upper_red 不同。自己可以查找hsv色彩空间表。然后结合，修改数值。

import cv2
import numpy as np

读取照片

image=cv2.imread(‘zhanjian.jpg’)
#修改尺寸
image = cv2.resize(image,None,fx=0.5,fy=0.5)

图片转换为二值化图

hsv = cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2HSV)

#print(hsv)

图片的二值化黑白处理

lower_red = np.array([110,70,150])
upper_red = np.array([150,255,255])
heibai = cv2.inRange(hsv, lower_red, upper_red)
#显示
cv2.imshow(‘image’,image)
cv2.imshow(‘hsv’,hsv)
cv2.imshow(‘heibai’,heibai)
#无限等待
cv2.waitKey(0)
#销毁内存
cv2.destroyAllWindows()
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
在这里插入图片描述

图片去噪
黑白色的照片周围有很多黑色小点。是噪声。
我们需要去除背景色噪声，选用膨胀。
膨胀即对图片高亮色进行膨胀。周围只有有一个为1，即是1.
再进行腐蚀，缩小图片尺寸。
即闭运算操作。
不同的图片噪声不一样，如是前景色人物含有小白点，则进行开运算操作。
图像腐蚀和图像膨胀
形态学变换（开运算，闭运算，梯度运算）

import cv2
import numpy as np

读取照片

image=cv2.imread(‘zhanjian.jpg’)
#修改尺寸
image = cv2.resize(image,None,fx=0.5,fy=0.5)

图片转换为二值化图

hsv = cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2HSV)

#print(hsv)

图片的二值化黑白处理

lower_red = np.array([110,70,150])
upper_red = np.array([150,255,255])
heibai = cv2.inRange(hsv, lower_red, upper_red)
#闭运算
k=np.ones((5,5),np.uint8)
r=cv2.morphologyEx(heibai,cv2.MORPH_CLOSE,k)
#显示
cv2.imshow(‘image’,image)
cv2.imshow(‘heibai’,heibai)
cv2.imshow(‘r’,r)
#无限等待
cv2.waitKey(0)
#销毁内存
cv2.destroyAllWindows()
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
合理选择卷积核大小:k=np.ones((5,5),np.uint8)
不同照片不一样。
在这里插入图片描述

图片颜色替换
遍历r(黑白照），找到白色像素点的位置索引，
同理找到原图（白色像素点对应位置索引）
换成颜色替换。

import cv2
import numpy as np

读取照片

image=cv2.imread(‘zhanjian.jpg’)
#修改尺寸
image = cv2.resize(image,None,fx=0.5,fy=0.5)

图片转换为二值化图

hsv = cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2HSV)
#print(hsv)

图片的二值化黑白处理

lower_red = np.array([110,70,150])
upper_red = np.array([150,255,255])
heibai = cv2.inRange(hsv, lower_red, upper_red)
#闭运算
k=np.ones((5,5),np.uint8)
r=cv2.morphologyEx(heibai,cv2.MORPH_CLOSE,k)
#原图显示
cv2.imshow(‘image’,image)
#颜色替换
rows,cols,channels = image.shape
for i in range(rows):
for j in range(cols):
if r[i,j]==255: # 像素点为255表示的是白色，我们就是要将白色处的像素点，替换为红色
image[i,j]=(0,0,255) # 此处替换颜色，为BGR通道，不是RGB通道
#新图显示
cv2.imshow(‘red’,image)
#无限等待
cv2.waitKey(0)
#销毁内存
cv2.destroyAllWindows()
#新图保存
cv2.imwrite(‘redzhengjian.jpg’,image

在这里插入图片描述
完成啦。注意前文尺寸变小不是非要做的（可以不做的，本文只是为了好演示，才使用的尺寸变小。）

参考：https://blog.csdn.net/weixin_41261833/article/details/107071806
电气专业的计算机小白，写博文不容易。如果你觉得本文对你有用，请点个赞支持下，谢谢。

原文链接：https://blog.csdn.net/kobeyu652453/article/details/107173229?utm_medium=distribute.pc_feed.none-task-blog-personrec_tag-12.nonecase&depth_1-utm_source=distribute.pc_feed.none-task-blog-personrec_tag-12.nonecase&request_id=5f08806623c53c56a81f018a

python+opencv代码给证件照换底色（别再用PS啦）（转载）相关推荐

不要用PS啦，python+opencv代码给证件照换底色
CSDN博客中关于修改证件底色的博文还不少. 昨天看到一个小姐姐的博文很有意思.链接https://blog.csdn.net/weixin_41261833/article/details/1070 ...
python+opencv代码给证件照换底色（别再用PS啦）
CSDN博客中关于修改证件底色的博文还不少. 昨天看到一个小姐姐的博文很有意思.链接https://blog.csdn.net/weixin_41261833/article/details/1070 ...
用20行python代码给证件照换底色
作者:黄伟呢来源:数据分析与统计学之美 1.需求说明曾经有位同学在入职的前一天晚上被告知需要提交红色背景的证件照用以制作工号牌,然而此时他手头只有一张蓝色背景的.于是,他用PS替换了背景,省去了大 ...
基于python的证件照_用20行python代码给证件照换底色
imread:读取图片: imshow:展示图片: waitkey:设置窗口等待,如果不设置,窗口会一闪而过: imread:读取图片: imshow:展示图片: waitkey:设置窗口等待,如果不 ...
Python如何只用20行代码给证件照换底色，学会了不怕没有女朋友！！！
本文只是一种实现思路,当然PS很好用(一张的话建议使用PS哦~,多张图片的话用代码快很多哦~),希望大家能够学习更多的知识,才分享了这个文章.更多精彩,请关注公众号:[测试员小何],可以获取最新软件测 ...
教你用OpenCV 和 Python给证件照换底色（蓝底 -红底-白底）
在我们的生活中常常要用到各种底色要求的证件电子照,红底.蓝底.或者白底,而假如你手上只有一种底色的证件照,你又不想再去拍又不会PS怎么办?今天教你们用OpenCV和Python给你的证件照换底色. P ...
教你用OpenCV 和 Python给证件照换底色（蓝底＜-＞红底-＞白底）
在我们的生活中常常要用到各种底色要求的证件电子照,红底.蓝底.或者白底,而假如你手上只有一种底色的证件照,你又不想再去拍又不会PS怎么办?今天教你们用OpenCV和Python给你的证件照换底色. P ...
python怎么改成白底_教你用OpenCV 和 Python给证件照换底色（蓝底 -红底-白底）...
在我们的生活中常常要用到各种底色要求的证件电子照,红底.蓝底.或者白底,而假如你手上只有一种底色的证件照,你又不想再去拍又不会PS怎么办?今天教你们用OpenCV和Python给你的证件照换底色.P ...
基于python的证件照_20行代码教你用python给证件照换底色的方法示例
1.图片来源该图片来源于百度图片,如果侵权,请联系我删除!图片仅用于知识交流. 2.读取图片并显示 imread():读取图片: imshow():展示图片: waitkey():设置窗口等待,如果 ...

python+opencv代码给证件照换底色（别再用PS啦）（转载）

读取照片

读取照片

读取照片

图片转换为二值化图

读取照片

图片转换为二值化图

图片的二值化黑白处理

读取照片

图片转换为二值化图

图片的二值化黑白处理

读取照片

图片转换为二值化图

图片的二值化黑白处理

python+opencv代码给证件照换底色（别再用PS啦）（转载）相关推荐

最新文章

热门文章