如何在 R 中找到卡方临界值

当您进行卡方检验时，您将得到一个检验统计量作为结果。要确定卡方检验的结果是否具有统计显着性，您可以将检验统计量与卡方临界值进行比较。如果检验统计量大于卡方临界值，则检验结果具有统计显着性。

卡方临界值可以通过使用卡方分布表或使用统计软件找到。

要找到卡方临界值，您需要：

显着性水平（常见的选择是 0.01、0.05 和 0.10）
自由程度
使用这两个值，您可以确定要与检验统计量进行比较的卡方值。

如何在 R 中找到卡方临界值
要在 R 中找到卡方临界值，可以使用 qchisq() 函数，该函数使用以下语法：

qchisq(p, df, lower.tail=TRUE)

p：要使用的显着性水平
df：自由度
lower.tail：如果为TRUE，则返回F分布中p 左边的概率。如果为 FALSE，则返回右边的概率。默认为真。
此函数根据提供的显着性水平和自由度从卡方分布返回临界值。

例如，假设我们想要找到显着性水平为 0.05 且自由度 = 11 的卡方临界值

#find 卡方临界值
qchisq(p=.05, df=11, lower.tail

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