python绘制国内生产总值散点图_用Python分析国民生产总值

今天学习Python的matplotlib，书上的一道例题感觉写的很好（黄红梅的Python数据分析与应用），就是

利用matplotlib的各种图来对2000-2017年季度生产总值进行分析，这道题确实是学习用图分析数据的一道经典

题，于是我根据书上的代码和自己的理解在jupyter上敲了一下，并做了总结，贴在下面，方便后序的学习和使用

1 首先把数据文件导进来，然后大概了解数据文件里面有啥内容，这是文件的链接，有需要的朋友可以下载来学习使用

https://files.cnblogs.com/files/henuliulei/%E5%9B%BD%E6%B0%91%E7%BB%8F%E6%B5%8E%E6%A0%B8%E7%AE%97%E5%AD%A3%E5%BA%A6%E6%95%B0%E6%8D%AE.zip

然后再绘制散点图，下面是以第一季度绘制的，代码如下

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams['font.sans-serif']='SimHei'#设置中文显示，否则可能无法显示中文或者是各种字符错乱

plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False

data=np.load("D:/国民经济核算季度数据.npz")#加载数据

print(data)#这时的data是数据对象

print(data.keys())#该数据对象是个字典，所以先获取他的key值

print(data['columns'])#看一下key值里面有什么，

print(data['values&

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