您可以将任何列与您喜欢的任何列进行比较。这是否合理,你必须自己决定。E、 g.在同一轴上绘制表示时间的列和在同一轴上绘制表示距离的列可能没有意义,但在同一轴上绘制两个都包含距离的列是可以的。

为了指定certin图应该位于已经存在的轴(ax)上,您需要指定文档中所示的ax关键字。当然,你可以在同一轴上创建多个绘图。ax = df.plot(kind="scatter", x="x",y="a", color="b", label="a vs. x")

df.plot(x="x",y="b", color="r", label="b vs. x", ax=ax)

df.plot( x="x",y="c", color="g", label="c vs. x", ax=ax)

一个完整的例子:import pandas as pd

import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np

x = np.linspace(0,6.3, 50)

a = (np.sin(x)+1)*3

b = (np.cos(x)+1)*3

c = np.ones_like(x)*3

d = np.exp(x)/100.

df = pd.DataFrame({"x":x, "a":a, "b":b, "c":c, "d":d})

ax = df.plot(kind="scatter", x="x",y="a", color="b", label="a vs. x")

df.plot(x="x",y="b", color="r", label="b vs. x", ax=ax)

df.plot( x="x",y="c", color="g", label="c vs. x", ax=ax)

df.plot( x="d",y="x", color="orange", label="b vs. d", ax=ax)

df.plot( x="a",y="x", color="purple", label="x vs. a", ax=ax)

ax.set_xlabel("horizontal label")

ax.set_ylabel("vertical label")

plt.show()

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