我就废话不多说了,直接上代码吧!

import matplotlib.pyplot as plt #也可以使用 import pylab as pl

import matplotlib.font_manager as fm

myfont = fm.FontProperties(fname=r'C:\Windows\Fonts\simkai.ttf') #或许字体,为设置中文显示

x = [1,2,3,4,5,6]

data1 = [1,1.3,1.39,1.41,1.42,1.40]

data2 = [1,1.36,1.55,1.70,1.78,1.82]

data3 = [1,1.6,2.25,3.0,3.6,4.2]

data4 = [1,1.8,2.5,3.1,3.8,4.5]

y = [1,2,3,4,5,6]

#使用plot方法绘制图形,marker表示图形节点处的显示,color设置颜色,label设置图示标签

plt.plot(x,data1,marker="P",color='k',label='data1')

plt.plot(x,data2,marker="o",color='k',label='data2')

plt.plot(x,data3,marker="*",color='k',label='data3')

plt.plot(x,data4,marker="s",color='k',label='data4')

plt.plot(x,y,marker="^",color='k',label=u'理想加速比')

#设置x轴 y轴的标签,注意中文显示

plt.xlabel(u"计算节点",fontproperties=myfont)

plt.ylabel(u"加速比",fontproperties=myfont)

plt.title("Title")

#设置坐标轴值范围

plt.xlim(1,6)

plt.ylim(0,6)

#最后这两句是显示图形

plt.legend(prop=myfont)

plt.show()

以上这篇使用python绘制二维图形示例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们。

时间: 2019-11-21

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