python 绘制二维曲面_用python绘制曲面[复制]

我试图绘制一些数据,其中包括4个变量。我用了两种方法,一种是散点图,另一种是曲面图。问题是当我使用surface时,数据丢失了。我想这和颜色设置有关。

对于散点图,我使用:

def scatter3d(x,y,z, cs, colorsMap='jet'):

cm = plt.get_cmap(colorsMap)

cNorm = matplotlib.colors.Normalize(vmin=min(cs), vmax=max(cs))

scalarMap = cmx.ScalarMappable(norm=cNorm, cmap=cm)

fig = plt.figure()

ax = Axes3D(fig)

ax.scatter(x, y, z,c=scalarMap.to_rgba(cs))

ax.set_xlabel('Thita1')

ax.set_ylabel('Thita2')

ax.set_zlabel('Fairness (%)')

scalarMap.set_array(cs)

fig.colorbar(scalarMap,label='Error Rate (%)')

plt.show()

我想把它转换成一个曲面图,使用这个:

def surfacePlot(x,y,z, cs, colorsMap='jet'):

cm = plt.get_cmap(colorsMap)

cNorm = matplotlib.colors.Normalize(vmin=min(cs), vmax=max(cs))

scalarMap = cmx.ScalarMappable(norm=cNorm, cmap=cm)

fig = plt.figure()

ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

ax.plot_surface(x, y, z, facecolors=scalarMap.to_rgba(cs))

ax.set_xlabel('Thita1')

ax.set_ylabel('Thita2')

ax.set_zlabel('Fairness')

scalarMap.set_array(cs)

fig.colorbar(scalarMap,label='Error Rate (%)')

plt.show()

但是,这将导致空网格:

尽管轴已从矢量中接收到最小值和最大值,但这些点已丢失。我做错什么了?

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