柠檬班python自动化视频百度云_python自动化装逼指南1-装饰器详解

这篇文章由柠檬班Python全栈自动化学员

重庆--圆滚滚童鞋分享的一篇技术共享文章。

话不多说，直接上文章

一. 装饰器原则：

1. 不能修改被装饰函数的源代码

2. 不能修改被装饰函数的调用方法

二. 知识储备

1. 函数及变量

2. 高阶函数（满足一个即可）

2.1 函数名做函数实参

# import time

# def bar():

# time.sleep(3)

# print('in the bar')

# def test1(func):

# start_time=time.time()

# func() #run bar

# stop_time=time.time()

# print("the func run time is %s" %(stop_time-start_time))

# test1(bar)

# bar()

可以实现在不改变源代码的情况下，为函数添加功能，但是改变了函数的调用方式

2.2 函数返回值中包含函数名

import time

def bar():

time.sleep(3)

print('in the bar')

def test2(func):

print(func)

return func

# print(test2(bar))

bar=test2(bar)

bar() #run bar

实现了直接通过bar()，不改变函数的调用方式，增加函数的功能

3. 嵌套函数

在一个函数的函数体内，用def去声明一个函数，而不是其调用他

def grandpa():

x = 1

def dad():#在这里只是声明了一个函数，但是没有调用他，所以最后什么都不打印

x =2

def son():

x = 3

print(x)

son()

#dad()

grandpa()

三. python的内存回收机制：

python的解释器中有一个引用计数的概念，python通过这个引用机制来实现内存的回收

四. 匿名函数

calc = lambda x:x*3

print(calc(3))

#结果为9

匿名函数没有函数名，声明后会立马被回收掉，但是将其赋值给一个变量之后，就不会被立马回收掉

五. 装饰器演化进程

1. 利用嵌套函数、高阶函数实现装饰器

1.1

import time

def deco(func):

def timer():

start_time = time.time()

func()

end_time = time.time()

print("\033[32;1mthe func runs %s"%(end_time-start_time))

return timer

def test1():

time.sleep(1)

print("in the test1")

test1 = deco(test1)

test1()

这种方式多了test1=deco(test1)的步骤

1.2 python@语法糖

python解释器提供了一个语法糖，来代替test1 = deco(test1)的功能

import time

def deco(func):

def timer():

start_time = time.time()

func()

end_time = time.time()

print("\033[32;1mthe func runs %s"%(end_time-start_time))

return timer

@deco#等于是执行了test1 = deco(test1)

def test1():

time.sleep(1)

print("in the test1")

test1()

1.3 带参数装饰器实现

但是上面的装饰器只是适用于无参函数，对于有参函数就会报错，要想实现对带参函数实现装饰器功能，需要在装饰器函数中带上参数，注意@test就是执行了test1=deco(test1)，实际上是执行了嵌套的timer函数，所以在timer函数中带*args,**kwags参数，就可以实现利用装饰器修饰所有的带参以及不带参函数

import time

def timer(func):

def deco(*arg, **kwargs):

start_time = time.time()

func(*arg, **kwargs)

end_time = time.time()

print("\033[34;1mthe func runs %s"%(end_time-start_time))

return deco

@timer #等于是执行了test1 = timer(test1)

def test1():

time.sleep(0.5)

print("in the test1")

@timer

def test2(name):

time.sleep(0.5)

print("in the test2", name)

test1()

test2("gupan")

1.4 python装饰器实现选择执行

如果遇到遇到如下的场景，对于一个网站来说，如果是用户普通的登陆，只需要调用本地的认证服务器进行判断，如果涉及到充值等金钱相关业务，就需要调用第三方的认证接口，进行身份信息的验证，这就需要在定义引用装饰器的时候就传入参数@deco(auth_type = "local")，但是在讲解装饰器时，我们看到，函数第一层已经传入了函数名作为参数，第二层传入业务函数的参数，这样就需要我们再添加一层

python的解释器对@语法糖作出如下规定

如果@deco(auth_type="lcoal")，"local"传入了最外面一层，第二层传入其修饰的函数的函数名，第三层传入了其所修饰函数实参

import time

user,passwd = 'alex','abc123'

def auth(auth_type):#先传入auth_type参数

print("auth func:",auth_type)

def outer_wrapper(func):#传入所修饰函数的函数名

def wrapper(*args, **kwargs):#传入函数被装饰函数实参

print("wrapper func args:", *args, **kwargs)

if auth_type == "local":

username = input("Username:").strip()

password = input("Password:").strip()

if user == username and passwd == password:

print("\033[32;1mUser has passed authentication\033[0m")

res = func(*args, **kwargs) # from home

print("---after authenticaion ")

return res

else:

exit("\033[31;1mInvalid username or password\033[0m")

elif auth_type == "ldap":

print("搞毛线ldap,不会。。。。")

return wrapper

return outer_wrapper

def index():

print("welcome to index page")

@auth(auth_type="local") # home = wrapper()

def home():

print("welcome to home page")

return "from home"

@auth(auth_type="ldap")

def bbs():

print("welcome to bbs page")

index()

print(home()) #wrapper()

bbs()

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