Eureka（易瑞卡）注册中心【Zookeeper】分布式设计定理CAP

分布式设计定理CAP：

　　C：Consistency　　　　一致性

　　A：Availablity　　　　　可用性

　　P：Partition Tolerance　分区容错性

CA：有一致性和可用性的系统通常可扩展性能不高，不具有分区容错性，如传统的关系数据库

　　Mysql强一致性（数据唯一出处），设计数据库要遵循3范式：（反三范式【冗余设计】）

　　1.必须有主键、2.表不能有重复的列、3.列不能是加工而成

CP：为了满足一致性，在系统分区期间会停止服务，直到数据恢复一致，如BigTable、HBase等

　　可用性。zookeeper主从的设计，如果zookeeper节点有一半节点宕机或者有节点正在选举，此时zookeeper集群不可用

　　Eureka：peer to peer的设计（点对点设计），表示每个点的信息都可以用户接入，每个点如果信息变化，它内部会自动同步所有的数据，

　　Eureka即使所有的节点都宕机，仍然能够提供服务，因为Eureka分为服务端和客户端，EurekaClient缓存了所有的数据信息，意味着也能在客户端找到服务提供者；

　　业务：注册中心，可以通过心跳检测机制动态维护，（服务提供者 / 服务消费者）

AP：通常注重系统性能和可扩展性，非强一致性，如NoSql系统中的Dynamo、Cassandra、SimpleDB

end：

　　分布式定理CAP，P分区容错性必须实现；

　　Zookeeper基于CP设计，侧重一致性；

　　Eureka基于AP设计，侧重可用性；

转载于:https://www.cnblogs.com/yikuan-919/p/10018535.html

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