2016 China CADCG 参会总结 -- day2

会议日程（day2）

亮点选摘

今天的报告内容丰富，并且按照不同的主题在不同报告厅并行进行，在此选择几个我感兴趣的简单介绍。

张正友报告

张正友博士毫无疑问是今天的最大主角，他是世界著名的计算机视觉和多媒体技术专家、微软研究院视觉技术组高级研究员。ACM Fellow，IEEE Fellow。他在立体视觉、三维重建、运动分析、图像配准、摄像机自标定等方面都有开创性的贡献。目前，正从事人机交互和远程实景临场等领域的一些核心技术研究。他发明的平板摄像机标定法在全世界被普遍采用，被称之为“张正友标定法”，被很多CV界人士奉为大神，现场不少小伙伴找张大神索要签名。另外值得一提的是，张大神也是浙大的毕业生。

张大神给大家分享了关于结合计算机通过用户的面部表情、关注点、手势、语言以及触觉等方式，超越空间实现“面对面”交流的沉浸式临场交流（immersive telepresence）技术。他从形象的示例和视频开始，先介绍了传统的通信方式存在的问题，主要是容易引起歧义，效率低等。

在报告中，他深入浅出地为我们介绍了通过计算机视觉、图形学、语言、人机交互等技术把不同空间的人映射到同一个虚拟空间里，进行无障碍、沉浸式的交流以及合作的技术，这是人类在交流上的另一个里程碑。从最初的写信，到电话，视频聊天，这项技术的实现，可以真正意义上的实现远距离的人的“面对面”交流。他展示了几个精彩的Demo，非常令人震撼。由于看的入迷，忘记了拍照，只有几张：

他还列出了21世纪的14个科技方面的机遇和挑战如下：

最后做了个总结

张大神的报告深入浅出，没有复杂的公式罗列，只有形象生动的示例和demo，使得我这种小虾米也能很直观地理解immersive telepresence的来龙去脉和该技术对人类生活的巨大影响，实在值得学习。

新人特邀报告

今天的新人特邀报告人都是非常有实力的青年学者。比如南开大学的程明明就是其中的佼佼者，他也是VALSE的主要发起人之一。虽然我在今年的valse2016上听过他的报告，但他今天的报告仍然非常精彩，听完仍意犹未尽。他的工作很多都有开源代码可以下载，感兴趣的可以去他的主页寻找。他讲述了人类在分析视觉场景中运用视觉注意机制，在三维空间中从颜色、尺寸、空间关系等多个角度综合分析输入信息，并以物体、属性、空间关系等语义概念来理解和记忆视觉场景。他的报告介绍了人性化的图像视频交互领域的一些最新研究进展。一是基于视觉注意机制的快速场景理解技术及其在图像合成、物体检测语义分割等领域的应用。二是基于语义理解、自然语言交互、在线学习的图像智能交互技术。下面是他的一个示例：草图自动合成照片。

李扬彦所做的报告也非常精彩，他认为计算机对现实世界物体实例级的三维理解和感知是实现自动驾驶、智慧城市、智能制造等领域的关键技术之一，该技术不仅能够使计算机“看懂”现实世界，而且能够知晓如何精细地和现实世界进行交互。他主要介绍了针对单幅图像的三维物体检索及姿态估计技术，以及面向三维数据的深度学习技术。

我觉得他对计算机图形学和计算机视觉的概念理解也非常赞：

Chinagraph选摘

以下选择我认为比较有趣的几个报告，有兴趣的可以去查找原文。
1、基于多视频的虚实融合系统
该报告提出了一种基于多视频的虚实融合可视化系统的构建方法。旨在将真实世界中的图像和视频融合到虚拟场景中，用视频图像中的纹理和动态信息去丰富虚拟场景，提供虚拟环境的真实性。

他们利用无人机采集图像来重建虚拟场景，并借助图像特征点的匹配来实现视频图像的注册。

2、基于镂空标识的保结构增强现实标识隐藏方法
该报告解决的问题是：室内增强现实应用中广泛使用的人工标识具有定标准确，计算高效，受光照变化影响小等优点，但是该人工标识的出现降低了虚实融合的真实感，影响了画面的和谐度。该报告提出了一种基于镂空标识的增强现实标识隐藏方法，充分利用镂空标识镂空区域中的背景结构信息，通过一种先修复结构再修复其他区域的保结构图像修复方法，达到快速、无缝的标识隐藏效果。

看一下效果还是很不错的

3、针对虚拟现实眼镜的近/远视反卷积矫正算法
这个课题还是很新颖有趣的，解决的是近/远视用户在使用虚拟现实眼镜时仍需要佩戴传统矫正眼镜的问题。该报告提出了一种基于快速图像反卷积的校正方法，在不改变任何硬件设备的情况下，仅仅通过对显示内容的改变，实现近视和远视用户裸眼使用虚拟现实眼镜时的清晰观测，利用算法实现近视远视的矫正。

专题研讨

题目：混合现实：复活还是重生

四个议题：

专家结论

1、张正友博士
他认为VR目前是真火，不是虚火，互联网巨头Google，Facebook，Microsoft等都在VR领域投入了大量的研究，尤其是WeChat和Facebook作为社交领域的大佬，致力于将VR作为他们的killer APP。他也提到了VR和他报告中所提到的immersive telepresence技术一样，离真正的商业应用仍有不少距离。他认为AR的内容很关键，比如口袋怪物就是靠强大的IP取胜，从未来发展来看，他认为AR比VR更有前景。
2、刘越
他认为VR头盔虽然目前仍有很多问题，但是在未来的5年内可以完全满足消费级需求。关于AR/VR的比较，他认为从技术上讲，AR难度要小于VR，而用户体验的真实程度两者差距并不是很大，所以他认为认为AR比VR发展的更好。他还介绍了一种非常有前景的光场近眼显示技术

3、虞晶怡
他主要侧重于内容制作方法的工作，做了很多内容制作方面的项目。他认为目前静态的物体的VR内容制作相对容易，而动态的内容制作，比如人，非常困难。而人必然是以后VR内容的最大核心之一，并且人可以很轻松地识破一个虚假的人，所以对人的VR难度更大。他认为未来的一个重要方向就是做出一个真实的虚拟的人。
4、凌海滨
他从技术层面进行了分析，认为三维注册、虚实融合在未来都能得到很好的解决。他认为随着SLAM等技术的发展，未来的VR/AR显示设备会越做越小，越来越方便操作，市场目前仍是一片蓝海。
5、crusoe mao
他介绍了VR的技术发展和瓶颈问题，并指出了VR的发展方向和核心技术。他作为一个VR领域的创业者，对该行业非常看好。