package IsStudent_bys;import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;public class Bayes {//按类别分类//输入：训练数据（dataSet）//输出：类别到训练数据的一个Mappublic Map<String,ArrayList<ArrayList<String>>> classify(ArrayList<ArrayList<String>> dataSet){Map<String,ArrayList<ArrayList<String>>> map = new HashMap<String, ArrayList<ArrayList<String>>>(); //待返回的Mapint num=dataSet.size();for(int i=0;i<num;i++)  //遍历所有数据项
        {ArrayList<String> Y = dataSet.get(i);  //将第i个训练样本的信息取出String Class = Y.get(Y.size()-1).toString();  //约定将类别信息放在最后一个字符串if(map.containsKey(Class)){  //判断map中是否已经有这个类了
                map.get(Class).add(Y);}else{  //若没有这个类就新建一个可变长数组记录并加入mapArrayList<ArrayList<String>> nlist = new ArrayList<ArrayList<String>>();nlist.add(Y);map.put(Class,nlist);}}return map;}//计算分类后每个类对应的样本中某个特征出现的概率//输入：某一类别对应的数据（classdata） 目标值（value） 相应的列值（index）//输出:该类数据中相应列上的值等于目标值得频率public double CalPro_yj_c(ArrayList<ArrayList<String>> classdata, String value, int index){int sum = 0;  //sum用于记录相同特征出现的频数int num = classdata.size();for(int i=0;i<num;i++){ArrayList<String> Y = classdata.get(i);if(Y.get(index).equals(value)) sum++;  //相同则计数
        }return (double)sum/num;  //返回频率，以频率带概率
        }//贝叶斯分类器主函数//输入：训练集（可变长数组）；待分类集//输出：概率最大的类别public String bys_Main(ArrayList<ArrayList<String>> dataSet, ArrayList<String> testSet){Map<String, ArrayList<ArrayList<String>>> doc = this.classify(dataSet);  //用本class中的分类函数构造映射
        Object classes[] = doc.keySet().toArray(); //把map中所有的key取出来（即所有类别） ，借鉴学习了object的使用（待深入了解）double Max_Value=0.0; //最大的概率int Max_Class=-1;     //用于记录最大类的编号for(int i=0;i<doc.size();i++)  //对每一个类分别计算，本程序只有两个类
        {String c = classes[i].toString();  //将类提取出ArrayList<ArrayList<String>> y = doc.get(c);  //提取该类对应的数据列表double prob = (double)y.size()/dataSet.size();  //计算比例
            System.out.println(c+" : "+prob);  //输出该类的样本占总样本个数的比例！for(int j=0;j<testSet.size();j++)  //对每个属性计算先验概率
            {double P_yj_c = CalPro_yj_c(y,testSet.get(j),j);//输出中间结果以便测试System.out.println("now in bys_Main!!"+P_yj_c);prob = prob*P_yj_c;}System.out.printf("P(%s | testcase) * P(testcase) = %f\n",c,prob);  //输出分子的概率大小if(prob>Max_Value)  //更新分子最大概率
            {Max_Value=prob;Max_Class=i;}}return classes[Max_Class].toString();}
}

package IsStudent_bys;import java.io.IOException;
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
import java.util.ArrayList;
import java.util.StringTokenizer;public class FetchData {//连接数据库，读取训练数据//输入：数据库//输出：可变长数组public ArrayList<ArrayList<String>> fetch_traindata(){ArrayList<ArrayList<String>> dataSet = new ArrayList<ArrayList<String>>();  //待返回
        Connection conn;    String driver = "com.mysql.jdbc.Driver"; String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/Bayes";  //指向要访问的数据库！注意后面跟的是数据库名称String user = "root";   //navicat for sql配置的用户名String password = "root";  //navicat for sql配置的密码try{Class.forName(driver);  //用class加载动态链接库——驱动程序conn = DriverManager.getConnection(url,user,password);  //利用信息链接数据库if(!conn.isClosed())System.out.println("Succeeded connecting to the Database!");Statement statement = conn.createStatement();  //用statement 来执行sql语句String sql = "select * from TrainData";   //这是sql语句中的查询某个表，注意后面的emp是表名！！！ResultSet rs = statement.executeQuery(sql);  //用于返回结果
            String str = null;while(rs.next()){  //一直读到最后一条表ArrayList<String> s= new ArrayList<String>();str = rs.getString("Sex");  //分别读取相应栏位的信息加入到可变长数组中
                s.add(str);str = rs.getString("tatto");s.add(str);str = rs.getString("smoking");s.add(str);str = rs.getString("wearglasses");s.add(str);str = rs.getString("ridebike");s.add(str);str = rs.getString("isStudent");s.add(str);dataSet.add(s);  //加入dataSet//System.out.println(s);  输出中间结果调试
            }rs.close();conn.close();}catch(ClassNotFoundException e){  //catch不同的错误信息，并报错System.out.println("Sorry,can`t find the Driver!");e.printStackTrace();}catch(SQLException e){e.printStackTrace();}catch (Exception e) {e.printStackTrace();}finally{System.out.println("数据库训练数据读取成功！");}return dataSet;}public ArrayList<String> read_testdata(String str) throws IOException  //将用户输入的一整行字符串分割解析成可变长数组
    {ArrayList<String> testdata=new ArrayList<String>();  //待返回StringTokenizer tokenizer = new StringTokenizer(str);  while (tokenizer.hasMoreTokens()) { testdata.add(tokenizer.nextToken());}return testdata;}
}

package IsStudent_bys;import java.io.BufferedInputStream;
import java.io.IOException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Scanner;public class Main {//主函数，读取数据库，并读入待判定数据，输出结果public static void main(String[] args) {FetchData Fdata = new FetchData();   //java对函数的调用要先声明相应的对象再调用Bayes bys = new Bayes();ArrayList<ArrayList<String>> dataSet = null; //训练数据列表ArrayList<String> testSet = null; //测试数据try{System.out.println("从数据库读入训练数据：");dataSet = Fdata.fetch_traindata();   //读取训练数据集合System.out.println("请输入测试数据："); Scanner cin = new Scanner(new BufferedInputStream(System.in));  //从标准输入输出中读取测试数据while(cin.hasNext())  //支持多条测试数据读取
            {String str = cin.nextLine();   //先读入一行testSet = Fdata.read_testdata(str);//将这一行进行字符串分隔解析后返回可变长数组类型//System.out.println(testSet);  //输出中间结果String ans = bys.bys_Main(dataSet, testSet);  //调用贝叶斯分类器if(ans.equals("yes")) System.out.println("Yes!!! 根据已有数据推断极有可能像是一个学生!");  //输出结果else System.out.println("他/她 的特征不像一名学生!");}cin.close();}catch (IOException e) {  //处理异常
            e.printStackTrace();} }}