docker基础（狂神说）

Docker 学习笔记

Docker 概述

1.docker为什么会出现

一款产品：开发—上线两套开发环境！应用环境，应用配置！

开发—运维。问题：我在我的电脑上可以允许！版本更新，导致服务不可用！对运维来说考验十分大？

环境配置是十分麻烦，每一个机器都要部署环境（集群redis ELS ）！费事费力。

环境配置是十分麻烦的，每一个都要部署环境集群（Redis、ES、Hadoop…) !费事费力。发布一个项目( jar + (Redis MySQL JDK ES) )，项目能不能带上环境安装打包！

之前在服务器配置一个应用的环境 Redis MySQL JDK ES Hadoop 配置超麻烦了，不能够跨平台。

开发环境Windows，最后发布到Linux！

传统：开发jar，运维来做！

现在：开发打包部署上线，一套流程做完！

安卓流程：java — apk — 发布（应用商店）— 张三使用apk — 安装即可用！

docker流程： java-jar（环境）— 打包项目帯上环境（镜像） — ( Docker仓库：商店）—

下载我们发布的镜像 — 直接运行即可！

Docker给以上的问题，提出了解决方案！

docker的思想来自于集装箱！

JR E – 多个应用(端口冲突) – 原来都是交叉的！

**隔离：**Docker核心思想！打包装箱！每个箱子是互相隔离的。

Docker通过隔离机制，可以将服务器利用到极致！

本质：所有的技术都是因为出现了一些问题，我们需要去解决，才去学习！

2.Docker的历史

2010年，几个的年轻人，就在美国成立了一家公司 dotcloud

做一些pass的云计算服务！LXC（Linux Container容器）有关的容器技术！

Linux Container容器是一种内核虚拟化技术，可以提供轻量级的虚拟化，以便隔离进程和资源。

他们将自己的技术（容器化技术）命名就是 Docker。

Docker刚刚延生的时候，没有引起行业的注意！dotCloud，就活不下去！

开源

2013年，Docker开源！

越来越多的人发现docker的优点！火了。Docker每个月都会更新一个版本！

2014年4月9日，Docker1.0发布！

**docker为什么这么火？**十分的轻巧！

在容器技术出来之前，我们都是使用虚拟机技术！

虚拟机：在window中装一个VMware，通过这个软件我们可以虚拟出来一台或者多台电脑！笨重！虚拟机也属于虚拟化技术，Docker容器技术，也是一种虚拟化技术！

Docker基于Go语言开发的！开源项目！

docker官网：https://www.docker.com/

文档：https://docs.docker.com/ Docker的文档是超级详细的！

仓库：https://hub.docker.com/

3.Docker能做什么？

虚拟机技术！

虚拟机技术缺点：

1、资源占用十分多

2、冗余步骤多

3、启动很慢！

容器化技术

容器化技术不是模拟一个完整的操作系统

比较Docker和虚拟机技术的不同：

传统虚拟机，虚拟出一条硬件，运行一个完整的操作系统，然后在这个系统上安装和运行软件
容器内的应用直接运行在宿主机的内容，容器是没有自己的内核的，也没有虚拟我们的硬件，所以就轻便了
每个容器间是互相隔离，每个容器内都有一个属于自己的文件系统，互不影响

DevOps（开发、运维）

应用更快速的交付和部署

传统：一对帮助文档，安装程序。

Docker：打包镜像发布测试一键运行。

更便捷的升级和扩缩容

使用了 Docker之后，我们部署应用就和搭积木一样
项目打包为一个镜像，扩展服务器A！服务器B

更简单的系统运维
在容器化之后，我们的开发，测试环境都是高度一致的

更高效的计算资源利用

Docker是内核级别的虚拟化，可以在一个物理机上可以运行很多的容器实例！服务器的性能可以被压榨到极致。

Docker 安装

Docker的基本组成

镜像（image)：

docker镜像就好比是一个目标，可以通过这个目标来创建容器服务，tomcat镜像==>run==>容器（提供服务器），通过这个镜像可以创建多个容器（最终服务运行或者项目运行就是在容器中的）。

容器(container)：

Docker利用容器技术，独立运行一个或者一组应用，通过镜像来创建的.
启动，停止，删除，基本命令
目前就可以把这个容器理解为就是一个简易的 Linux系统。

仓库(repository)：

仓库就是存放镜像的地方！
仓库分为公有仓库和私有仓库。(很类似git)
Docker Hub是国外的。
阿里云…都有容器服务器(配置镜像加速!)

安装Docker

环境准备

Linux要求内核3.0以上

[root@localhost ~]# uname -r3.10.0-693.el7.x86_64   # 要求3.0以上[root@localhost ~]# cat /etc/os-releaseNAME="CentOS Linux"VERSION="7 (Core)"ID="centos"ID_LIKE="rhel fedora"VERSION_ID="7"PRETTY_NAME="CentOS Linux 7 (Core)"ANSI_COLOR="0;31"CPE_NAME="cpe:/o:centos:centos:7"HOME_URL="https://www.centos.org/"BUG_REPORT_URL="https://bugs.centos.org/"CENTOS_MANTISBT_PROJECT="CentOS-7"CENTOS_MANTISBT_PROJECT_VERSION="7"REDHAT_SUPPORT_PRODUCT="centos"REDHAT_SUPPORT_PRODUCT_VERSION="7"

安装

帮助文档：https://docs.docker.com/engine/install/

#1.卸载旧版本yum remove docker \                  docker-client \                  docker-client-latest \                  docker-common \                  docker-latest \                  docker-latest-logrotate \                  docker-logrotate \                  docker-engine#2.需要的安装包yum install -y yum-utils#3.设置镜像的仓库yum-config-manager \    --add-repo \    https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo#默认是从国外的，不推荐#推荐使用国内的yum-config-manager \    --add-repo \    https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo#更新yum软件包索引yum makecache fast#4.安装docker相关的 docker-ce 社区版 而ee是企业版yum install docker-ce docker-ce-cli containerd.io#5、启动dockerdocker systemctl start docker#6. 使用docker version查看是否按照成功docker version#7. 测试docker run hello-world

软件包报错 CTRL点击

#7. 测试➜  ~ docker run hello-worldHello from Docker!This message shows that your installation appears to be working correctly.To generate this message, Docker took the following steps:  1. The Docker client contacted the Docker daemon.  2. The Docker daemon pulled the "hello-world" image from the Docker Hub.     (amd64)  3. The Docker daemon created a new container from that image which runs the     executable that produces the output you are currently reading.  4. The Docker daemon streamed that output to the Docker client, which sent it     to your terminal.To try something more ambitious, you can run an Ubuntu container with: $ docker run -it ubuntu bashShare images, automate workflows, and more with a free Docker ID: https://hub.docker.com/For more examples and ideas, visit: https://docs.docker.com/get-started/

#8.查看一下下载的镜像➜  ~ docker images         REPOSITORY            TAG                 IMAGE ID            CREATED             SIZEhello-world           latest              bf756fb1ae65        4 months ago        13.3kB

了解：卸载docker

#1. 卸载依赖 yum remove docker-ce docker-ce-cli containerd.io #2. 删除资源 rm -rf /var/lib/docker *# /var/lib/docker 是docker的默认工作路径！

阿里云镜像加速

1、登录阿里云找到容器服务

2、找到镜像加速器

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-81BM2jah-1634370357133)(C:\Users\yyc\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\image-20210829113557755.png)]

3、配置使用

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-CG1MqgDL-1634370357135)(C:\Users\yyc\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\image-20210829113619317.png)]

回顾Hello World 流程

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-lfNIu1Si-1634370357144)(C:\Users\yyc\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\image-20210829113713570.png)]

docker run 流程图

底层原理

Docker是怎么工作的？

Docker是一个Client-Server结构的系统，Docker的守护进程运行在主机上。通过Socket从客户端访问！

Docker-Server接收到Docker-Client的指令，就会执行这个命令！

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-AifP9qpF-1634370357146)(C:\Users\yyc\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\image-20210829105102778.png)]

为什么Docker比Vm快
1、docker有着比虚拟机更少的抽象层。由于docker不需要Hypervisor实现硬件资源虚拟化,运行在docker容器上的程序直接使用的都是实际物理机的硬件资源。因此在CPU、内存利用率上docker将会在效率上有明显优势。
2、docker利用的是宿主机的内核,而不需要Guest OS。

GuestOS： VM（虚拟机）里的的系统（OS）;
HostOS：物理机里的系统（OS）；

因此,当新建一个容器时,docker不需要和虚拟机一样重新加载一个操作系统内核。仍而避免引导、加载操作系统内核返个比较费时费资源的过程,当新建一个虚拟机时,虚拟机软件需要加载GuestOS,返个新建过程是分钟级别的。而docker由于直接利用宿主机的操作系统,则省略了这个复杂的过程,因此新建一个docker容器只需要几秒钟。

Docker 命令

帮助命令

docker version # 显示docker的版本信息。
docker info #显示docker的系统信息，包括镜像和容器的数量
docker 命令 --help #帮助命令

帮助文档的地址：https://docs.docker.com/engine/reference/commandline/build/

镜像命令

docker images #查看所有本地主机上的镜像 可以使用docker image ls代替docker search 搜索镜像docker pull 下载镜像 docker image pulldocker rmi 删除镜像 docker image rm

docker images 查看所有本地的主机上的镜像

➜  ~ docker imagesREPOSITORY            TAG                 IMAGE ID            CREATED             SIZEmysql                 5.7                 e73346bdf465        24 hours ago        448MB# 解释#REPOSITORY           # 镜像的仓库源#TAG                # 镜像的标签#IMAGE ID            # 镜像的id#CREATED         # 镜像的创建时间#SIZE              # 镜像的大小# 可选项Options:  -a, --all             Show all images (default hides intermediate images) #列出所有镜像  -q, --quiet           Only show numeric IDs # 只显示镜像的id➜  ~ docker images -aq ＃显示所有镜像的ide73346bdf465d03312117bb0d03312117bb0

docker search 搜索镜像

➜  ~ docker search mysqlNAME                              DESCRIPTION                                     STARS               OFFICIAL            AUTOMATEDmysql                             MySQL is a widely used, open-source relation…   9500                [OK]                mariadb                           MariaDB is a community-developed fork of MyS…   3444                [OK]  # --filter=STARS=3000 #搜索出来的镜像就是STARS大于3000的Options:  -f, --filter filter   Filter output based on conditions provided      --format string   Pretty-print search using a Go template      --limit int       Max number of search results (default 25)      --no-trunc        Don't truncate output      ➜  ~ docker search mysql --filter=STARS=3000NAME                DESCRIPTION                                     STARS               OFFICIAL            AUTOMATEDmysql               MySQL is a widely used, open-source relation…   9500                [OK]             mariadb             MariaDB is a community-developed fork of MyS…   3444                [OK]

docker pull 下载镜像

# 下载镜像 docker pull 镜像名[:tag]➜  ~ docker pull tomcat:88: Pulling from library/tomcat #如果不写tag，默认就是latest90fe46dd8199: Already exists   #分层下载： docker image 的核心 联合文件系统35a4f1977689: Already exists bbc37f14aded: Already exists 74e27dc593d4: Already exists 93a01fbfad7f: Already exists 1478df405869: Pull complete 64f0dd11682b: Pull complete 68ff4e050d11: Pull complete f576086003cf: Pull complete 3b72593ce10e: Pull complete Digest: sha256:0c6234e7ec9d10ab32c06423ab829b32e3183ba5bf2620ee66de866df640a027  # 签名 防伪Status: Downloaded newer image for tomcat:8docker.io/library/tomcat:8 #真实地址#等价于docker pull tomcat:8docker pull docker.io/library/tomcat:8

docker rmi 删除镜像

➜  ~ docker rmi -f 镜像id *#删除指定的镜像* ➜  ~ docker rmi -f 镜像id 镜像id 镜像id 镜像id*#删除指定的镜像* ➜  ~ docker rmi -f $(docker images -aq) *#删除全部的镜像*

容器命令

docker run 镜像id 新建容器并启动docker ps 列出所有运行的容器 docker container listdocker rm 容器id 删除指定容器docker start 容器id #启动容器docker restart 容器id #重启容器docker stop 容器id #停止当前正在运行的容器docker kill 容器id #强制停止当前容器

说明：我们有了镜像才可以创建容器，Linux，下载centos镜像来学习

➜  ~ docker container     Usage:  docker container COMMANDManage containersCommands:  attach      Attach local standard input, output, and error streams to a running container  commit      Create a new image from a container's changes  cp          Copy files/folders between a container and the local filesystem  create      Create a new container  diff        Inspect changes to files or directories on a container's filesystem  exec        Run a command in a running container  export      Export a container's filesystem as a tar archive  inspect     Display detailed information on one or more containers  kill        Kill one or more running containers  logs        Fetch the logs of a container  ls          List containers  pause       Pause all processes within one or more containers  port        List port mappings or a specific mapping for the container  prune       Remove all stopped containers  rename      Rename a container  restart     Restart one or more containers  rm          Remove one or more containers  run         Run a command in a new container  start       Start one or more stopped containers  stats       Display a live stream of container(s) resource usage statistics  stop        Stop one or more running containers  top         Display the running processes of a container  unpause     Unpause all processes within one or more containers  update      Update configuration of one or more containers  wait        Block until one or more containers stop, then print their exit codesRun 'docker container COMMAND --help' for more information on a command.

新建容器并启动

docker run [可选参数] image | docker container run [可选参数] image #参书说明--name="Name"        容器名字 tomcat01 tomcat02 用来区分容器-d                 后台方式运行-it               使用交互方式运行，进入容器查看内容-p                  指定容器的端口 -p 8080(宿主机):8080(容器)       -p ip:主机端口:容器端口     -p 主机端口:容器端口(常用)        -p 容器端口     容器端口-P(大写)              随机指定端口# 测试、启动并进入容器➜  ~ docker run -it centos /bin/bashUnable to find image 'centos:latest' locallylatest: Pulling from library/centos8a29a15cefae: Already exists Digest: sha256:fe8d824220415eed5477b63addf40fb06c3b049404242b31982106ac204f6700Status: Downloaded newer image for centos:latest[root@95039813da8d /]# lsbin  dev  etc  home  lib  lib64  lost+found  media  mnt  opt  proc  root  run  sbin  srv  sys  tmp  usr  var[root@95039813da8d /]# exit #从容器退回主机exit➜  ~ lsshell  user.txt

列出所有运行的容器

#docker ps命令 #列出当前正在运行的容器  -a, --all             Show all containers (default shows just running)  -n, --last int        Show n last created containers (includes all states) (default -1)  -q, --quiet           Only display numeric IDs  ➜  ~ docker ps   CONTAINER ID        IMAGE                 COMMAND                  CREATED             STATUS              PORTS                    NAMES68729e9654d4        portainer/portainer   "/portainer"             14 hours ago        Up About a minute   0.0.0.0:8088->9000/tcp   funny_curied506a017e951        nginx                 "nginx -g 'daemon of…"   15 hours ago        Up 15 hours         0.0.0.0:3344->80/tcp     nginx01➜  ~ docker ps -a  #列出所有容器CONTAINER ID        IMAGE                 COMMAND                  CREATED             STATUS                       PORTS                    NAMES95039813da8d        centos                "/bin/bash"              3 minutes ago       Exited (0) 2 minutes ago                              condescending_pike1e46a426a5ba        tomcat                "catalina.sh run"        11 minutes ago      Exited (130) 9 minutes ago                            sweet_gould14bc9334d1b2        bf756fb1ae65          "/hello"                 3 hours ago         Exited (0) 3 hours ago                                amazing_stonebrakerf10d60f473f5        bf756fb1ae65          "/hello"                 3 hours ago         Exited (0) 3 hours ago                                dreamy_germain➜  ~ docker ps -aq    #列出所有容器只显示ID号95039813da8d1e46a426a5ba14bc9334d1b2f10d60f473f5

退出容器

exit #容器直接退出 ctrl +P +Q #容器不停止退出

删除容器

docker rm 容器id   #删除指定的容器，不能删除正在运行的容器，如果要强制删除 rm -rf docker rm -f $(docker ps -aq)  #删除指定的容器 docker ps -a -q|xargs docker rm  #删除所有的容器

启动和停止容器的操作

docker start 容器id    #启动容器 docker restart 容器id   #重启容器 docker stop 容器id  #停止当前正在运行的容器docker kill 容器id    #强制停止当前容器

常用其它命令

后台启动命令

# 命令 docker run -d 镜像名➜  ~ docker run -d centosa8f922c255859622ac45ce3a535b7a0e8253329be4756ed6e32265d2dd2fac6c➜  ~ docker ps           CONTAINER ID        IMAGE               COMMAND             CREATED             STATUS              PORTS               NAMES# 问题docker ps. 发现centos 停止了# 常见的坑，docker容器使用后台运行，就必须要有要一个前台进程，docker发现没有应用，就会自动停止# nginx，容器启动后，发现自己没有提供服务，就会立刻停止，就是没有程序了

查看日志

docker logs --helpOptions:      --details        Show extra details provided to logs   -f, --follow         Follow log output      --since string   Show logs since timestamp (e.g. 2013-01-02T13:23:37) or relative (e.g. 42m for 42 minutes)      --tail string    Number of lines to show from the end of the logs (default "all")  -t, --timestamps     Show timestamps      --until string   Show logs before a timestamp (e.g. 2013-01-02T13:23:37) or relative (e.g. 42m for 42 minutes)➜  ~ docker run -d centos /bin/sh -c "while true;do echo 6666;sleep 1;done" #模拟日志      #显示日志-tf       #显示日志信息（一直更新）--tail number #需要显示日志条数docker logs -t --tail n 容器id #查看n行日志docker logs -ft 容器id #跟着日志

查看容器中进程信息 ps

# 命令 docker top 容器id

查看镜像的元数据

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进入当前正在运行的容器

#方式一# 我们通常容器都是使用后台方式运行的，需要进入容器，修改一些配置# 命令 docker exec -it 容器id bash  shell#测试➜ ~ docker psCONTAINER ID        IMAGE               COMMAND                  CREATED             STATUS              PORTS               NAMES55321bcae33d        centos              "/bin/sh -c 'while t…"   10 minutes ago      Up 10 minutes                           bold_bella7215824a4db        centos              "/bin/sh -c 'while t…"   13 minutes ago      Up 13 minutes                           zen_kepler55a31b3f8613        centos              "/bin/bash"              15 minutes ago      Up 15 minutes                           lucid_clarke➜ ~ docker exec -it 55321bcae33d /bin/bash[root@55321bcae33d /]#

# 方式二docker attach 容器id#测试docker attach 55321bcae33d 正在执行当前的代码...区别#docker exec #进入当前容器后开启一个新的终端，可以在里面操作。（常用）#docker attach # 进入容器正在执行的终端

从容器内拷贝到主机上

docker cp 容器id:容器内路径   主机目的路径#进入docker容器内部[root@bogon ~]# docker exec -it d344237866a1 /bin/bash#新建一个文件[root@d344237866a1 /]# cd home/[root@d344237866a1 home]# echo aaa > aaa.txt[root@d344237866a1 home]# cat aaa.txt aaa[root@d344237866a1 home]# exitexit[root@bogon ~]# docker cp d344237866a1:/home/aaa.txt ./  #拷贝[root@bogon ~]# ls #可以看见aaa.txt存在aaa.txt          initial-setup-ks.cfg  模板  图片  下载  桌面anaconda-ks.cfg  公共                  视频  文档  音乐

学习方式：将我的所有笔记敲一遍，自己记录笔记！

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-tw2HccWv-1634370357148)(C:\Users\yyc\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\image-20210829172054577.png)]

Docker命令帮助文档（重要）

  attach      Attach local standard input, output, and error streams to a running container  #当前shell下 attach连接指定运行的镜像  build       Build an image from a Dockerfile # 通过Dockerfile定制镜像  commit      Create a new image from a container's changes #提交当前容器为新的镜像  cp          Copy files/folders between a container and the local filesystem #拷贝文件  create      Create a new container #创建一个新的容器  diff        Inspect changes to files or directories on a container's filesystem #查看docker容器的变化  events      Get real time events from the server # 从服务获取容器实时时间  exec        Run a command in a running container # 在运行中的容器上运行命令  export      Export a container's filesystem as a tar archive #导出容器文件系统作为一个tar归档文件[对应import]  history     Show the history of an image # 展示一个镜像形成历史  images      List images #列出系统当前的镜像  import      Import the contents from a tarball to create a filesystem image #从tar包中导入内容创建一个文件系统镜像  info        Display system-wide information # 显示全系统信息  inspect     Return low-level information on Docker objects #查看容器详细信息  kill        Kill one or more running containers # kill指定docker容器  load        Load an image from a tar archive or STDIN #从一个tar包或标准输入中加载一个镜像[对应save]  login       Log in to a Docker registry #  logout      Log out from a Docker registry  logs        Fetch the logs of a container  pause       Pause all processes within one or more containers  port        List port mappings or a specific mapping for the container  ps          List containers  pull        Pull an image or a repository from a registry  push        Push an image or a repository to a registry  rename      Rename a container  restart     Restart one or more containers  rm          Remove one or more containers  rmi         Remove one or more images  run         Run a command in a new container  save        Save one or more images to a tar archive (streamed to STDOUT by default)  search      Search the Docker Hub for images  start       Start one or more stopped containers  stats       Display a live stream of container(s) resource usage statistics  stop        Stop one or more running containers  tag         Create a tag TARGET_IMAGE that refers to SOURCE_IMAGE  top         Display the running processes of a container  unpause     Unpause all processes within one or more containers  update      Update configuration of one or more containers  version     Show the Docker version information  wait        Block until one or more containers stop, then print their exit codes

作业练习

安装 Nginx

#1. 搜索镜像 search 建议大家去docker搜索，可以看到帮助文档#2. 拉取镜像 pull#3. 运行测试# -d 后台运行# --name 给容器命名# -p 宿主机端口：容器内部端口[root@bogon ~]# docker run -d --name web1 -p 82:80 nginx:latest 327927118d49c61eb93d6a3b65dc1cbcf5ce4db683dc658a4182f95967f246c0[root@bogon ~]# docker ps CONTAINER ID   IMAGE           COMMAND                  CREATED          STATUS          PORTS                               NAMES327927118d49   nginx:latest    "/docker-entrypoint.…"   7 seconds ago    Up 5 seconds    0.0.0.0:82->80/tcp, :::82->80/tcp   web1[root@bogon ~]# curl localhost:82 #测试<!DOCTYPE html><html><head><title>Welcome to nginx!</title><style>    body {        width: 35em;        margin: 0 auto;        font-family: Tahoma, Verdana, Arial, sans-serif;    }</style></head><body><h1>Welcome to nginx!</h1><p>If you see this page, the nginx web server is successfully installed andworking. Further configuration is required.</p><p>For online documentation and support please refer to<a href="http://nginx.org/">nginx.org</a>.<br/>Commercial support is available at<a href="http://nginx.com/">nginx.com</a>.</p><p><em>Thank you for using nginx.</em></p></body></html>

端口暴露示意图：

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-1SbV2kBz-1634370357149)(C:\Users\yyc\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\image-20210829172842269.png)]

**思考问题：**我们每次改动nginx配置文件，都需要进入容器内部？十分的麻烦，要是可以在容器外部提供一个映射路径，达到在容器修改文件名，容器内部就可以自动修改？→ 数据卷！

安装 Tomcat

# 官方的使用docker run -it --rm tomcat:9.0# 之前的启动都是后台，停止了容器，容器还是可以查到， docker run -it --rm image 一般是用来测试，用完就删除--rm       当容器退出时自动将其移除#下载docker pull tomcat#启动运行docker run -d -p 8080:8080 --name tomcat01 tomcat#测试访问有没有问题curl localhost:8080#进入容器➜  ~ docker psCONTAINER ID        IMAGE               COMMAND             CREATED             STATUS              PORTS                    NAMESdb09851cf82e        tomcat              "catalina.sh run"   28 seconds ago      Up 27 seconds       0.0.0.0:8080->8080/tcp   tomcat01➜  ~ docker exec -it db09851cf82e /bin/bash             root@db09851cf82e:/usr/local/tomcat# # 发现问题：1、linux命令少了。 2.没有webapps

**思考问题：**我们以后要部署项目，如果每次都要进入容器是不是十分麻烦？要是可以在容器外部提供一个映射路径，webapps，我们在外部放置项目，就自动同步内部就好了！

作业：部署es+kibana

# es 暴露的端口很多！# es 的数据一般需要放置到安全目录！挂载# --net somenetwork ? 网络配置# 启动elasticsearchdocker run -d --name elasticsearch -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" elasticsearch:7.6.2# 测试一下es是否成功启动➜  ~ curl localhost:9200{  "name" : "d73ad2f22dd3",  "cluster_name" : "docker-cluster",  "cluster_uuid" : "atFKgANxS8CzgIyCB8PGxA",  "version" : {    "number" : "7.6.2",    "build_flavor" : "default",    "build_type" : "docker",    "build_hash" : "ef48eb35cf30adf4db14086e8aabd07ef6fb113f",    "build_date" : "2020-03-26T06:34:37.794943Z",    "build_snapshot" : false,    "lucene_version" : "8.4.0",    "minimum_wire_compatibility_version" : "6.8.0",    "minimum_index_compatibility_version" : "6.0.0-beta1"  },  "tagline" : "You Know, for Search"}➜  ~ docker stats # 查看docker容器使用内存情况

#关闭，添加内存的限制，修改配置文件 -e 环境配置修改➜  ~ docker rm -f d73ad2f22dd3                                              ➜  ~ docker run -d --name elasticsearch -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" -e ES_JAVA_OPTS="-Xms64m -Xmx512m" elasticsearch:7.6.2

 ~ curl localhost:9200{  "name" : "b72c9847ec48",  "cluster_name" : "docker-cluster",  "cluster_uuid" : "yNAK0EORSvq3Wtaqe2QqAg",  "version" : {    "number" : "7.6.2",    "build_flavor" : "default",    "build_type" : "docker",    "build_hash" : "ef48eb35cf30adf4db14086e8aabd07ef6fb113f",    "build_date" : "2020-03-26T06:34:37.794943Z",    "build_snapshot" : false,    "lucene_version" : "8.4.0",    "minimum_wire_compatibility_version" : "6.8.0",    "minimum_index_compatibility_version" : "6.0.0-beta1"  },  "tagline" : "You Know, for Search"}

**作业：**使用kibana连接es？思考网络如何才能连接

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-Ew8If77L-1634370357151)(C:\Users\yyc\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\image-20210829210149019.png)]

Docker可视化

portainer(先用这个)

Rancher(CI/CD再用)

什么是portainer？

Docker图形化界面管理工具！提供一个后台面板供我们操作！

docker run -d -p 8080:9000 --restart=always -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock --privileged=true portainer/portainer

测试访问：外网：8080

1.[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-qln7MxXC-1634370357152)(C:\Users\yyc\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\image-20210830103526314.png)]

2.[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-URmod317-1634370357153)(C:\Users\yyc\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\image-20210830103605470.png)]

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-g4vhZbXS-1634370357154)(C:\Users\yyc\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\image-20210830103659058.png)]

Docker镜像讲解

镜像是什么

镜像是一种轻量级、可执行的独立软件包，用来打包软件运行环境和基于运行环境开发的软件，他包含运行某个软件所需的所有内容，包括代码、运行时库、环境变量和配置文件

1.Docker镜像加载原理

UnionFs （联合文件系统）

我们下载的时候看到一层层的下载就是这个。

**UnionFs（联合文件系统）：**Union文件系统（UnionFs）是一种分层、轻量级并且高性能的文件系统，**它支持对文件系统的修改作为一次提交来一层层的叠加，**同时可以将不同目录挂载到同一个虚拟文件系统下（ unite several directories into a single virtual filesystem)。Union文件系统是 Docker镜像的基础。镜像可以通过分层来进行继承，基于基础镜像（没有父镜像），可以制作各种具体的应用镜像。

特性：一次同时加载多个文件系统，但从外面看起来，只能看到一个文件系统，联合加载会把各层文件系统叠加起来，这样最终的文件系统会包含所有底层的文件和目录。

Docker镜像加载原理

docker的镜像实际上由一层一层的文件系统组成，这种层级的文件系统UnionFS。
boots(boot file system）主要包含 bootloader和 Kernel, bootloader主要是引导加 kernel, Linux刚启动时会加bootfs文件系统，在 Docker镜像的最底层是 boots。这一层与我们典型的Linux/Unix系统是一样的，包含boot加載器和内核。当boot加载完成之后整个内核就都在内存中了，此时内存的使用权已由 bootfs转交给内核，此时系统也会卸载bootfs。

#boots 启动文件系统 bootloader 引导加载程序 Kernel 内核 bootloader 引导加载程序
rootfs（root file system),在 bootfs之上。包含的就是典型 Linux系统中的/dev,/proc,/bin,/etc等标准目录和文件。 rootfs就是各种不同的操作系统发行版，比如 Ubuntu, Centos等等。 # root file system root文件系统

平时我们安装进虚拟机的CentOS都是好几个G，为什么Docker这里才200M？

对于个精简的OS,rootfs可以很小，只需要包合最基本的命令，工具和程序库就可以了，因为底层直接用Host的kernel，自己只需要提供rootfs就可以了。由此可见对于不同的Linux发行版， boots基本是一致的， rootfs会有差別，因此不同的发行版可以公用bootfs.

虚拟机是分钟级别，容器是秒级！

2.分层理解

我们可以去下载一个镜像，注意观察下载的日志输出，可以看到是一层层的在下载。

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-bgdT96JQ-1634370357155)(C:\Users\yyc\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\image-20210830104928892.png)]

思考：为什么Docker镜像要采用这种分层的结构呢？

最大的好处，我觉得莫过于资源共享了！比如有多个镜像都从相同的Base镜像构建而来，那么宿主机只需在磁盘上保留一份base镜像，同时内存中也只需要加载一份base镜像，这样就可以为所有的容器服务了，而且镜像的每一层都可以被共享。

查看镜像分层的方式可以通过docker image inspect 命令

➜  / docker image inspect redis          [    {        "Id": "sha256:f9b9909726890b00d2098081642edf32e5211b7ab53563929a47f250bcdc1d7c",        "RepoTags": [            "redis:latest"        ],        "RepoDigests": [            "redis@sha256:399a9b17b8522e24fbe2fd3b42474d4bb668d3994153c4b5d38c3dafd5903e32"        ],        "Parent": "",        "Comment": "",        "Created": "2020-05-02T01:40:19.112130797Z",        "Container": "d30c0bcea88561bc5139821227d2199bb027eeba9083f90c701891b4affce3bc",        "ContainerConfig": {            "Hostname": "d30c0bcea885",            "Domainname": "",            "User": "",            "AttachStdin": false,            "AttachStdout": false,            "AttachStderr": false,            "ExposedPorts": {                "6379/tcp": {}            },            "Tty": false,            "OpenStdin": false,            "StdinOnce": false,            "Env": [                "PATH=/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin",                "GOSU_VERSION=1.12",                "REDIS_VERSION=6.0.1",                "REDIS_DOWNLOAD_URL=http://download.redis.io/releases/redis-6.0.1.tar.gz",                "REDIS_DOWNLOAD_SHA=b8756e430479edc162ba9c44dc89ac394316cd482f2dc6b91bcd5fe12593f273"            ],            "Cmd": [                "/bin/sh",                "-c",                "#(nop) ",                "CMD [\"redis-server\"]"            ],            "ArgsEscaped": true,            "Image": "sha256:704c602fa36f41a6d2d08e49bd2319ccd6915418f545c838416318b3c29811e0",            "Volumes": {                "/data": {}            },            "WorkingDir": "/data",            "Entrypoint": [                "docker-entrypoint.sh"            ],            "OnBuild": null,            "Labels": {}        },        "DockerVersion": "18.09.7",        "Author": "",        "Config": {            "Hostname": "",            "Domainname": "",            "User": "",            "AttachStdin": false,            "AttachStdout": false,            "AttachStderr": false,            "ExposedPorts": {                "6379/tcp": {}            },            "Tty": false,            "OpenStdin": false,            "StdinOnce": false,            "Env": [                "PATH=/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin",                "GOSU_VERSION=1.12",                "REDIS_VERSION=6.0.1",                "REDIS_DOWNLOAD_URL=http://download.redis.io/releases/redis-6.0.1.tar.gz",                "REDIS_DOWNLOAD_SHA=b8756e430479edc162ba9c44dc89ac394316cd482f2dc6b91bcd5fe12593f273"            ],            "Cmd": [                "redis-server"            ],            "ArgsEscaped": true,            "Image": "sha256:704c602fa36f41a6d2d08e49bd2319ccd6915418f545c838416318b3c29811e0",            "Volumes": {                "/data": {}            },            "WorkingDir": "/data",            "Entrypoint": [                "docker-entrypoint.sh"            ],            "OnBuild": null,            "Labels": null        },        "Architecture": "amd64",        "Os": "linux",        "Size": 104101893,        "VirtualSize": 104101893,        "GraphDriver": {            "Data": {                "LowerDir": "/var/lib/docker/overlay2/adea96bbe6518657dc2d4c6331a807eea70567144abda686588ef6c3bb0d778a/diff:/var/lib/docker/overlay2/66abd822d34dc6446e6bebe73721dfd1dc497c2c8063c43ffb8cf8140e2caeb6/diff:/var/lib/docker/overlay2/d19d24fb6a24801c5fa639c1d979d19f3f17196b3c6dde96d3b69cd2ad07ba8a/diff:/var/lib/docker/overlay2/a1e95aae5e09ca6df4f71b542c86c677b884f5280c1d3e3a1111b13644b221f9/diff:/var/lib/docker/overlay2/cd90f7a9cd0227c1db29ea992e889e4e6af057d9ab2835dd18a67a019c18bab4/diff",                "MergedDir": "/var/lib/docker/overlay2/afa1de233453b60686a3847854624ef191d7bc317fb01e015b4f06671139fb11/merged",                "UpperDir": "/var/lib/docker/overlay2/afa1de233453b60686a3847854624ef191d7bc317fb01e015b4f06671139fb11/diff",                "WorkDir": "/var/lib/docker/overlay2/afa1de233453b60686a3847854624ef191d7bc317fb01e015b4f06671139fb11/work"            },            "Name": "overlay2"        },        "RootFS": {            "Type": "layers",            "Layers": [                "sha256:c2adabaecedbda0af72b153c6499a0555f3a769d52370469d8f6bd6328af9b13",                "sha256:744315296a49be711c312dfa1b3a80516116f78c437367ff0bc678da1123e990",                "sha256:379ef5d5cb402a5538413d7285b21aa58a560882d15f1f553f7868dc4b66afa8",                "sha256:d00fd460effb7b066760f97447c071492d471c5176d05b8af1751806a1f905f8",                "sha256:4d0c196331523cfed7bf5bafd616ecb3855256838d850b6f3d5fba911f6c4123",                "sha256:98b4a6242af2536383425ba2d6de033a510e049d9ca07ff501b95052da76e894"            ]        },        "Metadata": {            "LastTagTime": "0001-01-01T00:00:00Z"        }    }]

理解：

所有的 Docker镜像都起始于一个基础镜像层，当进行修改或培加新的内容时，就会在当前镜像层之上，创建新的镜像层。

举一个简单的例子，假如基于 Ubuntu Linux_16.04创建一个新的镜像，这就是新镜像的第一层；如果在该镜像中添加 Python包，
就会在基础镜像层之上创建第二个镜像层；如果继续添加一个安全补丁，就会创健第三个镜像层该像当前已经包含3个镜像层，如下图所示（这只是一个用于演示的很简单的例子）。

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-u4X7MmRp-1634370357155)(C:\Users\yyc\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\image-20210830110149805.png)]

在添加额外的镜像层的同时，镜像始终保持是当前所有镜像的组合，理解这一点非常重要。下图中举了一个简单的例子，每个镜像层包含3个文件，而镜像包含了来自两个镜像层的6个文件。

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-1mgUVfHT-1634370357156)(C:\Users\yyc\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\image-20210830110212170.png)]

上图中的镜像层跟之前图中的略有区別，主要目的是便于展示文件下图中展示了一个稍微复杂的三层镜像，在外部看来整个镜像只有6个文件，这是因为最上层中的文件7 是文件5的一个更新版。

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-TVsfxZTb-1634370357157)(C:\Users\yyc\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\image-20210830110232649.png)]

这种情況下，上层镜像层中的文件覆盖了底层镜像层中的文件。这样就使得文件的更新版本作为一个新镜像层添加到镜像当中。

Docker通过存储引擎（新版本采用快照机制）的方式来实现镜像层堆栈，并保证多镜像层对外展示为统一的文件系统。

Linux上可用的存储引撃有AUFS、 Overlay2、 Device Mapper、Btrfs以及ZFS。顾名思义，每种存储引擎都基于 Linux中对应的。

文件系统或者块设备技术，并且每种存储引擎都有其独有的性能特点。

Docker在 Windows上仅支持 windowsfilter 一种存储引擎，该引擎基于NTFS文件系统之上实现了分层和CoW [1]。

下图展示了与系统显示相同的三层镜像。所有镜像层堆并合井，对外提供统一的视图。

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-nOuQChec-1634370357158)(C:\Users\yyc\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\image-20210830110326573.png)]

Docker 镜像都是只读的，当容器启动时，一个新的可写层加载到镜像的顶部！这一层就是我们通常说的容器层，容器之下的都叫镜像层！

特点

Docker 镜像都是只读的，当容器启动时，一个新的可写层加载到镜像的顶部！

这一层就是我们通常说的容器层，容器之下的都叫镜像层！

3.commit镜像

docker commit 提交容器成为一个新的副本# 命令和git原理类似docker commit -m="描述信息" -a="作者" 容器id 目标镜像名:[TAG]

实战测试

# 1、启动一个默认的tomcatdocker run -d -p 8080:8080 tomcat# 2、发现这个默认的tomcat 是没有webapps应用，官方的镜像默认webapps下面是没有文件的！docker exec -it 容器id# 3、拷贝文件进去# 4、将操作过的容器通过commit调教为一个镜像！我们以后就使用我们修改过的镜像即可，这就是我们自己的一个修改的镜像。docker commit -m="描述信息" -a="作者" 容器id 目标镜像名:[TAG]docker commit -a="kuangshen" -m="add webapps app" 容器id tomcat02:1.0

如果你想要保存当前容器的状态，就可以通过commit来提交，获得一个镜像，就好比我们我们使用虚拟机的快照。

**学习方式说明：**理解概念，但是一定要实践，最后实践和理论相结合一次搞定这个知识！

入门成功！！！！

容器数据卷

什么是容器卷？

docker的理念回顾将应用和环境打包成一个镜像！

数据？如果数据都在容器中，那么我们容器删除，数据就会丢失！需求：数据可以持久化 MySQL，容器删除了，删库跑路！需求：MySQL数据可以存储在本地！容器之间可以有一个数据共享的技术！

Docker容器中产生的数据，同步到本地！这就是卷技术！

目录的挂载，将我们容器内的目录，挂载到Linux上面！

总结一句话：容器的持久化和同步操作！容器间也是可以数据共享的！

使用数据卷

方式一：直接使用命令挂载 -v

-v, --volume list                    Bind mount a volumedocker run -it -v 主机目录:容器内目录  -p 主机端口:容器内端口➜ ~ docker run -it -v /home/ceshi:/home centos /bin/bash#通过 docker inspect 容器id 查看

测试文件的同步

再来测试！

停止容器
宿主机修改文件
启动容器
容器内的数据依旧是同步的

好处：我们以后修改只需要在本地修改即可，容器内会自动同步！

实战：安装MySQL

思考：MySQL的数据持久化的问题

# 获取mysql镜像[root@iz2zeak7sgj6i7hrb2g862z home]# docker pull mysql:5.7# 运行容器,需要做数据挂载 #安装启动mysql，需要配置密码的，这是要注意点！# 参考官网hub docker run --name some-mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=my-secret-pw -d mysql:tag#启动我们得-d 后台运行-p 端口映射-v 卷挂载-e 环境配置-- name 容器名字$ docker run -d -p 3310:3306 -v /home/mysql/conf:/etc/mysql/conf.d -v /home/mysql/data:/var/lib/mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 --name mysql03 mysql:5.7# 启动成功之后，我们在本地使用sqlyog来测试一下# sqlyog-连接到服务器的3306--和容器内的3306映射 # 在本地测试创建一个数据库，查看一下我们映射的路径是否ok！

测试连接：注意3310端口要在阿里云服务器的安全组中打开，否则无法连接。

当我们在本地用SQLyog新建名称为test的数据库时候，容器容器也会创建

假设我们将包含mysql的容器删除时，

发现，我们挂载到本地的数据卷依旧没有丢失，这就实现了容器数据持久化功能。

具名和匿名挂载

# 匿名挂载-v 容器内路径!$ docker run -d -P --name nginx01 -v /etc/nginx nginx# 查看所有的volume(卷)的情况$ docker volume ls    DRIVER              VOLUME NAME # 容器内的卷名(匿名卷挂载)local               21159a8518abd468728cdbe8594a75b204a10c26be6c36090cde1ee88965f0d0local               b17f52d38f528893dd5720899f555caf22b31bf50b0680e7c6d5431dbda2802c         # 这里发现，这种就是匿名挂载，我们在 -v只写了容器内的路径，没有写容器外的路径！# 具名挂载 -P:表示随机映射端口$ docker run -d -P --name nginx02 -v juming-nginx:/etc/nginx nginx9663cfcb1e5a9a1548867481bfddab9fd7824a6dc4c778bf438a040fe891f0ee# 查看所有的volume(卷)的情况$ docker volume ls                  DRIVER              VOLUME NAMElocal               21159a8518abd468728cdbe8594a75b204a10c26be6c36090cde1ee88965f0d0local               b17f52d38f528893dd5720899f555caf22b31bf50b0680e7c6d5431dbda2802clocal               juming-nginx #多了一个名字# 通过 -v 卷名：查看容器内路径# 查看一下这个卷$ docker volume inspect juming-nginx[    {        "CreatedAt": "2020-05-23T13:55:34+08:00",        "Driver": "local",        "Labels": null,        "Mountpoint": "/var/lib/docker/volumes/juming-nginx/_data", #默认目录        "Name": "juming-nginx",        "Options": null,        "Scope": "local"    }]

所有的docker容器内的卷，没有指定目录的情况下都是在**/var/lib/docker/volumes/自定义的卷名/_data**下，
如果指定了目录，docker volume ls 是查看不到的。

区分三种挂载方式

# 三种挂载： 匿名挂载、具名挂载、指定路径挂载-v 容器内路径          #匿名挂载-v 卷名：容器内路径       #具名挂载-v /宿主机路径：容器内路径 #指定路径挂载 docker volume ls 是查看不到的

拓展：

# 通过 -v 容器内路径： ro rw 改变读写权限ro #readonly 只读rw #readwrite 可读可写$ docker run -d -P --name nginx05 -v juming:/etc/nginx:ro nginx$ docker run -d -P --name nginx05 -v juming:/etc/nginx:rw nginx# ro 只要看到ro就说明这个路径只能通过宿主机来操作，容器内部是无法操作！

DockerFile

**Dockerfile是用来构建docker镜像的文件！命令参数脚本！**先体验一下！

通过这个脚本可以生成镜像，镜像。

构建步骤：

# 创建一个dockerfile文件，名字可以随便 建议Dockerfile# 文件中的内容 指令(大写) 参数FROM centosVOLUME ["volume01","volume02"]CMD echo "----end----"CMD /bin/bash#这里的每个命令，就是镜像的一层！

# 启动自己写的镜像

这个卷和外部一定有一个同步的目录

查看一下卷挂载

docker inspect 容器id

测试一下刚才的文件是否同步出去了！

这种方式使用的十分多，因为我们通常会构建自己的镜像！

假设构建镜像时候没有挂载卷，要手动镜像挂载 -v 卷名：容器内路径！

数据卷容器

多个MySQL同步数据！

命名的容器挂载数据卷！

--volumes-from list              Mount volumes from the specified container(s) # 测试，我们通过刚才启动的

**测试：**可以删除docker01，查看一下docker02和docker03是否可以访问这个文件测试依旧可以访问

多个mysql实现数据共享

➜ ~ docker run -d -p 3306:3306 -v /home/mysql/conf:/etc/mysql/conf.d -v/home/mysql/data:/var/lib/mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 --name mysql01mysql:5.7➜ ~ docker run -d -p 3307:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 --namemysql02 --volumes-from mysql01 mysql:5.7# 这个时候，可以实现两个容器数据同步！

结论：

容器之间的配置信息的传递，数据卷容器的生命周期一直持续到没有容器使用为止。但是一旦你持久化到了本地，这个时候，本地的数据是不会删除的！

Docker file

dockerfile介绍

Dockerfile 就是用来构建docker镜像的构建文件！命令脚本！

构建步骤：

1、编写一个dockerfile文件

2、 docker build 构建称为一个镜像

3、 docker run运行镜像

4、 docker push发布镜像（DockerHub 、阿里云仓库)

点击后跳到一个Dockerfile

很多官方镜像都是基础包，很多功能没有，我们通常会自己搭建自己的镜像！

官方既然可以制作镜像，那我们也可以！

DockerFile构建过程

基础知识：

1、每个保留关键字(指令）都是必须是大写字母

2、执行从上到下顺序

3、#表示注释

4、每一个指令都会创建提交一个新的镜像曾，并提交！

Dockerfile是面向开发的，我们以后要发布项目，做镜像，就需要编写dockerfile文件，这个文件十分简单！

Docker镜像逐渐成企业交付的标准，必须要掌握！

DockerFile：构建文件，定义了一切的步骤，源代码

DockerImages：通过DockerFile构建生成的镜像，最终发布和运行产品。

Docker容器：容器就是镜像运行起来提供服务。

DockerFile的指令

FROM             # 基础镜像，一切从这里开始构建MAINTAINER           # 镜像是谁写的， 姓名+邮箱RUN                  # 镜像构建的时候需要运行的命令ADD                 # 步骤，tomcat镜像，这个tomcat压缩包！添加内容 添加同目录WORKDIR                # 镜像的工作目录VOLUME             # 挂载的目录EXPOSE               # 保留端口配置CMD                 # 指定这个容器启动的时候要运行的命令，只有最后一个会生效，可被替代。ENTRYPOINT         # 指定这个容器启动的时候要运行的命令，可以追加命令ONBUILD                # 当构建一个被继承 DockerFile 这个时候就会运行ONBUILD的指令，触发指令。COPY               # 类似ADD，将我们文件拷贝到镜像中ENV                   # 构建的时候设置环境变量！

实战测试

创建一个自己的centos

# 1.编写Dockerfile文件vim mydockerfile-centosFROM centosMAINTAINER yyc<858576197@qq.com>ENV MYPATH /usr/localWORKDIR $MYPATHRUN yum -y install vimRUN yum -y install net-toolsEXPOSE 80CMD echo $MYPATHCMD echo "-----end----"CMD /bin/bash

# 2、通过这个文件构建镜像# 命令 docker build -f 文件路径 -t 镜像名:[tag] .docker build -f mydockerfile-centos -t mycentos:0.1 .

我们可以列出本地进行的变更历史

CMD 和ENTRYPOINT区别

CMD # 指定这个容器启动的时候要运行的命令，只有最后一个会生效可被替代
ENTRYPOINT # 指定这个容器启动的时候要运行的命令，可以追加命令

测试CMD

# 编写dockerfile文件$ vim dockerfile-test-cmdFROM centosCMD ["ls","-a"]# 构建镜像$ docker build -f dockerfile-test-cmd -t cmd-test:0.1 .# 运行镜像$ docker run cmd-test:0.1....dockerenvbindev# 想追加一个命令 -l 成为ls -al$ docker run cmd-test:0.1 -ldocker: Error response from daemon: OCI runtime create failed:container_linux.go:349: starting container process caused "exec: \"-l\":executable file not found in $PATH": unknown.ERRO[0000] error waiting for container: context canceled# cmd的情况下 -l 替换了CMD["ls","-l"]。 -l 不是命令所有报错

测试ENTRYPOINT

# 编写dockerfile文件$ vim dockerfile-test-entrypointFROM centosENTRYPOINT ["ls","-a"]$ docker run entrypoint-test:0.1....dockerenvbindevetchomeliblib64lost+found ...# 我们的命令，是直接拼接在我们得ENTRYPOINT命令后面的$ docker run entrypoint-test:0.1 -ltotal 56drwxr-xr-x 1 root root 4096 May 16 06:32 .drwxr-xr-x 1 root root 4096 May 16 06:32 ..-rwxr-xr-x 1 root root 0 May 16 06:32 .dockerenvlrwxrwxrwx 1 root root 7 May 11 2019 bin -> usr/bindrwxr-xr-x 5 root root 340 May 16 06:32 devdrwxr-xr-x 1 root root 4096 May 16 06:32 etcdrwxr-xr-x 2 root root 4096 May 11 2019 homelrwxrwxrwx 1 root root 7 May 11 2019 lib -> usr/liblrwxrwxrwx 1 root root 9 May 11 2019 lib64 -> usr/lib64 ....

Dockerfile中很多命令都十分的相似，我们需要了解它们的区别，我们最好的学习就是对比他们然后测试效果！

实战：Tomcat镜像

1、准备镜像文件

准备tomcat 和 jdk到当前目录，编写好README 。

2、编写dokerfile

FROM centos #MAINTAINER cheng<1204598429@qq.com>COPY README /usr/local/README #复制文件ADD jdk-8u231-linux-x64.tar.gz /usr/local/ #复制解压ADD apache-tomcat-9.0.35.tar.gz /usr/local/ #复制解压RUN yum -y install vimENV MYPATH /usr/local #设置环境变量WORKDIR $MYPATH #设置工作目录ENV JAVA_HOME /usr/local/jdk1.8.0_231 #设置环境变量ENV CATALINA_HOME /usr/local/apache-tomcat-9.0.35 #设置环境变量ENV PATH $PATH:$JAVA_HOME/bin:$CATALINA_HOME/lib #设置环境变量 分隔符是：EXPOSE 8080 #设置暴露的端口CMD /usr/local/apache-tomcat-9.0.35/bin/startup.sh && tail -F /usr/local/apache-tomcat-9.0.35/logs/catalina.out # 设置默认命令

3、构建镜像

# 因为dockerfile命名使用默认命名 因此不用使用-f 指定文件$ docker build -t mytomcat:0.1 .

4、run镜像

$ docker run -d -p 8080:8080 --name tomcat01 -v /home/kuangshen/build/tomcat/test:/usr/local/apache-tomcat-9.0.35/webapps/test -v /home/kuangshen/build/tomcat/tomcatlogs/:/usr/local/apache-tomcat-9.0.35/logs mytomcat:0.1

5、访问测试

6、发布项目(由于做了卷挂载，我们直接在本地编写项目就可以发布了！)

发现：项目部署成功，可以直接访问！

我们以后开发的步骤：需要掌握Dockerfile的编写！我们之后的一切都是使用docker镜像来发布运行！

发布自己的镜像

Dockerhub

1、地址 https://hub.docker.com/

2、确定这个账号可以登录

3、登录

$ docker login --helpUsage:  docker login [OPTIONS] [SERVER]Log in to a Docker registry.If no server is specified, the default is defined by the daemon.Options:  -p, --password string   Password      --password-stdin    Take the password from stdin  -u, --username string   Username

4、提交 push镜像

# 会发现push不上去，因为如果没有前缀的话默认是push到 官方的library# 解决方法# 第一种 build的时候添加你的dockerhub用户名，然后在push就可以放到自己的仓库了$ docker build -t chengcoder/mytomcat:0.1 .# 第二种 使用docker tag #然后再次push$ docker tag 容器id chengcoder/mytomcat:1.0 #然后再次push

阿里云镜像服务上

看官网很详细https://cr.console.aliyun.com/repository/

$ sudo docker login --username=zchengx registry.cn-shenzhen.aliyuncs.com$ sudo docker tag [ImageId] registry.cn-shenzhen.aliyuncs.com/dsadxzc/cheng:[镜像版本号]# 修改id 和 版本sudo docker tag a5ef1f32aaae registry.cn-shenzhen.aliyuncs.com/dsadxzc/cheng:1.0# 修改版本$ sudo docker push registry.cn-shenzhen.aliyuncs.com/dsadxzc/cheng:[镜像版本号]123456

小结

Docker网络

理解Docker 0

清空所有网络

三个网络

问题： docker 是如果处理容器网络访问的？

# 测试  运行一个tomcat$ docker run -d --name tomcat01 tomcat$ ip addr                               1: lo: <LOOPBACK,UP,LOWER_UP> mtu 65536 qdisc noqueue state UNKNOWN group default qlen 1000    link/loopback 00:00:00:00:00:00 brd 00:00:00:00:00:00    inet 127.0.0.1/8 scope host lo       valid_lft forever preferred_lft forever    inet6 ::1/128 scope host        valid_lft forever preferred_lft forever551: vethbfc37e3@if550: <BROADCAST,MULTICAST,UP,LOWER_UP> mtu 1500 qdisc noqueue master docker0 state UP group default     link/ether 1a:81:06:13:ec:a1 brd ff:ff:ff:ff:ff:ff link-netnsid 0    inet6 fe80::1881:6ff:fe13:eca1/64 scope link        valid_lft forever preferred_lft forever       $ docker exec -it 容器id $ ip addr# 查看容器内部网络地址 发现容器启动的时候会得到一个 eth0@if551 ip地址，docker分配！550: eth0@if551: <BROADCAST,MULTICAST,UP,LOWER_UP> mtu 1500 qdisc noqueue state UP group default     link/ether 02:42:ac:11:00:02 brd ff:ff:ff:ff:ff:ff link-netnsid 0    inet 172.17.0.2/16 brd 172.17.255.255 scope global eth0       valid_lft forever preferred_lft forever       # 思考？ linux能不能ping通容器内部！ 可以 容器内部可以ping通外界吗？ 可以！$ ping 172.17.0.2PING 172.17.0.2 (172.17.0.2) 56(84) bytes of data.64 bytes from 172.17.0.2: icmp_seq=1 ttl=64 time=0.069 ms64 bytes from 172.17.0.2: icmp_seq=2 ttl=64 time=0.074 ms

原理

1、我们每启动一个docker容器，docker就会给docker容器分配一个ip，我们只要安装了docker，就会有一个docker0桥接模式，使用的技术是veth-pair技术！

再次测试ip add

2 、在启动一个容器测试，发现又多了一对网络

我们发现这个容器带来网卡，都是一对对的

veth-pair 就是一对的虚拟设备接口，他们都是成对出现的，一端连着协议，一端彼此相连

正因为有这个特性 veth-pair 充当一个桥梁，连接各种虚拟网络设备的

OpenStac,Docker容器之间的连接，OVS的连接，都是使用evth-pair技术

3、我们来测试下tomcat01和tomcat02是否可以ping通

$ docker-tomcat docker exec -it tomcat01 ip addr  #获取tomcat01的ip 172.17.0.2   550: eth0@if551: <BROADCAST,MULTICAST,UP,LOWER_UP> mtu 1500 qdisc noqueue state UP group default     link/ether 02:42:ac:11:00:02 brd ff:ff:ff:ff:ff:ff link-netnsid 0    inet 172.17.0.2/16 brd 172.17.255.255 scope global eth0       valid_lft forever preferred_lft forever$ docker-tomcat docker exec -it tomcat02 ping 172.17.0.2#让tomcat02ping tomcat01 PING 172.17.0.2 (172.17.0.2) 56(84) bytes of data.64 bytes from 172.17.0.2: icmp_seq=1 ttl=64 time=0.098 ms64 bytes from 172.17.0.2: icmp_seq=2 ttl=64 time=0.071 ms# 可以ping通

结论：tomcat01和tomcat02公用一个路由器，docker0。

所有的容器不指定网络的情况下，都是docker0路由的，docker会给我们的容器分配一个默认的可用ip。

小结：

Docker使用的是Linux的桥接，宿主机是一个Docker容器的网桥 docker0

Docker中所有网络接口都是虚拟的，虚拟的转发效率高（内网传递文件）

只要容器删除，对应的网桥一对就没了！

思考一个场景：

我们编写了一个微服务，database url=ip: 项目不重启，数据ip换了，我们希望可以处理这个问题，可以通过名字来进行访问容器？

–link

$ docker exec -it tomcat02 ping tomca01   # ping不通ping: tomca01: Name or service not known# 运行一个tomcat03 --link tomcat02 $ docker run -d -P --name tomcat03 --link tomcat02 tomcat5f9331566980a9e92bc54681caaac14e9fc993f14ad13d98534026c08c0a9aef# 用tomcat03 ping tomcat02 可以ping通$ docker exec -it tomcat03 ping tomcat02PING tomcat02 (172.17.0.3) 56(84) bytes of data.64 bytes from tomcat02 (172.17.0.3): icmp_seq=1 ttl=64 time=0.115 ms64 bytes from tomcat02 (172.17.0.3): icmp_seq=2 ttl=64 time=0.080 ms# 用tomcat02 ping tomcat03 ping不通

探究：

docker network inspect 网络id 网段相同

docker inspect tomcat03

查看tomcat03里面的/etc/hosts发现有tomcat02的配置

–link 本质就是在hosts配置中添加映射

现在使用Docker已经不建议使用–link了！

自定义网络，不适用docker0！

docker0问题：不支持容器名连接访问！

自定义网络

docker networkconnect     -- Connect a container to a networkcreate      -- Creates a new network with a name specified by thedisconnect  -- Disconnects a container from a networkinspect     -- Displays detailed information on a networkls          -- Lists all the networks created by the userprune       -- Remove all unused networksrm          -- Deletes one or more networks

查看所有的docker网络

网络模式

bridge ：桥接 docker（默认，自己创建也是用bridge模式）

none ：不配置网络，一般不用

host ：和所主机共享网络

container ：容器网络连通（用得少！局限很大）

测试

# 我们直接启动的命令 --net bridge,而这个就是我们得docker0# bridge就是docker0$ docker run -d -P --name tomcat01 tomcat等价于 => docker run -d -P --name tomcat01 --net bridge tomcat# docker0，特点：默认，域名不能访问。 --link可以打通连接，但是很麻烦！# 我们可以 自定义一个网络$ docker network create --driver bridge --subnet 192.168.0.0/16 --gateway 192.168.0.1 mynet

启动两个tomcat,再次查看网络情况

在自定义的网络下，服务可以互相ping通，不用使用–link

我们自定义的网络docker当我们维护好了对应的关系，推荐我们平时这样使用网络！

好处：

redis -不同的集群使用不同的网络，保证集群是安全和健康的

mysql-不同的集群使用不同的网络，保证集群是安全和健康的

网络连通

# 测试两个不同的网络连通  再启动两个tomcat 使用默认网络，即docker0$ docker run -d -P --name tomcat01 tomcat$ docker run -d -P --name tomcat02 tomcat# 此时ping不通

# 要将tomcat01 连通 tomcat—net-01 ，连通就是将 tomcat01加到 mynet网络# 一个容器两个ip（tomcat01）

# 01连通 ，加入后此时，已经可以tomcat01 和 tomcat-01-net ping通了# 02是依旧不通的

结论：假设要跨网络操作别人，就需要使用docker network connect 连通！

寄语

弱小和无知不是生存的障碍，傲慢才是。