Docker基础笔记（狂神说）

1、Docker 入门

狂神说教程：https://www.bilibili.com/video/BV1og4y1q7M4?share_source=copy_web

Docker概述

Docker为什么出现？

一款产品：开发–上线两套环境！应用环境，应用配置！

开发 — 运维。问题：我在我的电脑上可以允许！版本更新，导致服务不可用！对于运维来说考验十分大？

环境配置是十分的麻烦，每一个及其都要部署环境(集群Redis、ES、Hadoop…) !费事费力。

发布一个项目( jar + (Redis MySQL JDK ES) ),项目能不能带上环境安装打包！

之前在服务器配置一个应用的环境 Redis MySQL JDK ES Hadoop 配置超麻烦了，不能够跨平台。

开发环境Windows，最后发布到Linux！

传统：开发jar，运维来做！

现在：开发打包部署上线，一套流程做完！

安卓流程：java — apk —发布（应用商店）一张三使用apk一安装即可用！

docker流程： java-jar（环境） — 打包项目帯上环境（镜像） — ( Docker仓库：商店）-----

Docker给以上的问题，提出了解决方案！

Docker的思想就来自于集装箱！

JRE – 多个应用(端口冲突) – 原来都是交叉的！
隔离：Docker核心思想！打包装箱！每个箱子是互相隔离的。

Docker通过隔离机制，可以将服务器利用到极致！

本质：所有的技术都是因为出现了一些问题，我们需要去解决，才去学习！

Docker历史

2010年，几个的年轻人，就在美国成立了一家公司 dotcloud

做一些pass的云计算服务！LXC（Linux Container容器）有关的容器技术！

Linux Container容器是一种内核虚拟化技术，可以提供轻量级的虚拟化，以便隔离进程和资源。

他们将自己的技术（容器化技术）命名就是 Docker
Docker刚刚延生的时候，没有引起行业的注意！dotCloud，就活不下去！

开源

2013年，Docker开源！

越来越多的人发现docker的优点！火了。Docker每个月都会更新一个版本！

2014年4月9日，Docker1.0发布！

docker为什么这么火？十分的轻巧！

在容器技术出来之前，我们都是使用虚拟机技术！

虚拟机：在window中装一个VMware，通过这个软件我们可以虚拟出来一台或者多台电脑！笨重！

虚拟机也属于虚拟化技术，Docker容器技术，也是一种虚拟化技术！

VMware : linux centos 原生镜像（一个电脑！） 隔离、需要开启多个虚拟机！ 几个G 几分钟
docker: 隔离，镜像（最核心的环境 4m + jdk + mysql）十分的小巧，运行镜像就可以了！小巧！ 几个M 秒级启动！

聊聊Docker

Docker基于Go语言开发的！开源项目！

docker官网：https://www.docker.com/

文档：https://docs.docker.com/ Docker的文档是超级详细的！

仓库：https://hub.docker.com/

Docker能干嘛

之前的虚拟机技术

虚拟机技术缺点：

1、资源占用十分多

2、冗余步骤多

3、启动很慢！

容器化技术

容器化技术不是模拟一个完整的操作系统

比较Docker和虚拟机技术的不同：

传统虚拟机，虚拟出一条硬件，运行一个完整的操作系统，然后在这个系统上安装和运行软件
容器内的应用直接运行在宿主机的内容，容器是没有自己的内核的，也没有虚拟我们的硬件，所以就轻便了
每个容器间是互相隔离，每个容器内都有一个属于自己的文件系统，互不影响

DevOps（开发、运维）

应用更快速的交付和部署

传统：一对帮助文档，安装程序。

Docker：打包镜像发布测试一键运行。

更便捷的升级和扩缩容

使用了 Docker之后，我们部署应用就和搭积木一样
项目打包为一个镜像，扩展服务器A！服务器B更简单的系统运维
在容器化之后，我们的开发，测试环境都是高度一致的

更高效的计算资源利用

Docker是内核级别的虚拟化，可以在一个物理机上可以运行很多的容器实例！服务器的性能可以被压榨到极致。

2、Docker安装

Docker的基本组成

镜像（image)：

docker镜像就好比是一个目标，可以通过这个目标来创建容器服务，tomcat镜像==>run==>容器（提供服务器），通过这个镜像可以创建多个容器（最终服务运行或者项目运行就是在容器中的）。

容器(container)：

Docker利用容器技术，独立运行一个或者一组应用，通过镜像来创建的.
启动，停止，删除，基本命令
目前就可以把这个容器理解为就是一个简易的 Linux系统。

仓库(repository)：

仓库就是存放镜像的地方！
仓库分为公有仓库和私有仓库。(很类似git)
Docker Hub是国外的。
阿里云…都有容器服务器(配置镜像加速!)

安装Docker

环境准备

1.Linux要求内核3.0以上

2.CentOS 7

[root@iz2zeak7sgj6i7hrb2g862z ~]# uname -r
3.10.0-514.26.2.el7.x86_64  # 要求3.0以上
[root@iz2zeak7sgj6i7hrb2g862z ~]# cat /etc/os-release
NAME="CentOS Linux"
VERSION="7 (Core)"
ID="centos"
ID_LIKE="rhel fedora"
VERSION_ID="7"
PRETTY_NAME="CentOS Linux 7 (Core)"
ANSI_COLOR="0;31"
CPE_NAME="cpe:/o:centos:centos:7"
HOME_URL="https://www.centos.org/"
BUG_REPORT_URL="https://bugs.centos.org/"CENTOS_MANTISBT_PROJECT="CentOS-7"
CENTOS_MANTISBT_PROJECT_VERSION="7"
REDHAT_SUPPORT_PRODUCT="centos"
REDHAT_SUPPORT_PRODUCT_VERSION="7"

安装

帮助文档：https://docs.docker.com/engine/install/
卸载与安装

#1.卸载旧版本
yum remove docker \docker-client \docker-client-latest \docker-common \docker-latest \docker-latest-logrotate \docker-logrotate \docker-engine
#2.需要的安装包
yum install -y yum-utils#3.设置镜像的仓库
yum-config-manager \--add-repo \https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo
#上述方法默认是从国外的，不推荐#推荐使用国内的
yum-config-manager \--add-repo \https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo#更新yum软件包索引
yum makecache fast#4.安装docker相关的 docker-ce 社区版 而ee是企业版
yum install docker-ce docker-ce-cli containerd.io # 这里我们使用社区版即可#5.启动docker
systemctl start docker#6. 使用docker version查看是否按照成功
docker version#7. 测试
docker run hello-world#8.查看已经下载的镜像(从这里可以查看已有镜像的id)
[root@iz2zeak7sgj6i7hrb2g862z ~]# docker images
REPOSITORY            TAG                 IMAGE ID            CREATED             SIZE
hello-world           latest              bf756fb1ae65        4 months ago      13.3kB

卸载docker

#1. 卸载依赖
yum remove docker-ce docker-ce-cli containerd.io
#2. 删除资源
rm -rf /var/lib/docker
# /var/lib/docker 是docker的默认工作路径！

阿里云镜像加速

1、登录阿里云找到容器服务

2、找到镜像加速器

3、配置使用

#1.创建一个目录
sudo mkdir -p /etc/docker#2.编写配置文件
sudo tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF'
{"registry-mirrors": ["https://t2wwyxhb.mirror.aliyuncs.com"]
}
EOF#3.重启服务
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart docker

回顾HelloWorld流程

docker run 流程图

底层原理

Docker是怎么工作的？

Docker是一个Client-Server结构的系统，Docker的守护进程运行在主机上。通过Socket从客户端访问！

Docker-Server接收到Docker-Client的指令，就会执行这个命令！

为什么Docker比Vm快

1、docker有着比虚拟机更少的抽象层。由于docker不需要Hypervisor实现硬件资源虚拟化,运行在docker容器上的程序直接使用的都是实际物理机的硬件资源。因此在CPU、内存利用率上docker将会在效率上有明显优势。
2、docker利用的是宿主机的内核,而不需要Guest OS。

GuestOS： VM（虚拟机）里的的系统（OS）HostOS：物理机里的系统（OS）

因此,当新建一个容器时**,docker不需要和虚拟机一样重新加载一个操作系统内核**。仍而避免引导、加载操作系统内核返个比较费时费资源的过程,当新建一个虚拟机时,虚拟机软件需要加载GuestOS,返个新建过程是分钟级别的。而docker由于直接利用宿主机的操作系统,则省略了这个复杂的过程,因此新建一个docker容器只需要几秒钟。

3、Docker的常用命令

3.1 帮助命令

docker version    #显示docker的版本信息。
docker info       #显示docker的系统信息，包括镜像和容器的数量
docker 命令 --help #帮助命令

帮助文档的地址：https://docs.docker.com/engine/reference/commandline/build/

3.2 镜像命令

docker images #查看所有本地主机上的镜像 可以使用docker image ls代替docker search #搜索镜像docker pull #下载镜像 docker image pulldocker rmi #删除镜像 docker image rm

docker images查看所有本地的主机上的镜像

[root@iz2zeak7sgj6i7hrb2g862z ~]# docker images
REPOSITORY            TAG                 IMAGE ID            CREATED           SIZE
hello-world           latest              bf756fb1ae65        4 months ago     13.3kB
mysql                 5.7                 b84d68d0a7db        6 days ago       448MB# 解释
#REPOSITORY         # 镜像的仓库源
#TAG                # 镜像的标签(版本)     ---lastest 表示最新版本
#IMAGE ID           # 镜像的id
#CREATED            # 镜像的创建时间
#SIZE               # 镜像的大小# 可选项
Options:-a, --all         Show all images (default hides intermediate images) #列出所有镜像-q, --quiet       Only show numeric IDs # 只显示镜像的id[root@iz2zeak7sgj6i7hrb2g862z ~]# docker images -a  #列出所有镜像详细信息
[root@iz2zeak7sgj6i7hrb2g862z ~]# docker images -aq #列出所有镜像的id
d5f28a0bb0d0
f19c56ce92a8
1b6b1fe7261e
1b6b1fe7261e

docker search 搜索镜像

[root@iz2zeak7sgj6i7hrb2g862z ~]# docker search mysql# --filter=STARS=3000 #过滤，搜索出来的镜像收藏STARS数量大于3000的
Options:-f, --filter filter   Filter output based on conditions provided--format string   Pretty-print search using a Go template--limit int       Max number of search results (default 25)--no-trunc        Don't truncate output[root@iz2zeak7sgj6i7hrb2g862z ~]# docker search mysql --filter=STARS=3000
NAME        DESCRIPTION         STARS            OFFICIAL        AUTOMATED
mysql       MySQL IS ...        9520             [OK]
mariadb     MariaDB IS ...      3456             [OK]
[root@iz2zeak7sgj6i7hrb2g862z ~]# docker search mysql# --filter=STARS=3000 #过滤，搜索出来的镜像收藏STARS数量大于3000的
Options:-f, --filter filter   Filter output based on conditions provided--format string   Pretty-print search using a Go template--limit int       Max number of search results (default 25)--no-trunc        Don't truncate output[root@iz2zeak7sgj6i7hrb2g862z ~]# docker search mysql --filter=STARS=3000
NAME        DESCRIPTION         STARS            OFFICIAL        AUTOMATED
mysql       MySQL IS ...        9520             [OK]
mariadb     MariaDB IS ...      3456             [OK]

docker pull 下载镜像

# 下载镜像 docker pull 镜像名[:tag]
[root@iz2zeak7sgj6i7hrb2g862z ~]# docker pull tomcat:8
8: Pulling from library/tomcat #如果不写tag，默认就是latest
90fe46dd8199: Already exists   #分层下载： docker image 的核心 联合文件系统
35a4f1977689: Already exists
bbc37f14aded: Already exists
74e27dc593d4: Already exists
93a01fbfad7f: Already exists
1478df405869: Pull complete
64f0dd11682b: Pull complete
68ff4e050d11: Pull complete
f576086003cf: Pull complete
3b72593ce10e: Pull complete
Digest: sha256:0c6234e7ec9d10ab32c06423ab829b32e3183ba5bf2620ee66de866df # 签名防伪
Status: Downloaded newer image for tomcat:8
docker.io/library/tomcat:8 #真实地址#等价于
docker pull tomcat:8
docker pull docker.io/library/tomcat:8

docker rmi 删除镜像

docker rmi -f 镜像id #删除指定id的镜像
[root@iz2zeak7sgj6i7hrb2g862z ~]# docker rmi -f f19c56ce92a8docker rmi -f $(docker images -aq) #删除全部的镜像
[root@iz2zeak7sgj6i7hrb2g862z ~]# docker stop $(docker ps -a -q)

3.3 容器命令

说明：我们有了镜像才可以创建容器，Linux，下载centos镜像来学习

镜像下载

#docker中下载centos
docker pull centos

docker run 镜像id #新建容器并启动docker ps 列出所有运行的容器 docker container listdocker rm 容器id #删除指定容器docker start 容器id #启动容器
docker restart 容器id #重启容器
docker stop 容器id    #停止当前正在运行的容器
docker kill 容器id    #强制停止当前容器

[root@iz2zeak7sgj6i7hrb2g862z ~]# docker container list  #h和docker ps相同

新建容器并启动

docker run [可选参数] image | docker container run [可选参数] image
#参书说明
--name="Name"        #容器名字 tomcat01 tomcat02 用来区分容器
-d                  #后台方式运行
-it                 #使用交互方式运行，进入容器查看内容
-p                  #指定容器的端口 -p 8080(宿主机):8080(容器)-p ip:主机端口:容器端口-p 主机端口:容器端口(常用)-p 容器端口容器端口
-P(大写)              随机指定端口# 测试、启动并进入容器
[root@iz2zeak7sgj6i7hrb2g
[root@iz2zeak7sgj6i7hrb2g862z ~]# docker run -it centos /bin/bash
[root@241b5abce65e /]# ls
bin  dev  etc  home  lib  lib64  lost+found  media  mnt  opt  proc  root  run  sbin  srv  sys  tmp  usr  var
[root@241b5abce65e /]# exit #从容器退回主机
exit

列出所有运行的容器

docker ps 命令         #列出当前正在运行的容器-a, --all        #列出当前正在运行的容器 + 带出历史运行过的容器-n=?, --last int   #列出最近创建的?个容器 ?为1则只列出最近创建的一个容器,为2则列出2个-q, --quiet        #只列出容器的编号

退出容器

exit         #容器直接退出
ctrl +P +Q  #容器不停止退出  ---注意：这个很有用的操作

删除容器

docker rm 容器id                   #删除指定的容器，不能删除正在运行的容器，如果要强制删除 rm -rf
docker rm -f $(docker ps -aq)    #删除所有的容器
docker ps -a -q|xargs docker rm  #删除所有的容器

启动和停止容器的操作

docker start 容器id    #启动容器
docker restart 容器id #重启容器
docker stop 容器id    #停止当前正在运行的容器
docker kill 容器id    #强制停止当前容器

3. 4 常用其他命令

后台启动命令

# 命令 docker run -d 镜像名
[root@iz2zeak7sgj6i7hrb2g862z ~]# docker run -d centos
a8f922c255859622ac45ce3a535b7a0e8253329be4756ed6e32265d2dd2fac6c[root@iz2zeak7sgj6i7hrb2g862z ~]# docker ps
CONTAINER ID      IMAGE       COMMAND    CREATED     STATUS   PORTS    NAMES
# 问题docker ps. 发现centos 停止了
# 常见的坑，docker容器使用后台运行，就必须要有要一个前台进程，docker发现没有应用，就会自动停止
# nginx，容器启动后，发现自己没有提供服务，就会立刻停止，就是没有程序了

查看日志

docker logs --help
Options:--details        Show extra details provided to logs
*  -f, --follow         Follow log output--since string   Show logs since timestamp (e.g. 2013-01-02T13:23:37) or relative (e.g. 42m for 42 minutes)
*      --tail string    Number of lines to show from the end of the logs (default "all")
*  -t, --timestamps     Show timestamps--until string   Show logs before a timestamp (e.g. 2013-01-02T13:23:37) or relative (e.g. 42m for 42 minutes)
➜  ~ docker run -d centos /bin/sh -c "while true;do echo 6666;sleep 1;done" #模拟日志
#显示日志
-tf     #显示日志信息（一直更新）
--tail number #需要显示日志条数
docker logs -t --tail n 容器id #查看n行日志
docker logs -ft 容器id #跟着日志

查看容器中进程信息ps

# 命令 docker top 容器id
1

查看镜像的元数据

# 命令
docker inspect 容器id#测试
➜  ~ docker inspect 55321bcae33d
[{"Id": "55321bcae33d15da8280bcac1d2bc1141d213bcc8f8e792edfd832ff61ae5066","Created": "2020-05-15T05:22:05.515909071Z","Path": "/bin/sh","Args": ["-c","while true;do echo 6666;sleep 1;done"],"State": {"Status": "running","Running": true,"Paused": false,"Restarting": false,"OOMKilled": false,"Dead": false,"Pid": 22973,"ExitCode": 0,"Error": "","StartedAt": "2020-05-15T05:22:06.165904633Z","FinishedAt": "0001-01-01T00:00:00Z"},"Image": "sha256:470671670cac686c7cf0081e0b37da2e9f4f768ddc5f6a26102ccd1c6954c1ee","ResolvConfPath": "/var/lib/docker/containers/55321bcae33d15da8280bcac1d2bc1141d213bcc8f8e792edfd832ff61ae5066/resolv.conf","HostnamePath": "/var/lib/docker/containers/55321bcae33d15da8280bcac1d2bc1141d213bcc8f8e792edfd832ff61ae5066/hostname","HostsPath": "/var/lib/docker/containers/55321bcae33d15da8280bcac1d2bc1141d213bcc8f8e792edfd832ff61ae5066/hosts","LogPath": "/var/lib/docker/containers/55321bcae33d15da8280bcac1d2bc1141d213bcc8f8e792edfd832ff61ae5066/55321bcae33d15da8280bcac1d2bc1141d213bcc8f8e792edfd832ff61ae5066-json.log","Name": "/bold_bell","RestartCount": 0,"Driver": "overlay2","Platform": "linux","MountLabel": "","ProcessLabel": "","AppArmorProfile": "docker-default","ExecIDs": null,"HostConfig": {"Binds": null,"ContainerIDFile": "","LogConfig": {"Type": "json-file","Config": {}},"NetworkMode": "default","PortBindings": {},"RestartPolicy": {"Name": "no","MaximumRetryCount": 0},"AutoRemove": false,"VolumeDriver": "","VolumesFrom": null,"CapAdd": null,"CapDrop": null,"Capabilities": null,"Dns": [],"DnsOptions": [],"DnsSearch": [],"ExtraHosts": null,"GroupAdd": null,"IpcMode": "private","Cgroup": "","Links": null,"OomScoreAdj": 0,"PidMode": "","Privileged": false,"PublishAllPorts": false,"ReadonlyRootfs": false,"SecurityOpt": null,"UTSMode": "","UsernsMode": "","ShmSize": 67108864,"Runtime": "runc","ConsoleSize": [0,0],"Isolation": "","CpuShares": 0,"Memory": 0,"NanoCpus": 0,"CgroupParent": "","BlkioWeight": 0,"BlkioWeightDevice": [],"BlkioDeviceReadBps": null,"BlkioDeviceWriteBps": null,"BlkioDeviceReadIOps": null,"BlkioDeviceWriteIOps": null,"CpuPeriod": 0,"CpuQuota": 0,"CpuRealtimePeriod": 0,"CpuRealtimeRuntime": 0,"CpusetCpus": "","CpusetMems": "","Devices": [],"DeviceCgroupRules": null,"DeviceRequests": null,"KernelMemory": 0,"KernelMemoryTCP": 0,"MemoryReservation": 0,"MemorySwap": 0,"MemorySwappiness": null,"OomKillDisable": false,"PidsLimit": null,"Ulimits": null,"CpuCount": 0,"CpuPercent": 0,"IOMaximumIOps": 0,"IOMaximumBandwidth": 0,"MaskedPaths": ["/proc/asound","/proc/acpi","/proc/kcore","/proc/keys","/proc/latency_stats","/proc/timer_list","/proc/timer_stats","/proc/sched_debug","/proc/scsi","/sys/firmware"],"ReadonlyPaths": ["/proc/bus","/proc/fs","/proc/irq","/proc/sys","/proc/sysrq-trigger"]},"GraphDriver": {"Data": {"LowerDir": "/var/lib/docker/overlay2/1f347949ba49c4dbee70cea9ff3af39a14e602bc8fac8331c46347bf6708757a-init/diff:/var/lib/docker/overlay2/5afcd8220c51854a847a36f52775b4ed0acb16fe6cfaec3bd2e5df59863835ba/diff","MergedDir": "/var/lib/docker/overlay2/1f347949ba49c4dbee70cea9ff3af39a14e602bc8fac8331c46347bf6708757a/merged","UpperDir": "/var/lib/docker/overlay2/1f347949ba49c4dbee70cea9ff3af39a14e602bc8fac8331c46347bf6708757a/diff","WorkDir": "/var/lib/docker/overlay2/1f347949ba49c4dbee70cea9ff3af39a14e602bc8fac8331c46347bf6708757a/work"},"Name": "overlay2"},"Mounts": [],"Config": {"Hostname": "55321bcae33d","Domainname": "","User": "","AttachStdin": false,"AttachStdout": false,"AttachStderr": false,"Tty": false,"OpenStdin": false,"StdinOnce": false,"Env": ["PATH=/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin"],"Cmd": ["/bin/sh","-c","while true;do echo 6666;sleep 1;done"],"Image": "centos","Volumes": null,"WorkingDir": "","Entrypoint": null,"OnBuild": null,"Labels": {"org.label-schema.build-date": "20200114","org.label-schema.license": "GPLv2","org.label-schema.name": "CentOS Base Image","org.label-schema.schema-version": "1.0","org.label-schema.vendor": "CentOS","org.opencontainers.image.created": "2020-01-14 00:00:00-08:00","org.opencontainers.image.licenses": "GPL-2.0-only","org.opencontainers.image.title": "CentOS Base Image","org.opencontainers.image.vendor": "CentOS"}},"NetworkSettings": {"Bridge": "","SandboxID": "63ed0c837f35c12453bae9661859f37a08541a0749afb86e881869bf6fd9031b","HairpinMode": false,"LinkLocalIPv6Address": "","LinkLocalIPv6PrefixLen": 0,"Ports": {},"SandboxKey": "/var/run/docker/netns/63ed0c837f35","SecondaryIPAddresses": null,"SecondaryIPv6Addresses": null,"EndpointID": "b129d9a5a2cbb92722a2101244bd81a9e3d8af034e83f338c13790a1a94552a1","Gateway": "172.17.0.1","GlobalIPv6Address": "","GlobalIPv6PrefixLen": 0,"IPAddress": "172.17.0.4","IPPrefixLen": 16,"IPv6Gateway": "","MacAddress": "02:42:ac:11:00:04","Networks": {"bridge": {"IPAMConfig": null,"Links": null,"Aliases": null,"NetworkID": "ad5ada6a106f5ba3dda9ce4bc1475a4bb593bf5f7fbead72196e66515e8ac36a","EndpointID": "b129d9a5a2cbb92722a2101244bd81a9e3d8af034e83f338c13790a1a94552a1","Gateway": "172.17.0.1","IPAddress": "172.17.0.4","IPPrefixLen": 16,"IPv6Gateway": "","GlobalIPv6Address": "","GlobalIPv6PrefixLen": 0,"MacAddress": "02:42:ac:11:00:04","DriverOpts": null}}}}
]

进入当前正在运行的容器

# 我们通常容器都是在后台运行，需要进入容器，修改一些配置# 命令
docker exec -it 容器id bashshell[root@localhost ~]# docker ps
CONTAINER ID   IMAGE     COMMAND                  CREATED          STATUS          PORTS     NAMES
4f95779df41b   centos    "/bin/sh -c 'while t…"   10 minutes ago   Up 10 minutes             nostalgic_edison
[root@localhost ~]# docker exec -it 4f95779df41b /bin/bash
[root@4f95779df41b /]# ls
bin  dev  etc  home  lib  lib64  lost+found  media  mnt  opt  proc  root  run  sbin  srv  sys  tmp  usr  var# 方式二
dcoker attach 容器id
# 测试
[root@localhost ~]# docker attach dce7bshk8oou7
正在执行当前的代码...docker exec #进入容器后开启一个新的终端
docker attach # 进入容器正在执行的终端，不会启动新的进程

从容器内拷贝文件到主机上

docker cp 容器id:容器内路径  目的主机路径# 查看当前主机目录下
[root@localhost home]# ls
eric
[root@localhost home]# touch eric.java
[root@localhost home]# ls
eric  eric.java
[root@localhost home]# docker ps
CONTAINER ID   IMAGE     COMMAND       CREATED              STATUS              PORTS     NAMES
2ae552528a84   centos    "/bin/bash"   About a minute ago   Up About a minute             sleepy_kowalevski# 进入docker容器内部
[root@localhost home]# docker attach 2ae552528a84
[root@2ae552528a84 /]# cd /home
[root@2ae552528a84 home]# ls# 在容器内部进行创建文件
[root@2ae552528a84 home]# touch test.java
[root@2ae552528a84 home]# exit
exit
[root@localhost home]# docker ps -a
CONTAINER ID   IMAGE     COMMAND       CREATED         STATUS                     PORTS     NAMES
2ae552528a84   centos    "/bin/bash"   3 minutes ago   Exited (0) 6 seconds ago             sleepy_kowalevski# 见文件拷贝出来到主机上
[root@localhost home]# docker cp 2ae552528a84:/home/test.java /home
[root@localhost home]# ls
eric  eric.java  test.java# 拷贝是一个手动过程，未来我们可以使用-v卷的技术，可以实现自动同步 /home /home

3.5 小结

命令大全

  attach      Attach local standard input, output, and error streams to a running container#当前shell下 attach连接指定运行的镜像build       Build an image from a Dockerfile # 通过Dockerfile定制镜像commit      Create a new image from a container's changes #提交当前容器为新的镜像cp          Copy files/folders between a container and the local filesystem #拷贝文件create      Create a new container #创建一个新的容器diff        Inspect changes to files or directories on a container's filesystem #查看docker容器的变化events      Get real time events from the server # 从服务获取容器实时时间exec        Run a command in a running container # 在运行中的容器上运行命令export      Export a container's filesystem as a tar archive #导出容器文件系统作为一个tar归档文件[对应import]history     Show the history of an image # 展示一个镜像形成历史images      List images #列出系统当前的镜像import      Import the contents from a tarball to create a filesystem image #从tar包中导入内容创建一个文件系统镜像info        Display system-wide information # 显示全系统信息inspect     Return low-level information on Docker objects #查看容器详细信息kill        Kill one or more running containers # kill指定docker容器load        Load an image from a tar archive or STDIN #从一个tar包或标准输入中加载一个镜像[对应save]login       Log in to a Docker registry #logout      Log out from a Docker registrylogs        Fetch the logs of a containerpause       Pause all processes within one or more containersport        List port mappings or a specific mapping for the containerps          List containerspull        Pull an image or a repository from a registrypush        Push an image or a repository to a registryrename      Rename a containerrestart     Restart one or more containersrm          Remove one or more containersrmi         Remove one or more imagesrun         Run a command in a new containersave        Save one or more images to a tar archive (streamed to STDOUT by default)search      Search the Docker Hub for imagesstart       Start one or more stopped containersstats       Display a live stream of container(s) resource usage statisticsstop        Stop one or more running containerstag         Create a tag TARGET_IMAGE that refers to SOURCE_IMAGEtop         Display the running processes of a containerunpause     Unpause all processes within one or more containersupdate      Update configuration of one or more containersversion     Show the Docker version informationwait        Block until one or more containers stop, then print their exit codes

3.6作业练习（安装）

作业一：Docker 安装Nginx

# 1、搜索镜像
[root@localhost home]# docker search nginx# 2、拉取镜像
[root@localhost home]# docker pull nginx# 3、查看镜像
[root@localhost home]# docker images
REPOSITORY   TAG       IMAGE ID       CREATED        SIZE
nginx        latest    62d49f9bab67   3 weeks ago    133MB
centos       latest    300e315adb2f   4 months ago   209MB# 4、启动运行
[root@localhost home]# docker run -d --name nginx01 -p 3344:80 nginx
66f84ea1a1679cc5f062e4c7aab26f051d30df710e23e7685597257933eb7d61# 5、查看运行情况
[root@localhost home]# docker ps
CONTAINER ID   IMAGE     COMMAND                  CREATED          STATUS          PORTS                                   NAMES
66f84ea1a167   nginx     "/docker-entrypoint.…"   31 seconds ago   Up 29 seconds   0.0.0.0:3344->80/tcp, :::3344->80/tcp   nginx01# -d 后台运行
# --name 给容器起名字
# -p 宿主机端口:容器内部端口# 6、本机自测运行情况
[root@localhost home]# curl localhost:3344
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<title>Welcome to nginx!</title>
<style>body {width: 35em;margin: 0 auto;font-family: Tahoma, Verdana, Arial, sans-serif;}
</style>
</head>
<body>
<h1>Welcome to nginx!</h1>
<p>If you see this page, the nginx web server is successfully installed and
working. Further configuration is required.</p><p>For online documentation and support please refer to
<a href="http://nginx.org/">nginx.org</a>.<br/>
Commercial support is available at
<a href="http://nginx.com/">nginx.com</a>.</p><p><em>Thank you for using nginx.</em></p>
</body>
</html># 7、进入容器，修改配置
[root@localhost home]# docker exec -it nginx01 /bin/bash
root@66f84ea1a167:/# whereis nginx
nginx: /usr/sbin/nginx /usr/lib/nginx /etc/nginx /usr/share/nginx
root@66f84ea1a167:/# cd /etc/nginx
root@66f84ea1a167:/etc/nginx# ls
conf.d  fastcgi_params  koi-utf  koi-win  mime.types  modules  nginx.conf  scgi_params  uwsgi_params  win-utf
root@66f84ea1a167:/etc/nginx#

端口暴露的概念

思考问题：我们每次都需要改动nginx配置，都需要进入容器内部？十分的麻烦，我们要是可以在容器外部提供一个映射路径，达到可以在容器外部修改文件名，容器内部就可以进行自动修改？-数据卷

作业二：用docker 来装一个tomcat

# 下载 tomcat9.0
# 之前的启动都是后台，停止了容器，容器还是可以查到， docker run -it --rm 镜像名 一般是用来测试，用完就删除
[root@iz2zeak7sgj6i7hrb2g862z ~]# docker run -it --rm tomcat:9.0--rm       Automatically remove the container when it exits 用完即删#下载 最新版
[root@iz2zeak7sgj6i7hrb2g862z ~]# docker pull tomcat#查看下载的镜像
[root@iz2zeak7sgj6i7hrb2g862z ~]# docker images#以后台方式，暴露端口方式，启动运行
[root@iz2zeak7sgj6i7hrb2g862z ~]# docker run -d -p 8080:8080 --name tomcat01 tomcat#测试访问有没有问题
curl localhost:8080#根据容器id进入tomcat容器
[root@iz2zeak7sgj6i7hrb2g862z ~]# docker exec -it 645596565d3f /bin/bash
root@645596565d3f:/usr/local/tomcat#
#查看tomcat容器内部内容：
root@645596565d3f:/usr/local/tomcat# ls -l
total 152
-rw-r--r-- 1 root root 18982 May  5 20:40 BUILDING.txt
-rw-r--r-- 1 root root  5409 May  5 20:40 CONTRIBUTING.md
-rw-r--r-- 1 root root 57092 May  5 20:40 LICENSE
-rw-r--r-- 1 root root  2333 May  5 20:40 NOTICE
-rw-r--r-- 1 root root  3255 May  5 20:40 README.md
-rw-r--r-- 1 root root  6898 May  5 20:40 RELEASE-NOTES
-rw-r--r-- 1 root root 16262 May  5 20:40 RUNNING.txt
drwxr-xr-x 2 root root  4096 May 16 12:05 bin
drwxr-xr-x 1 root root  4096 May 21 11:04 conf
drwxr-xr-x 2 root root  4096 May 16 12:05 lib
drwxrwxrwx 1 root root  4096 May 21 11:04 logs
drwxr-xr-x 2 root root  4096 May 16 12:05 native-jni-lib
drwxrwxrwx 2 root root  4096 May 16 12:05 temp
drwxr-xr-x 2 root root  4096 May 16 12:05 webapps
drwxr-xr-x 7 root root  4096 May  5 20:37 webapps.dist
drwxrwxrwx 2 root root  4096 May  5 20:36 work
root@645596565d3f:/usr/local/tomcat#
#进入webapps目录
root@645596565d3f:/usr/local/tomcat# cd webapps
root@645596565d3f:/usr/local/tomcat/webapps# ls
root@645596565d3f:/usr/local/tomcat/webapps#
# 发现问题：1、linux命令少了。 2.webapps目录为空
# 原因：阿里云镜像的原因，阿里云默认是最小的镜像，所以不必要的都剔除掉
# 保证最小可运行的环境！
# 解决方案：
# 将webapps.dist下的文件都拷贝到webapps下即可
root@645596565d3f:/usr/local/tomcat# ls 找到webapps.dist
BUILDING.txt     LICENSE  README.md  RUNNING.txt  conf  logs  temp     webapps.dist
CONTRIBUTING.md  NOTICE   RELEASE-NOTES  bin   lib   native-jni-lib  webapps  workroot@645596565d3f:/usr/local/tomcat# cd webapps.dist/ # 进入webapps.dist
root@645596565d3f:/usr/local/tomcat/webapps.dist# ls # 查看内容
ROOT  docs  examples  host-manager  managerroot@645596565d3f:/usr/local/tomcat/webapps.dist# cd ..
root@645596565d3f:/usr/local/tomcat# cp -r webapps.dist/* webapps # 拷贝webapps.dist 内容给webapps
root@645596565d3f:/usr/local/tomcat# cd webapps #进入webapps
root@645596565d3f:/usr/local/tomcat/webapps# ls #查看拷贝结果
ROOT  docs  examples  host-manager  manager

这样docker部署tomcat就可以访问了

问题:我们以后要部署项目，如果每次都要进入容器是不是十分麻烦？要是可以在容器外部提供一个映射路径，比如webapps，我们在外部放置项目，就自动同步内部就好了！

作业三：部署elasticsearch+kibana

# es 暴露的端口很多！
# es 十分耗内存
# es 的数据一般需要放置到安全目录！挂载
# --net somenetwork ? 网络配置# 启动elasticsearch
[root@iz2zeak7sgj6i7hrb2g862z ~]# docker run -d --name elasticsearch -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" elasticsearch:7.6.2# 测试一下es是否成功启动
➜  ~ curl localhost:9200
{"name" : "d73ad2f22dd3","cluster_name" : "docker-cluster","cluster_uuid" : "atFKgANxS8CzgIyCB8PGxA","version" : {"number" : "7.6.2","build_flavor" : "default","build_type" : "docker","build_hash" : "ef48eb35cf30adf4db14086e8aabd07ef6fb113f","build_date" : "2020-03-26T06:34:37.794943Z","build_snapshot" : false,"lucene_version" : "8.4.0","minimum_wire_compatibility_version" : "6.8.0","minimum_index_compatibility_version" : "6.0.0-beta1"},"tagline" : "You Know, for Search"
}#测试成功就关掉elasticSearch，防止耗内存
[root@iz2zeak7sgj6i7hrb2g862z ~]# docker stop d834ce2bd306
d834ce2bd306[root@iz2zeak7sgj6i7hrb2g862z ~]# docker stats  # 查看docker容器使用内存情况

#测试成功就关掉elasticSearch，可以添加内存的限制，修改配置文件 -e 环境配置修改（看自己的容器号，这个可能也是copy别人的，所以号不一样）
➜  ~ docker rm -f d73ad2f22dd3            # stop命令也行
➜  ~ docker run -d --name elasticsearch -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" -e ES_JAVA_OPTS="-Xms64m -Xmx512m" elasticsearch:7.6.2

➜  ~ curl localhost:9200
{"name" : "b72c9847ec48","cluster_name" : "docker-cluster","cluster_uuid" : "yNAK0EORSvq3Wtaqe2QqAg","version" : {"number" : "7.6.2","build_flavor" : "default","build_type" : "docker","build_hash" : "ef48eb35cf30adf4db14086e8aabd07ef6fb113f","build_date" : "2020-03-26T06:34:37.794943Z","build_snapshot" : false,"lucene_version" : "8.4.0","minimum_wire_compatibility_version" : "6.8.0","minimum_index_compatibility_version" : "6.0.0-beta1"},"tagline" : "You Know, for Search"
}

作业三：使用kibana连接es (elasticSearch)？思考网络如何才能连接

Portainer 可视化面板安装

portainer(先用这个)

docker run -d -p 8080:9000 \
--restart=always -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock --privileged=true portainer/portainer

Rancher(CI/CD再用)
什么是portainer？

Docker图形化界面管理工具！提供一个后台面板供我们操作！

# 安装命令
[root@iz2zeak7sgj6i7hrb2g862z ~]# docker run -d -p 8080:9000 \
> --restart=always -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock --privileged=true portainer/portainerUnable to find image 'portainer/portainer:latest' locally
latest: Pulling from portainer/portainer
d1e017099d17: Pull complete
a7dca5b5a9e8: Pull complete
Digest: sha256:4ae7f14330b56ffc8728e63d355bc4bc7381417fa45ba0597e5dd32682901080
Status: Downloaded newer image for portainer/portainer:latest
81753869c4fd438cec0e31659cbed0d112ad22bbcfcb9605483b126ee8ff306d

测试访问：外网：8080 ：http://123.56.247.59:8080/

进入之后的面板

4、镜像原理之联合文件系统

4.1 镜像是什么

镜像是一种轻量级、可执行的独立软件包，用来打包软件运行环境和基于运行环境开发的软件，它包含运行某个软件所需的所有内容，包括代码、运行时、库、环境变量和配置文件。

所有的应用，直接打包docker镜像，就可以直接跑起来

如何得到镜像：

从远处仓库下载
朋友拷贝给你
自己制作一个镜像DockerFile

4.2 Docker镜像加载原理

UnionFS（联合文件系统）

UnionFS（联合文件系统）：Union文件系统（UnionFS）是一种分层、轻量级并且高性能的文件系统，它支持对文件系统的修改作为一次提交来一层层的叠加，同时可以将不同目录挂载到同一个虚拟文件系统下(unite several directories into a single virtual filesystem)。Union 文件系统是 Docker 镜像的基础。镜像可以通过分层来进行继承，基于基础镜像（没有父镜像），可以制作各种具体的应用镜像。

特性：一次同时加载多个文件系统，但从外面看起来，只能看到一个文件系统，联合加载会把各层文件系统叠加起来，这样最终的文件系统会包含所有底层的文件和目录。

镜像加载原理

**bootfs(boot file system)**主要包含bootloader和kernel, bootloader主要是引导加载kernel, Linux刚启动时会加载bootfs文件系统，在Docker镜像的最底层是bootfs。这一层与我们典型的Linux/Unix系统是一样的，包含boot加载器和内核。当boot加载完成之后整个内核就都在内存中了，此时内存的使用权已由bootfs转交给内核，此时系统也会卸载bootfs。

rootfs (root file system)，在bootfs之上。包含的就是典型 Linux 系统中的 /dev,/proc,/bin,/etc 等标准目录和文件。rootfs就是各种不同的操作系统发行版，比如Ubuntu，Centos等等。

平时我们安装虚拟机的centos都是好几个G，为什么Docker这里才200M？

对于一个精简的OS，rootfs 可以很小，只需要包含最基本的命令，工具和程序库就可以了，因为底层直接用Host的kernel，自己只需要提供rootfs就可以了。由此可见对于不同的linux发行版, bootfs基本是一致的,rootfs会有差别,因此不同的发行版可以公用bootfs。

虚拟机是分钟级别的，容器是秒级别的。

4.3 分层的镜像

我们去下载一个镜像，注意观察下载的日志输出，可以看到是一层一层的在下载！

思考：为什么要采用这种分层的结构呢？

最大的好处，我觉得莫过于是资源共享了，比如有多个镜像都从相同的Base镜像构建而来，那么宿主机只需要在磁盘上保留一份base镜像，同时内存中只需要加载一份base镜像，这样就可以为多有的容器服务了，而且每一层都可以被共享

查看镜像分层的方式可以通过docker image inspect 命令

[root@localhost ~]# docker image inspect redis:latest"RootFS": {"Type": "layers","Layers": ["sha256:7e718b9c0c8c2e6420fe9c4d1d551088e314fe923dce4b2caf75891d82fb227d","sha256:89ce1a07a7e4574d724ea605b4877f8a73542cf6abd3c8cbbd2668d911fa5353","sha256:9eef6e3cc2937e452b2325b227ca28120a70481be25404ed9aad27fa81219fd0","sha256:ee748697d275b904f1d5604345d70b647a8c145b9f05aeb5ca667e1f256e43d8","sha256:f1f7964d40afa49c6ef63ab11af91044e518a2539f567783ce997d3cea9ce8f6","sha256:3d9fda8ff875e549d54e9d7504ce17d27423fe27dafbb92127c603dddad7fa13"]},

理解：

所有的 Docker|镜像都起始于一个基础镜像层，当进行修改或增加新的内容时，就会在当前镜像层之上，创建新的镜像层。

举一个简单的例子，假如基于 Ubuntu Linux 16.04 创建一个新的镜像，这就是新镜像的第一层；如果在该镜像中添加 Python包，就会在基础镜像层之上创建第二个镜像层；如果继续添加一个安全补丁，就会创建第三个镜像层。

该镜像当前已经包含 3 个镜像层，如下图所示（这只是一个用于演示的很简单的例子）。

在添加额外的镜像层的同时，镜像始终是保持当前所有镜像的组合，理解这一点是非常重要的。下图拒了一个简单的例子，每个镜像包含三个文件，而镜像包含了来自两个镜像层的6个文件。

上图中的镜像层和之前的图中略有区别，主要目的是便于展示文件

下图中展示了一个稍微复杂的三层镜像，在外部看来整个镜像只有6个文件，这是因为最上层的文件7是文件5的一个更新版

这种情况下，上层镜像层中的文件覆盖了底层镜像层中的文件。这样就使得文件的更新版本作为一个新镜像层添加到镜像当中。 Docker 通过存储引擎（新版本采用快照机制）的方式来实现镜像层堆栈，并保证多镜像层对外展示为统一的文件系統。 Linux 上可用的存储引擎有 AUFS、Overlay2、Device Mapper、Btrfs 以及 ZFS。顾名思义，每种存储引擎都基于 Linux 中对应的文件系统或者块设备技术，并且每种存储引擎都有其独有的性能特点。

Docker 在 Windows 上仅支持 windowsfiter一种存储引擎，该引擎基于 NTFS 文件系统之上实现了分层和 CoW[1]。

下图展示了与系统显示相同的三层镜像。所有镜像层堆叠并合井，对外提供统一的视图。

特点

Docker镜像都是只读的，当容器启动时，一个新的可写层被加载到镜像顶部！

这一层就是我们通常说的容器层，容器之下的都叫镜像层

4.4 commit镜像

docker commit 提交容器成为一个新的副本# 命令和git原理类似docker commit -m="提交的描述信息" -a="作者" 容器id 目标镜像名:[tag]

实战测试

# 启动一个默认的tomcat# 发现这个默认的tomcat是没有webapps应用的，镜像的原因：官方镜像默认webapps下面没有文件的！# 我自己拷贝进去了基本的文件# 将我们自己操作过后的容器通过commit提交为一个镜像，我们以后就可以使用自己修改过的镜像，这就是我们自己的一个修改过的镜像[root@localhost ~]# docker commit -a="eric" -m="add webapps application" 6f4fd55369bb tomcat02:1.0sha256:a3eec2c2487fdc97ca6adeecb21d5e02e7ba7501a561256528ba7efb9021d228# 查看修改过后的镜像

如果你想要保存当前的状态，就通过commit提交，获得一个镜像，就好比我们以前学习VM时候，快照

5. 容器数据卷

5.1 什么是容器数据卷

将应用环境打包成一个镜像！

数据？如果数据都在容器中，那么我们容器删除，数据就会丢失！需求：数据可以持久化

MySQL，容器删除了，删库跑路！需求：MySQL的数据可以存储在本地

容器之间可以有一个数据共享的技术！docker容器中产生的数据，同步到本地

这就是卷技术，目录的挂载，将容器内的目录挂载在Linux上面

总结一句话：容器的持久化和同步操作，容器间也是可以数据共享的

5.2 使用命令来挂载

docker run -it -v 主机目录:容器的目录# 测试
[root@localhost home]# docker run -it -v /home/ceshi:/home centos /bin/bash# 容器启动的时候我们可以通过docker inspect 容器id

测试文件的同步

再来测试

1.停止容器

2、宿主机上修改文件

3、启动容器

4、容器内的数据依旧是同步的

好处：我们以后修改只需要在本地进行修改即可，容器内部会自动进行同步！

实战：安装MySQL

# 获取镜像[root@localhost ~]# docker pull mysql:5.7# 运行容器，需要做数据挂载，安装MySQL需要配置密码，下面是官方命令# docker run --name some-mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=my-secret-pw -d mysql:tag# 启动我们的-d 后台运行-p 端口映射-v 数据卷挂载-e 环境配置--name 容器名字[root@localhost ~]# docker run -d -p 3310:3306 -v /home/mysql/conf:/etc/mysql/conf.d -v /home/mysql/data:/var/lib/mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=338218 --name mysql01 mysql:5.7# 在启动成功后，我们在本地使用sqlyog来测试连接一下# sqlyog--连接到服务器3310---3310和容器内部的3306进行映射，这个时候我们就可以连接上了# 在本地测试新建一个数据库，查看一下我们映射的路径是否ok

5.3 具名和匿名挂载

# 匿名挂载，注意这里使用-P表示的指定随机的端口号，没有指定主机的位置信息-v 容器内路径docker run -d -P --name nginx01 -v /etc/nginx nginx# 查看所有卷的情况[root@localhost ~]# docker volume lslocal     1d0b3ba7045ef37ab30b087687b36325c1941d2178961c23d511a89f38d757aa# 这里发现，这种就是匿名挂载，我们在-v只写了容器内的路径，没有写容器外的路径# 具名挂载[root@localhost ~]# docker run -d -P --name nginx02 -v juming-nginx:/etc/nginx nginx8571cb0d59725be9ab6f9efabcfd2a9d709ff99ceee59348494f567872829a67[root@localhost ~]# docker volume lsDRIVER    VOLUME NAMElocal     1d0b3ba7045ef37ab30b087687b36325c1941d2178961c23d511a89f38d757aalocal     455e0591eae1c3969b1b8bf82da94c821a8e94c156650b328bf0720498f2dee6local     juming-nginx# 通过 -v 卷名:容器内路径# 查看一下这个卷

所有的docker容器内的卷，在没有指定目录的情况下都是在/var/lib/docker/volumes/xxx/_data

我们通过具名挂载可以方便找到我们的一个卷，大多数情况下都是使用具名挂载

# 如何确定是匿名挂载还是具名挂载，还是指定路径挂载
-v 容器内路径 # 匿名挂载
-v 卷名:容器内路径 # 具名挂载
-v 宿主机路径:容器内路径 # 指定路径挂载

拓展

# 通过 -v 容器内路径:ro rw 改变读写权限
ro readonly # 只读
rw readwrite # 可读可写# 一旦设置了这个容器权限，容器对我们挂载出来的内容就有了限定了
docker run -d -P --name nginx02 -v juming-nginx:/etc/nginx:ro nginx
docker run -d -P --name nginx02 -v juming-nginx:/etc/nginx:rw nginx# ro 只要看到ro就说明这个路径只能通过宿主机来操作，容器内部是无法进行操作的

5.4 初识DockerFile

DockerFile就是用来构建docker镜像的构建文件，命令脚本，先体验一下

通过这个脚本可以生成一个镜像，镜像是一层层的，所以脚本是一个个的命令

# 创建一个dockerfile文件，名字可以随机，建议Dockerfile# 文件中的内容 指令（大写） 参数FROM centosVOLUME ["volume01","volume02"]CMD echo "---end---"CMD /bin/bash# 这里的每个命令就是镜像的一层

启动一下自己写的容器

这个卷和外部一定有一个同步的目录

查看一下卷挂载的路径

[root@localhost data]# docker inspect fca535846c94

测试一下文件是否已经被同步出去了

这种方式未来的使用非常多，因为我们自己通常会构建自己的镜像

假设构建镜像的时候没有挂载，需要自己手动挂载镜像 -v 卷名:容器内路径

5.5 数据卷容器

多个MySQL同步数据

启动3个容器，通过我们刚在自己写的镜像启动*

docker01的数据同步到了docker02

# 测试：可以删除容器dcoker01，查看docker02和docker03时候还可以访问这个文件

# 测试结果是依然可以访问到

多个MySQL实现数据共享

docker run -d -p 3310:3306 -v /etc/mysql/conf.d -v /var/lib/mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=338218 --name mysql01 mysql:5.7docker run -d -p 3311:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=338218 --name mysql02 --volumes-from mysql01 mysql:5.7# 这个时候可以实现两个容器数据同步

结论：

容器之间配置信息的传递，数据卷容器的生命周期这一直持续到没有容器使用为止

但是一旦持久化到了本地，这个时候，本地的数据不会被删除

6. DockerFile

6.1 DockerFile介绍

dockerfile是用来构建docker镜像的文件，命令参数脚本

构建步骤：

1、编写一个dockerfile文件

2、docker build构建为一个镜像

3、docker run 运行镜像

4、docker push发布镜像（DockerHub、阿里云镜像仓库）

查看一下官方是怎么做的

很多官方的镜像都是基础包，很多功能都没有，我们通常会自己搭建自己的镜像

官方可以制作镜像，那我们也可以

6.2 DockerFile镜像的构建

基础知识：

1、每个保留关键字（指令）都是必须是大写字母

2、执行从上到下顺序执行

3、#表示注释

4、每一个指令都会创建提交一个新的镜像层，并提交

dockerfile是面向开发的，我们以后要发布项目，做镜像，就需要编写dockerfile文件，这个文件十分简单！

Docker镜像逐渐成为了企业交付的标准，必须要掌握

步骤：开发，部署，运维…缺一不可

DockerFile：构建文件，定义了一切的步骤，源代码

DockerImages：通过DockerFile构建生成的镜像，最终发布和运行的产品

Docker容器：容器就是镜像运行起来提供服务的

6.3 Docker指令

FROM  # 基础镜像，一切从这里开始
MAINTAINER # 镜像是谁写的，姓名+邮箱
RUN  # 镜像构建的时候需要运行的命令
ADD  # 步骤：tomcat镜像，这个tomcat压缩包，添加内容
WORKDIR  # 镜像的工作目录
VOLUME  #挂载的目录
EXPOSE  # 暴露端口配置
CMD  # 指定容器运行时的shell命令，只有最后一个生效，可被替代
ENTRYPOINT # 指定容器运行时的shell命令，可以追加命令
ONBUILD  # 当构建一个被继承DockerFile这个还是会就会运行ONBUILD的指令，触发指令
COPY  # 类似ADD，将我们文件拷贝到镜像中
ENV  # 构建的时候设置环境变量

6.4 实战训练

Docker Hub中99%的镜像都是从这个基础镜像过来的FROM scratch，然后配置需要的软件和配置来进行构建的

创建一个自己的centos

# 1、编写Dockerfile文件[root@localhost dockerfile]# cat mydockerfile-centos FROM centosMAINTAINER eric<doctor_eric@163.com>ENV MYPATH /usr/localWORKDIR $MYPATHRUN yum -y install vimRUN yum -y install net-toolsEXPOSE 80CMD echo $MYPATHCMD echo "----end----"CMD /bin/bash# 2、通过这个文件构建镜像# 命令 docker build -f dockerfile文件路径 -t 镜像名:[tag]Successfully built dc4556607d09Successfully tagged mycentos:0.1# 3、测试运行

对比：之前原生的centos

我们增加之后的镜像

我们可以列出本地镜像的变更历史：docker history 镜像id

[root@localhost ~]# docker history dc4556607d09

6.5 用实战看CMD和ENTRYPOINT的区别

CMD和ENTRYPOINT的区别

通过测试可以看出：

1、CMD和ENTRYPOINT都可以执行其中的命令

2、如果在运行的时候追加命令，CMD会报错，而ENTRYPOINT会将追加的命令拼接在其文件中的命令之后，并且会正常运行

6.6 实战Tomcat镜像

1、准备镜像文件，tomcat

2、编写dockerfile文件，文件命名为Dockerfile，就不需要-f去指定了，build会自动寻找这个文件

FROM centos
MAINTAINER chenzhijian<952400152@qq.com>COPY readme.txt /usr/local/readme.txtADD jdk-8u151-linux-x64.tar.gz /usr/local/
ADD apache-tomcat-9.0.45.tar.gz /usr/local/RUN yum -y install vimENV MYPATH /usr/local
WORKDIR $MYPATHENV JAVA_HOME /usr/local/jdk1.8.0_151
ENV CLASSPATH $JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar
ENV CATALINA_HOME /usr/local/apache-tomcat-9.0.45
ENV CATALINA_BASH /usr/local/apache-tomcat-9.0.45
ENV PATH $PATH:$JAVA_HOME/bin:$CATALINA_HOME/lib:$CATALINA_HOME/binEXPOSE 8080CMD /usr/local/apache-tomcat-9.0.45/bin/startup.sh && tail -F /usr/local/apache-tomcat-9.0.45/bin/logs/catalina.out

3、构建镜像

[root@localhost tomcat]# docker build -t diytomcat .

4、启动镜像

[root@localhost tomcat]# docker run -d -p 9090:8080 --name erictomcat -v /home/eric/build/tomcat/test:/usr/local/apache-tomcat-9.0.45/webapps/test -v /home/eric/build/tomcat/tomcatlogs/:/usr/local/apache-tomcat-9.0.45/logs diytomcat# 解释，第一个挂载是将webapps下的test映射到本地tomcat下的test
-v /home/eric/build/tomcat/test:/usr/local/apache-tomcat-9.0.45/webapps/test# 解释，第二个挂载是将apache-tomcat-9.0.45下的日志映射到本地tomcat下的tomcatlogs
-v /home/eric/build/tomcat/tomcatlogs/:/usr/local/apache-tomcat-9.0.45/logs

5、访问测试

访问http://192.168.58.129:9090（看自己的），可以看到成功的界面

6、发布项目（由于做了卷挂载，我们直接在本地编写项目就可以发布了）

在本地tomcat/test文件夹下创建WEB-INF文件夹，在WEB-INF下编写web.xml文，在/test 下编写index.jsp文件，再访问http://192.168.58.129:9090/test/

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><web-app xmlns="http://java.sun.com/xml/ns/javaee"xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"xsi:schemaLocation="http://java.sun.com/xml/ns/javaeehttp://java.sun.com/xml/ns/javaee/web-app_2_5.xsd"version="2.5"></web-app>

<%@ page language="java" contentType="text/html; charset=UTF-8"pageEncoding="UTF-8"%>
<%@ page import="java.io.*,java.util.*, javax.servlet.*" %>
<html>
<head>
<title>hello,eric</title>
</head>
<body><h1>显示当前时间与日期</h1><%Date date = new Date();out.print( "<h2 align=\"center\">" +date.toString()+"</h2>");
%>
</body>
</html>

可以看到成功访问的页面

我们以后的开发步骤：需要掌握Dockerfile的编写，我们之后的一切都是使用docker镜像来发布运行！

6.7 发布自己的镜像

Docker Hub

1、地址https://hub.docker.com/

2、注册账号，确定这个账号可以登录

3、登录服务器

# 使用docker login -u [用户名]，然后输入密码就可以登录成功[root@localhost tomcat]# docker login -u ericbooneyPassword: WARNING! Your password will be stored unencrypted in /root/.docker/config.json.Configure a credential helper to remove this warning. Seehttps://docs.docker.com/engine/reference/commandline/login/#credentials-storeLogin Succeeded

4、登录完毕后就可以提交上去镜像，就是一步 docker push

# 这里提交出现了错误，因为需要在diytomcat前面加上自己docker hub的username[root@localhost tomcat]# docker push diytomcatUsing default tag: latestThe push refers to repository [docker.io/library/diytomcat]a8724fc7877e: Preparing 39a8a3af5dab: Preparing b0a26c702c9b: Preparing 7560bca74509: Preparing 2653d992f4ef: Preparing denied: requested access to the resource is denied

一定要修改diytomcat的镜像名字为ericbooney/diytomcat，所以为了避免出现错误，在build的时候就要在名称前面加上自己docker hub的用户名

# 修改diytomcat为ericbooney/diytomcat:1.0，也尽量带上版本号[root@localhost tomcat]# docker tag diytomcat ericbooney/diytomcat:1.0

# 再次进行提交，可以看到成功提交[root@localhost tomcat]# docker push ericbooney/diytomcat:1.0Using default tag: latestThe push refers to repository [docker.io/ericbooney/diytomcat]a8724fc7877e: Pushed 39a8a3af5dab: Pushed b0a26c702c9b: Pushing [==================================>                ]  277.3MB/406.7MB7560bca74509: Pushed 2653d992f4ef: Pushed

阿里云参照上面的文档

小结

7. Docker网络

7.1 理解网络

三个网络

问题：docker是如何处理容器网络访问的？

[root@localhost ~]# docker run -d -P --name tomcat01 tomcat# 查看容器的内部网络地址 ip addr，发现容器启动的是否会得到一个eth0@if85 ip地址，docker分配
[root@localhost ~]# docker exec -it tomcat01 ip addr
1: lo: <LOOPBACK,UP,LOWER_UP> mtu 65536 qdisc noqueue state UNKNOWN group default qlen 1000link/loopback 00:00:00:00:00:00 brd 00:00:00:00:00:00inet 127.0.0.1/8 scope host lovalid_lft forever preferred_lft forever
84: eth0@if85: <BROADCAST,MULTICAST,UP,LOWER_UP> mtu 1500 qdisc noqueue state UP group default link/ether 02:42:ac:11:00:02 brd ff:ff:ff:ff:ff:ff link-netnsid 0inet 172.17.0.2/16 brd 172.17.255.255 scope global eth0valid_lft forever preferred_lft forever# 思考Linux能不能ping通容器内部
[root@localhost ~]# ping 172.17.0.2
PING 172.17.0.2 (172.17.0.2) 56(84) bytes of data.
64 bytes from 172.17.0.2: icmp_seq=1 ttl=64 time=0.395 ms
64 bytes from 172.17.0.2: icmp_seq=2 ttl=64 time=0.149 ms# Linux可以ping通docker容器内部

原理

1、我们每启动一个docker容器，docker就会给docker容器分配一个ip，我们只要安装了docker，就会有一个网卡docker0桥接模式，使用的技术是evth-pair技术

再次测试ip addr，多了一对网卡

2、再启动一个容器测试，发现又多了一对网卡

# 我们发现这些网卡都是一对对的
# veth-pair 就是一对的虚拟设备接口，它们都是成对出现的，一段连着协议，一段彼此相连
# 正因为有这个特性veth-pair充当一个桥梁，连接各种虚拟网络设备
# OpenStack，Docker容器之间的连接，OVS的连接，都是使用veth-pair技术

结论：tomcat01和tomcat02是共用的一个路由器，docker0

所有的容器在不指定网络的情况下，都是由docker0路由的，docker会给我们的容器分配一个默认的可用ip

小结

Docker使用的是Linux桥接，宿主机中是一个Docker容器的网桥 docker0

Docker中所有的网络接口都是虚拟的，虚拟的转发效率比较高（内网传递文件）

只要容器删除，对应的网桥就没了

7.2 --link

思考一个场景，我们编写了一个微服务，database url=ip:，项目不重启，数据库ip换掉了，我们希望可以处理这个问题，可以通过名字来访问容器？

# 如何去解决这个问题# 通过--link就可以解决问题了[root@localhost ~]# docker run -d -P --name tomcat03 --link tomcat02 tomcata8ba2a00467a9ff82520bd381973609e6a6ee64a99c1d82734d17c32693913c3[root@localhost ~]# docker exec -it tomcat03 ping tomcat02PING tomcat02 (172.17.0.3) 56(84) bytes of data.64 bytes from tomcat02 (172.17.0.3): icmp_seq=1 ttl=64 time=0.260 ms64 bytes from tomcat02 (172.17.0.3): icmp_seq=2 ttl=64 time=0.131 ms64 bytes from tomcat02 (172.17.0.3): icmp_seq=3 ttl=64 time=0.212 ms# 反向的连接可以ping通吗，不可以[root@localhost ~]# docker exec -it tomcat02 ping tomcat03ping: tomcat03: Name or service not known

其实这个tomcat03就是本地配置了tomcat02的配置

本质探究：–link就是我们在hosts配置中增加了一个172.17.0.3 tomcat02 9f6a048802b9

我们现在玩Docker已经不建议使用–link了！

自定义网络！不适用于docker0！

dcoker0问题：他不支持容器名连接访问！

7.3 自定义网络

查看所有的docker网络

docker network ls

网络模式

bridge：桥接 docker（默认，自己创建的也是使用bridge模式）

none：不配置网络

host：和宿主机共享网络

container：容器内网络连通！（用的少！局限很大）

测试

# 我们直接启动的命令 --net bridge 而这个就是我们的docker0
docker run -d -P --name tomcat01 tomcat
docker run -d -P --name tomcat01 --net bridge tomcat# docker0特点：默认，域名不能访问，--link可以打通连接# 我么可以自定义一个网络
# --driver bridge
# --subnet 192.168.0.0/16 192.168.0.2 192.168.255.255
# --gateway 192.168.0.1
[root@localhost ~]# docker network create --driver bridge --subnet 192.168.0.0/16 --gateway 192.168.0.1 mynet
7637416b83c39b59e8af8e5b79f95f55b2cf3700017a547c3b5f2596fa637fd2[root@localhost ~]# docker network ls
NETWORK ID     NAME      DRIVER    SCOPE
e57926bed59d   bridge    bridge    local
b97cfa843b69   host      host      local
7637416b83c3   mynet     bridge    local
12a56a664499   none      null      local

我们自己的网络就创建好了

[root@localhost ~]# docker run -d -P --name tomcat-net-01 --net mynet tomcat
959374947ce0f666073cd160b0ed3f727c72f24f907754c62d377d66d48b885d
[root@localhost ~]# docker run -d -P --name tomcat-net-02 --net mynet tomcat
7b6b415d88222daf44c8542121cd7256e398fb4dd2880c74a8d4db0077245a8b
[root@localhost ~]# docker network inspect mynet
[{"Name": "mynet","Id": "7637416b83c39b59e8af8e5b79f95f55b2cf3700017a547c3b5f2596fa637fd2","Created": "2021-05-08T21:49:56.658124832+08:00","Scope": "local","Driver": "bridge","EnableIPv6": false,"IPAM": {"Driver": "default","Options": {},"Config": [{"Subnet": "192.168.0.0/16","Gateway": "192.168.0.1"}]},"Internal": false,"Attachable": false,"Ingress": false,"ConfigFrom": {"Network": ""},"ConfigOnly": false,"Containers": {"7b6b415d88222daf44c8542121cd7256e398fb4dd2880c74a8d4db0077245a8b": {"Name": "tomcat-net-02","EndpointID": "9c8a2979e3c1b9914fde4502298ec3aa35bd004a178d695222629fc613f482df","MacAddress": "02:42:c0:a8:00:03","IPv4Address": "192.168.0.3/16","IPv6Address": ""},"959374947ce0f666073cd160b0ed3f727c72f24f907754c62d377d66d48b885d": {"Name": "tomcat-net-01","EndpointID": "b98aee7d07ecaea623dad5318076b32dd67bbb7a4eafa35e6d1e9605ab71f661","MacAddress": "02:42:c0:a8:00:02","IPv4Address": "192.168.0.2/16","IPv6Address": ""}},"Options": {},"Labels": {}}
]# 再次测试ping连接
[root@localhost ~]# docker exec -it tomcat-net-01 ping 192.168.0.3
PING 192.168.0.3 (192.168.0.3) 56(84) bytes of data.
64 bytes from 192.168.0.3: icmp_seq=1 ttl=64 time=0.177 ms
64 bytes from 192.168.0.3: icmp_seq=2 ttl=64 time=0.130 ms
64 bytes from 192.168.0.3: icmp_seq=3 ttl=64 time=0.216 ms
64 bytes from 192.168.0.3: icmp_seq=4 ttl=64 time=0.311 ms
64 bytes from 192.168.0.3: icmp_seq=5 ttl=64 time=0.135 ms
--- 192.168.0.3 ping statistics ---
5 packets transmitted, 5 received, 0% packet loss, time 11ms
rtt min/avg/max/mdev = 0.130/0.193/0.311/0.068 ms# 现在不需要使用--link也可以ping名字了！
[root@localhost ~]# docker exec -it tomcat-net-01 ping tomcat-net-02
PING tomcat-net-02 (192.168.0.3) 56(84) bytes of data.
64 bytes from tomcat-net-02.mynet (192.168.0.3): icmp_seq=1 ttl=64 time=0.087 ms
64 bytes from tomcat-net-02.mynet (192.168.0.3): icmp_seq=2 ttl=64 time=0.164 ms
64 bytes from tomcat-net-02.mynet (192.168.0.3): icmp_seq=3 ttl=64 time=0.116 ms
64 bytes from tomcat-net-02.mynet (192.168.0.3): icmp_seq=4 ttl=64 time=0.103 ms

**小结：**我们自定义的网络docker都已经帮我们维护好了对应的关系，推荐使用这个网络

好处：

redis - 不同集群使用不同的网络，保证集群是健康和安全的

mysql - 不同集群使用不同的网络，保证集群是健康和安全的

网络连通

# 测试打通 tomcat01 - mynet
[root@localhost ~]# docker network connect mynet tomcat01# 连通之后将tomcat01放到了mynet网络下# 一个容器两个ip地址 阿里云服务：公网ip 私网ip

# tomcat01 和tomcat-net-01是打通的
[root@localhost ~]# docker exec -it tomcat01 ping tomcat-net-01
PING tomcat-net-01 (192.168.0.2) 56(84) bytes of data.
64 bytes from tomcat-net-01.mynet (192.168.0.2): icmp_seq=1 ttl=64 time=0.099 ms
64 bytes from tomcat-net-01.mynet (192.168.0.2): icmp_seq=2 ttl=64 time=0.139 ms
64 bytes from tomcat-net-01.mynet (192.168.0.2): icmp_seq=3 ttl=64 time=0.165 ms# tomcat02 和tomcat-net-01是没打通的
[root@localhost ~]# docker exec -it tomcat02 ping tomcat-net-01
ping: tomcat-net-01: Name or service not known

**结论：**如果需要跨网络操作别人，就需要使用docker network connect进行连通

7.4 实战：部署Redis集群

shell脚本

# 创建网卡
docker network create redis --subnet 172.38.0.0/16# 通过脚本创建六个redis配置
for port in $(seq 1 6); \
do \
mkdir -p /mydata/redis/node-${port}/conf
touch /mydata/redis/node-${port}/conf/redis.conf
cat << EOF >/mydata/redis/node-${port}/conf/redis.conf
port 6379
bind 0.0.0.0
cluster-enabled yes
cluster-config-file nodes.conf
cluster-node-timeout 5000
cluster-announce-ip 172.38.0.1${port}
cluster-announce-port 6379
cluster-announce-bus-port 16379
appendonly yes
EOF
done# 运行6个节点
docker run -p 6371:6379 -p 16371:16379 --name redis-1 \
-v /mydata/redis/node-1/data:/data \
-v /mydata/redis/node-1/conf/redis.conf:/etc/redis/redis.conf \
-d --net redis --ip 172.38.0.11 redis:5.0.9-alpine3.11 redis-server /etc/redis/redis.confdocker run -p 6372:6379 -p 16372:16379 --name redis-2 \
-v /mydata/redis/node-2/data:/data \
-v /mydata/redis/node-2/conf/redis.conf:/etc/redis/redis.conf \
-d --net redis --ip 172.38.0.12 redis:5.0.9-alpine3.11 redis-server /etc/redis/redis.confdocker run -p 6373:6379 -p 16373:16379 --name redis-3 \
-v /mydata/redis/node-3/data:/data \
-v /mydata/redis/node-3/conf/redis.conf:/etc/redis/redis.conf \
-d --net redis --ip 172.38.0.13 redis:5.0.9-alpine3.11 redis-server /etc/redis/redis.confdocker run -p 6374:6379 -p 16374:16379 --name redis-4 \
-v /mydata/redis/node-4/data:/data \
-v /mydata/redis/node-4/conf/redis.conf:/etc/redis/redis.conf \
-d --net redis --ip 172.38.0.14 redis:5.0.9-alpine3.11 redis-server /etc/redis/redis.confdocker run -p 6375:6379 -p 16375:16379 --name redis-5 \
-v /mydata/redis/node-5/data:/data \
-v /mydata/redis/node-5/conf/redis.conf:/etc/redis/redis.conf \
-d --net redis --ip 172.38.0.15 redis:5.0.9-alpine3.11 redis-server /etc/redis/redis.confdocker run -p 6376:6379 -p 16376:16379 --name redis-6 \
-v /mydata/redis/node-6/data:/data \
-v /mydata/redis/node-6/conf/redis.conf:/etc/redis/redis.conf \
-d --net redis --ip 172.38.0.16 redis:5.0.9-alpine3.11 redis-server /etc/redis/redis.conf# 创建集群
/data # redis-cli --cluster create 172.38.0.11:6379 172.38.0.12:6379 172.38.0.13:6379 172.38.0.14:6379 172.38.0.15:6379 172.38.0.16:6379 --cluster-replicas 1
>>> Performing hash slots allocation on 6 nodes...
Master[0] -> Slots 0 - 5460
Master[1] -> Slots 5461 - 10922
Master[2] -> Slots 10923 - 16383
Adding replica 172.38.0.15:6379 to 172.38.0.11:6379
Adding replica 172.38.0.16:6379 to 172.38.0.12:6379
Adding replica 172.38.0.14:6379 to 172.38.0.13:6379
M: ebfbbc88a83fa84c3d73fe048fc37ab82841fa0e 172.38.0.11:6379slots:[0-5460] (5461 slots) master
M: ed7bac9d22ce436c650f9a51c3ae7a3aa84a7537 172.38.0.12:6379slots:[5461-10922] (5462 slots) master
M: 2f1fdb553165c31c599f5cdbac5a42fa15901602 172.38.0.13:6379slots:[10923-16383] (5461 slots) master
S: d2edadd37c2b243ffa3a13ac7bb352062160f4b8 172.38.0.14:6379replicates 2f1fdb553165c31c599f5cdbac5a42fa15901602
S: 98bec4772bd3cdc7335111f75bc3f6b6ad2fae26 172.38.0.15:6379replicates ebfbbc88a83fa84c3d73fe048fc37ab82841fa0e
S: 6e8dda893836d8182af1a7cbe0ff71b32d0743ef 172.38.0.16:6379replicates ed7bac9d22ce436c650f9a51c3ae7a3aa84a7537
Can I set the above configuration? (type 'yes' to accept): yes
>>> Nodes configuration updated
>>> Assign a different config epoch to each node
>>> Sending CLUSTER MEET messages to join the cluster
Waiting for the cluster to join
....
>>> Performing Cluster Check (using node 172.38.0.11:6379)
M: ebfbbc88a83fa84c3d73fe048fc37ab82841fa0e 172.38.0.11:6379slots:[0-5460] (5461 slots) master1 additional replica(s)
S: 98bec4772bd3cdc7335111f75bc3f6b6ad2fae26 172.38.0.15:6379slots: (0 slots) slavereplicates ebfbbc88a83fa84c3d73fe048fc37ab82841fa0e
S: d2edadd37c2b243ffa3a13ac7bb352062160f4b8 172.38.0.14:6379slots: (0 slots) slavereplicates 2f1fdb553165c31c599f5cdbac5a42fa15901602
S: 6e8dda893836d8182af1a7cbe0ff71b32d0743ef 172.38.0.16:6379slots: (0 slots) slavereplicates ed7bac9d22ce436c650f9a51c3ae7a3aa84a7537
M: 2f1fdb553165c31c599f5cdbac5a42fa15901602 172.38.0.13:6379slots:[10923-16383] (5461 slots) master1 additional replica(s)
M: ed7bac9d22ce436c650f9a51c3ae7a3aa84a7537 172.38.0.12:6379slots:[5461-10922] (5462 slots) master1 additional replica(s)
[OK] All nodes agree about slots configuration.
>>> Check for open slots...
>>> Check slots coverage...
[OK] All 16384 slots covered.

docker搭建redis集群完成

我们使用了docker后，所有技术都会变得更加方便

7.5 SpringBoot微服务打包Dockers镜像

1、架构springboot项目

2、打包应用

3、编写dockerfile（idea中安装docker插件比较方便）

4、将jar包和Dockerfile文件传输到Linux服务器上

5、构建镜像eric666

6、发布运行

7、测试，可以看到成功打印出"hello,kungshen"

以后我们使用了Docker之后，给别人交互的就是一个镜像即可！

笔记参考：https://blog.csdn.net/weixin_43591980/article/details/106272050

笔记参考： https://blog.csdn.net/czj981014/article/details/116766286