用离散傅里叶变换来实现OFDM

这就是使用离散傅里叶变换来实现OFDM的原理图：

那分帧分组，编码映射是什么情况呢？

用途是将输入的比特流先分帧，然后在帧中分组，然后再串并转换：

然后再将这些分组编码，并使编码与QAM或QPSK的星座点一一对应，

这也就是映射的意思。

接下来，由我自己来讲自己的理解：（润色中，仅供参考！不断修改。。。）

假设编码映射使用的是QPSK调制，则映射后的码元是由不同相位的波形构成，同时一个码元携带2个二进制信息，经过数字调制后的码元用来表示；

下图是OFDM的调制原理图：

由上图可知：

乘上的过程是将OFDM基带信号调制到OFDM射频信号的过程。

单独取出上式中的一部分：

离散化，抽样N个点得到：

这TM不就是离散傅里叶逆变换吗！（原谅我放纵下自己的语言！）

在这张图中：

对进行傅里叶逆变换，再经过并串转换，即：

然后对每一个码元经过DAC，得到x(t):

然后经过IQ调制，得到OFDM射频信号s(t)；

这样不就是这个使用IDFT实现的OFDM调制的过程吗？

IDFT等价于IFFT，这样计算机就可以处理了。

到现在为止，只是大概叙述了OFDM的过程，路漫漫，需要进一步了解的东西还要很多，OFDM的调制中的细节问题，以及OFDM的解调，我会时而持续，时而中断更新，别问我为什么，万恶的期末考试害的。（为什么用蓝色字体，因为我的心情是蓝色的。）

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下面是视频的原话，我认为错了不少。如果信我，就别看了。

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下面借助数学的方法，简单说明这两幅图之间的关系：

从前面的这个原理图中，我们可以写出信号s(t)的表达式：

这里是输入的基带信号，复指数函数表示子载波，Re表示取复数的实部，为什么要只取实部呢？

因为物理信号s（t）是实函数；

设f0是信号s(t)的总带宽中心频率，根据子载波频率间隔

，等于输入码元持续时间的倒数，，可以将上式变为：

这个复指数函数，就是由绿色部分电路实现的；

而公式中的这一块，我们把它设为：

它的意义是：

所有子信道基带信号的一个总体包络，

这是一个模拟函数，

如果用频率为m/T的脉冲进行抽样，那么抽样所得的样本函数：

其实就相当于对进行逆傅里叶变换，

所以对输入的序列{}进行逆傅里叶变换，得到离散序列{}，将离散序列相加合并，得到离散信号，也就是x(t)的抽样样本：

将离散的样本通过模数转换，即可得到连续的包络信号x(t)：

最后将x(t)调制到载波上，即是OFDM的调制信号s(t)。

这和之前的原理图效果是一样的，但成本降低了很多：

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