tensorBoard 初级实现

# -*- coding: utf-8 -*-
# by dl
import tensorflow as tf# 构造graph结构
# 用一个线性方程的例子 y = W*x+b (W权重
W = tf.Variable(2.0, dtype=tf.float32, name='Weight')
b = tf.Variable(1.0, dtype=tf.float32, name='Bias')  # 偏差
x = tf.placeholder(dtype=tf.float32, name='Input')  # 输入量with tf.name_scope('Output'):  # 输出的命名空间y = W * x + b  # 输出# 定义日志路径 没有目录会自动建立
path = './log'# 创建用于初始化所有变量的操作
init = tf.global_variables_initializer()# 创建Session
with tf.Session() as sess:sess.run(init)  # 实现初始化变量writer = tf.summary.FileWriter(path, sess.graph)result = sess.run(y, {x: 3.0})  # 给站位符赋值 然后运行print("y = %s" % result)

运行
tensorboard --logdir=log --host=127.0.0.1

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