TensorFlow（2）图（默认图与自定义图） TensorBoard可视化
目录
一、图
1、默认图
1、调用方法查看默认图属性
2、.graph查看图属性
代码
2、自定义图（创建图）
1、创建自定义图
2、创建静态图
3、开启会话（运行）
4、查看自定义图
代码
二、TensorBoard可视化
1、可视化处理
2、 打开TensorBoard
1、先移到文件夹的前面
2、 打开TensorBoard（从文件中获取数据）
3、打开给定的网址
总代码
一、图
图：数据（张量Tenrsor）+ 操作（节点Operation） （静态）
图可以用：1、默认图；2、自定义图。
1、默认图
查看默认图的方式：
1、调用方法：tf.get_default_graph()
2、查看属性：.graph
1、调用方法查看默认图属性
# 方法一：调用方法default = tf.get_default_graph()print('default:', default)
2、.graph查看图属性
# 方法二：查看属性# 查看节点属性print('a的属性：', a.graph)print('c的属性：', c.graph)# 查看会话属性print('会话sess的图属性：', sess.graph)
可以发现这些图的地址都是同一个地址，是因为它们都是默认使用了默认图。
代码
# 查看默认图
def View_Graph():# 方法一：调用方法default = tf.get_default_graph()print('default:', default)# 方法二：查看属性# 查看节点属性print('a的属性：', a.graph)print('c的属性：', c.graph)# 查看会话属性print('会话sess的图属性：', sess.graph)2、自定义图（创建图）
1、创建自定义图
# 1 创建自定义图new_graph = tf.Graph()print(new_graph)
2、创建静态图
# 2 创建静态图（张量和节点）with new_graph.as_default():a = tf.constant(10)b = tf.constant(20)c = a + bprint(c)3、开启会话（运行）
# 3 开启对话（运行）with tf.Session(graph=new_graph) as sess:print('c=', sess.run(c))
4、查看自定义图
# 4 查看自定义图View_Graph(a, b, c, sess)# 查看图
def View_Graph(a, b, c, sess):# 方法一：调用方法default = tf.get_default_graph()print('default:', default)# 方法二：查看属性# 查看节点属性print('a的属性：', a.graph)print('c的属性：', c.graph)# 查看会话属性print('会话sess的图属性：', sess.graph)
代码
# 自定义图
def Create_myGraph():# 1 创建自定义图new_graph = tf.Graph()print(new_graph)# 2 创建静态图（张量和节点）with new_graph.as_default():a = tf.constant(10)b = tf.constant(20)c = a + bprint(c)# 3 开启对话（运行）with tf.Session(graph=new_graph) as sess:print('c=', sess.run(c))# 4 查看自定义图View_Graph(a, b, c, sess)二、TensorBoard可视化
1、可视化处理
tf.summary.FileWriter(path, graph=)# 可视化tf.summary.FileWriter("C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\summary", graph=sess.graph) #path 图2、 打开TensorBoard
在cmd中操作：
1、先移到文件夹的前面
cd C://Users//Administrator//Desktop
2、 打开TensorBoard（从文件中获取数据）
tensorboard --logdir=summary
3、打开给定的网址
http://localhost:6006/（cmd中给的网址）得到可视化结果：
总代码
import tensorflow as tf# 创建TensorFlow框架
def Create_Tensorflow():# 图（静态）a = tf.constant(2) # 数据1（张量）b = tf.constant(6) # 数据2（张量）c = a + b # 操作（节点）# 会话（执行）with tf.Session() as sess:print('c=', sess.run(c))# 可视化tf.summary.FileWriter("C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\summary", graph=sess.graph)# 查看默认图View_Graph(a, b, c, sess)# 查看图
def View_Graph(a, b, c, sess):# 方法一：调用方法default = tf.get_default_graph()print('default:', default)# 方法二：查看属性# 查看节点属性print('a的属性：', a.graph)print('c的属性：', c.graph)# 查看会话属性print('会话sess的图属性：', sess.graph)# 自定义图
def Create_myGraph():# 1 创建自定义图new_graph = tf.Graph()print(new_graph)# 2 创建静态图（张量和节点）with new_graph.as_default():a = tf.constant(10)b = tf.constant(20)c = a + bprint(c)# 3 开启对话（运行）with tf.Session(graph=new_graph) as sess:print('c=', sess.run(c))# 4 查看自定义图View_Graph(a, b, c, sess)if __name__ == '__main__':# 创建TensorFlow框架Create_Tensorflow()# 创建自定义图Create_myGraph()TensorFlow（2）图（默认图与自定义图） TensorBoard可视化相关推荐
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