mysql优化问题?_MYSQL优化问题
执行计划与执行明细
1,Explain:可以让我们查看MYSQL执行一条SQL所选择的执行计划;
1,ID:执行查询的序列号;
2,select_type:使用的查询类型
1,DEPENDENT SUBQUERY:子查询中内层的第一个SELECT,依赖于外部查询的结果集;
2,DEPENDENT UNION:子查询中的UNION,且为UNION 中从第二个SELECT 开始的后面所有SELECT,同样依赖于外部查询的结果集;
3,PRIMARY:子查询中的最外层查询,注意并不是主键查询;
4,SIMPLE:除子查询或者UNION 之外的其他查询;
5,SUBQUERY:子查询内层查询的第一个SELECT,结果不依赖于外部查询结果集;
6,UNCACHEABLE SUBQUERY:结果集无法缓存的子查询;
7,UNION:UNION 语句中第二个SELECT 开始的后面所有SELECT,第一个SELECT 为PRIMARY
8,UNION RESULT:UNION 中的合并结果;
3,table:这次查询访问的数据表;
4,type:对表所使用的访问方式:
1,all:全表扫描
2,const:读常量,且最多只会有一条记录匹配,由于是常量,所以实际上只需要读一次;
3,eq_ref:最多只会有一条匹配结果,一般是通过主键或者唯一键索引来访问;
4,fulltext:全文检索,针对full text索引列;
5,index:全索引扫描;
6,index_merge:查询中同时使用两个(或更多)索引,然后对索引结果进行merge 之后再读取表数据;
7,index_subquery:子查询中的返回结果字段组合是一个索引(或索引组合),但不是一个主键或者唯一索引;
8,rang:索引范围扫描;
9,ref:Join 语句中被驱动表索引引用查询;
10,ref_or_null:与ref 的唯一区别就是在使用索引引用查询之外再增加一个空值的查询;
11,system:系统表,表中只有一行数据;
12,unique_subquery:子查询中的返回结果字段组合是主键或者唯一约束;
5,possible_keys:可选的索引;如果没有使用索引,为null;
6,key:最终选择的索引;
7,key_len:被选择的索引长度;
8,ref:过滤的方式,比如const(常量),column(join),func(某个函数);
9,rows:查询优化器通过收集到的统计信息估算出的查询条数;
10,Extra:查询中每一步实现的额外细节信息
1,Distinct:查找distinct 值,所以当mysql 找到了第一条匹配的结果后,将停止该值的查询而转为后面其他值的查询;
2,Full scan on NULL key:子查询中的一种优化方式,主要在遇到无法通过索引访问null值的使用使用;
3,Impossible WHERE noticed after reading const tables:MySQL Query Optimizer 通过收集到的统计信息判断出不可能存在结果;
4,No tables:Query 语句中使用FROM DUAL 或者不包含任何FROM 子句;
5,Not exists:在某些左连接中MySQL Query Optimizer 所通过改变原有Query 的组成而使用的优化方法,可以部分减少数据访问次数;
6,Select tables optimized away:当我们使用某些聚合函数来访问存在索引的某个字段的时候,MySQL Query Optimizer 会通过索引而直接一次定位到所需的数据行完成整个查询。当然,前提是在Query 中不能有GROUP BY 操作。如使用MIN()或者MAX()的时候;
7,Using filesort:当我们的Query 中包含ORDER BY 操作,而且无法利用索引完成排序操作的时候,MySQL Query Optimizer 不得不选择相应的排序算法来实现。
8,Using index:所需要的数据只需要在Index 即可全部获得而不需要再到表中取数据;
9,Using index for group-by:数据访问和Using index 一样,所需数据只需要读取索引即可,而当Query 中使用了GROUP BY 或者DISTINCT 子句的时候,如果分组字段也在索引中,Extra 中的信息就会是Using index for group-by;
10,Using temporary:当MySQL 在某些操作中必须使用临时表的时候,在Extra 信息中就会出现Using temporary 。主要常见于GROUP BY 和ORDER BY 等操作中。
11,Using where:如果我们不是读取表的所有数据,或者不是仅仅通过索引就可以获取所有需要的数据,则会出现Using where 信息;
12,Using where with pushed condition:这是一个仅仅在NDBCluster 存储引擎中才会出现的信息,而且还需要通过打开Condition Pushdown 优化功能才可能会被使用。控制参数为engine_condition_pushdown 。
2,Profiling:可以用来准确定位一条SQL的性能瓶颈;
1,开启profiling:set profiling=1;
2,执行QUERY,在profiling过程中所有的query都可以记录下来;
3,查看记录的query:show profiles;
4,选择要查看的profile:show profile cpu, block io for query 6;
status是执行SQL的详细过程;
Duration:执行的具体时间;
CPU_user:用户CPU时间;
CPU_system:系统CPU时间;
Block_ops_in:IO输入次数;
Block_ops_out:IO输出次数;
profiling只对本次会话有效;
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