人工智能学习笔记01——数据分析的介绍及环境安装

2024-05-16 01:08:32

1 为什么要学习数据分析

1 有岗位需求

2 是python数据科学的基础

3 是机器学习课程的基础

2 什么是数据分析

数据分析就是用适当的方法对采集来的大量数据进行分析，帮助人们做出判断，以便采取适当的行动。

3 数据分析的流程

提出问题——>准备数据——>分析数据——>获得结论——>成果可视化

4 CONDA环境的安装

安装过程可以参考：https://www.jianshu.com/p/52d848317c17

https://www.cnblogs.com/fwl8888/p/9586211.html

官网地址 https://conda.io/en/latest/miniconda.html

wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

一路yes 安装完成即可。

创建环境

conda create --name python3 python=3.6

修改conda源

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
conda config --set show_channel_urls yes

换回默认源

conda config --remove-key channels

执行conda config 命令，会在当前用户目录下创建 .condarc 文件，可以查看更换源前后该文件内容的变化

激活环境

windows activate python3

linux/macos source activate python3

进入base 环境

conda activate base

退出base 环境

conda deactivate

5 安装 jupyter notebook

conda install jupyter notebook

启动命令

jupyter notebook

启动时如果报上面的错误，可以使用下面的命令启动,参考 https://blog.csdn.net/wwyy2018/article/details/90440088

jupyter notebook --ip=0.0.0.0 --allow-root

默认端口是8888

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