浙江大学和亚利桑那州立大学的几位研究者在 arXiv 上发布了一篇「神经风格迁移(Neural Style Transfer)」的概述论文,对当前神经网络风格迁移技术的研究、应用和难题进行了全面的总结:Neural Style Transfer: A Review v7版

作者自己写了中文的精简版本,对整个技术的发展和难点都总结的很好。最早了解风格迁移的时候看过转载的中文版本,很多地方不是很明白,在看了一些论文以后,又找到了中文的知乎原版图像风格化算法综述三部曲,对很多内容有了更深刻的理解,比如texture transfer到style transfer的发展,基于MRF的非参数化纹理建模方法,以及在风格迁移论文里经常出现的笔触(Stroke)的概念等。所以也推荐初学者先看完中文版综述对风格迁移有个初步了解,然后在具体看一些论文之后再去看一下综述的英文版,应该会对风格迁移原理的理解有更大的帮助,其中几篇经典的论文我之前的博客里也有稍微详细的介绍。

PaperWeekly对中文版三部曲的整合:综述:图像风格化算法最全盘点 | 内附大量扩展应用
机器之心对英文版论文的简单翻译总结:https://zhuanlan.zhihu.com/p/26913182
项目的github主页:https://github.com/ycjing/Neural-Style-Transfer-Papers 整合了各种相关论文和代码

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