LeetCode——5814. 新增的最少台阶数[Add Minimum Number of Rungs][中等]——分析及代码[Java]

  • 一、题目
  • 二、分析及代码
    • 1. 模拟 + 贪心
      • (1)思路
      • (2)代码
      • (3)结果
  • 三、其他

一、题目

给你一个 严格递增 的整数数组 rungs ,用于表示梯子上每一台阶的 高度 。当前你正站在高度为 0 的地板上,并打算爬到最后一个台阶。

另给你一个整数 dist 。每次移动中,你可以到达下一个距离你当前位置(地板或台阶)不超过 dist 高度的台阶。当然,你也可以在任何正 整数 高度处插入尚不存在的新台阶。

返回爬到最后一阶时必须添加到梯子上的 最少 台阶数。

示例 1:

输入:rungs = [1,3,5,10], dist = 2
输出:2
解释:
现在无法到达最后一阶。
在高度为 7 和 8 的位置增设新的台阶,以爬上梯子。
梯子在高度为 [1,3,5,7,8,10] 的位置上有台阶。

示例 2:

输入:rungs = [3,6,8,10], dist = 3
输出:0
解释:
这个梯子无需增设新台阶也可以爬上去。

示例 3:

输入:rungs = [3,4,6,7], dist = 2
输出:1
解释:
现在无法从地板到达梯子的第一阶。
在高度为 1 的位置增设新的台阶,以爬上梯子。
梯子在高度为 [1,3,4,6,7] 的位置上有台阶。

示例 4:

输入:rungs = [5], dist = 10
输出:0
解释:这个梯子无需增设新台阶也可以爬上去。

提示:

  • 1 <= rungs.length <= 10^5
  • 1 <= rungs[i] <= 10^9
  • 1 <= dist <= 10^9
  • rungs 严格递增

来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/add-minimum-number-of-rungs
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。

二、分析及代码

1. 模拟 + 贪心

(1)思路

模拟在梯子上的行进过程,设上一台阶高度为 last,当前台阶高度为 rungs[i],根据每个台阶最多上升 dist,且当高度差小于等于 dist 时无需增加台阶的特点,得到此时需增加的台阶数为 (rungs[i] - last - 1) / dist。

(2)代码

class Solution {public int addRungs(int[] rungs, int dist) {int n = rungs.length, ans = 0, last = 0;//数组长度,添加的台阶数,上一台阶高度for (int i = 0; i < n; i++) {ans += (rungs[i] - last - 1) / dist;//从上一台阶到当前位置所需增加的最少台阶数last = rungs[i];//更新上一台阶高度}return ans;}
}

(3)结果

执行用时 :1 ms,在所有 Java 提交中击败了 100.00% 的用户;
内存消耗 :51.3 MB,在所有 Java 提交中击败了 100.00% 的用户。
(目前提交用户量不足,暂无排名)

三、其他

暂无。

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