python实现 Polar码极化过程

BEC信道极化现象
以消除概率=0.5 的二进制消除信道 BEC 为例，信道的错误概率上限巴氏参数可通过以下确定的递归计算得到：

Python实现程序如下：

import os
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as pltdef main():index = 10;n = np.power(2, range(1, index+1))W = np.zeros((n[9]+1,n[9]+1));W = W.astype(np.float64)W[1][1] = 0.5;for i in n :for j in range( 1,int(i / 2)+1):W[i, 2 * j - 1] = W[int(i / 2), j] * W[int(i / 2), j]   #^ 2;W[i, 2 * j] = 2 * W[int(i / 2), j] - W[int(i / 2), j]*W[int(i / 2), j]   # ^ 2;plt.scatter(range(1, 1024), W[1024,1:1024], s = 5,label='b.');plt.axis([0, 1024, 0 ,1]);plt.xlabel('Channel index');plt.ylabel('Symmetric capacity');plt.show();if __name__ == '__main__':main()

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