最近打算利用一段时间好好学习一下分形理论,也写一系列博客记录下自己的学习归纳情况。下面是这部分文章的目录:

一、分形理论的历史过程

二、分形理论的基础概念

三、分形理论的分维解析

四、分形理论的Hausdorff维数

五、分形理论的盒维数

六、分形理论在计算机图形中的应用(待定)

 Blogger:LinJM 微博(LinJM-机器视觉)

上一篇文章介绍了分形理论中的分维,而Hausdorff维数是分形维数中的一个最具代表性的维数,所以在本文的剩下部分重点介绍Hausdorff维数。因为这部分公式有点儿多,而且课本里面解析的相当好,我就偷懒直接用照片来解释。

所有分形都具有一个重要的特征:可通过一个特征数,即分形维数测定其不平度、复杂性或卷积度

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