lena-ts 图像处理和卷积操作

原文链接: lena-ts 图像处理和卷积操作

上一篇: tsdx 开发简单vite插件

下一篇: regl 视频播放用canvas展示video中的内容

不错的文章

https://www.cnblogs.com/LittleHann/p/6792511.html

简单的卷积可以使用1x1x9的矩阵描述, 也就是每个位置的卷积计算都是一个线性映射, 而且这些可以用乘法叠加, 也就是先把卷积乘起来, 最后统一应用到图像上, 对于3x3x9的就不行了, 只能挨个计算

但是一般情况下为了形式上的统一, 都会抽象出 5x5x9或者3x3x9的, 在gpu上这些计算都是很快的, 所以形式上的统一方便编写shader

目前lena-ts使用同步的方式修改imageData实现了一些常用的操作, 后面有时间可以搞个gl版的加速, 毕竟canny计算太耗时了

这个基本上比其他的多5-6倍, 这种操作用gpu提速100倍都不是问题

灰度其实可以直接用大数组的, 但是还是为了性能考虑, 所以简单的实现了

边缘检测用的卷积

不过卷积也不太好表达二值化, 看来gl的shader设计要好好考虑了

lena-ts 图像处理和卷积操作相关推荐

数字图像处理：空间相关与卷积操作
目录 1.数字图像处理中相关和卷积的区别 2.线性滤波 3.卷积的操作 3.1.卷积介绍 3.2.边界补充方法 3.3.常用卷积核及其意义 3.4.卷积的计算 3.4.1.空域计算-直接2D卷积 3. ...
【深度学习入门】——亲手实现图像卷积操作
深度学习中有一个很重要的概念就是卷积神经网络 CNN,卷积神经网络中又有卷积层.池化层的概念.尤其是卷积层,理解难度比较大,虽然书中或者是视频中都有详细介绍过它的基础概念,但对于求知欲望很强烈的我,我 ...
一文详细介绍深度学习的各种卷积操作
关注上方"深度学习技术前沿",选择"星标公众号", 资源干货,第一时间送达! 转自: 机器之心我们都知道卷积的重要性,但你知道深度学习领域的卷积究竟是什么,又 ...
Lesson 16.3 卷积操作
3 卷积操作这里有两个长度为9的列表,我们让对应位置的元素相乘,之后再相加: a∗9+b∗8+7∗c+6∗d+5∗e+f∗4+g∗3+h∗2+i∗1a * 9+b * 8+7 * c+6 * d+5 ...
python图像处理模糊_Python+OpenCV图像处理之模糊操作
模糊操作是图像处理中最简单和常用的操作之一,该使用的操作之一原因就为了给图像预处理时减低噪声,基于数学的卷积操作均值模糊,函数 cv2.blur(image,(5,5)),这是一个平滑图片的函数,它 ...
Python+OpenCV图像处理之模糊操作
模糊操作是图像处理中最简单和常用的操作之一,该使用的操作之一原因就为了给图像预处理时减低噪声,基于数学的卷积操作均值模糊,函数 cv2.blur(image,(5,5)),这是一个平滑图片的函数,它 ...
超详细介绍图像处理（卷积）
图像处理(卷积)作者太棒了原文 http://blog.sina.com.cn/s/blog_4bdb170b01019atv.html 图像处理-线性滤波-1 基础(相关算子.卷积算子.边缘效应 ...
如何对图像进行卷积操作
1.首先先了解下什么是卷积呢? 2.卷积操作:卷积核与原图对应位置相乘再求和:然后将所求和放在被卷积操作的图中心位置. 上图表示一个 8×8 的原图,每个方格代表一个像素点:其中一个包含 X 的方格是 ...
【图像处理】卷积算法
本文索引: 文章目录 # 一. 什么是卷积? 在图像处理中,卷积操作指的是使用一个卷积核对图像中的每个像素进行一系列操作. 卷积核(算子)是用来做图像处理时的矩阵,图像处理时也 ...
Python图像处理笔记——卷积
Python图像处理--卷积一.什么是卷积? 1. 数学定义 2. 引入库 3. python实现对图像的卷积二.相关与卷积 1. 相关的定义 2. Python实现扩展阅读一.什么是卷积? ...

lena-ts 图像处理和卷积操作

lena-ts 图像处理和卷积操作相关推荐

最新文章

热门文章