对于数据量比较大的项目首选的数据库一般是Oracle，正是因为数据量比较大，所以有的时候需要转移数据的时候就更加的复杂。这篇文章我根据自己的经验，从把Oracle的数据导出到txt文件，在导入到数据全面介绍怎样快速的导入导出数据。

首先说这里我们的数据库的用户名和密码都是oracle，这个用户下存在一张用户的表(user)，对应的有两个字段，分别是uname和uid。

对于导出数据，使用的是spool方法，下面是脚本，名字是spool.sh

#!/bin/sh

if [ $# -ne 2 ]; then

echo "usage:$0 sqlfile outfile";

exit 1;

fi

sqlfile=$1;

outfile=$2;

sqlplus oracle/oracle << EOF

spool $outfile

set pages 9999

set heading off

set echo off

set feedback off

@$sqlfile

spool off

exit

!

如果我们要导出user表中的数据，我们需要建立一个导出的文件，如user.sql，这里我是用的是"^"作为分隔符，这个可以根据自己的喜好进行选择，一般这样分隔符不会出现在字段的内容那个里就行。

set termout off

set echo off

set feedback off

set linesize 5000

set colsep "^"

set heading off

set verify off

set pagesize 0

set trimout on

set trimspool on

select uname||'^'||uid from user;

下一步就是执行命令，首先需要spool.sh这文件要具有当前用户的执行的权限，对于Linux来说，赋予文件的执行权限一般是使用chmod，一般我会使用

chmod 777 spool.sh

这样这个用户就具有了执行这个文件的权限，我这种方式属于简单粗暴的方式，我们也可以更详细的给这个文件赋予不同的权限。然后执行如下的命令就可以导出数据了，因为是比较简单的命令所以我就不多说

nohup ./spool.sh user.sql /home/user.txt >> user.log &

执行问以后你可以"ps -ef|grep sql"确定当前的命令确实在执行中，当导出完成后事自动的退出。

下面说一说怎样导入数据，先要准备两个文件分别是user.lst.crl和user.lst.shell,对应的内容如下

user.lst.crl:说明一下，如果我们是想要完全的覆盖表中的数据的时候，可以把"append"换成"replace",是否使用"trim"也是根据情况定的

load data infile '/home/user.txt'

append into table user

fields terminated by '^'

(

uname "trim(:uname)",

uid

)

user.lst.shell:这个的“sed '1,5d'”是删除文件的1到5行，"error"是在我们碰到多少条异常的情况后会停止执行导入数据的操作

sed '1,5d' /home/user.txt

sqlldr oracle/oracle control=/home/user.lst.crl errors=10000 log=/home/user.lst.log

同样的user.lst.shell需要在当前的用户下，该用户具有可执行的权限，然后执行

nohup ./user.lst.shell & 就行了，同样的道理，你可以"ps"一下确定当前的任务是否在正常的执行，或者看一下日志也行。