大数据软件在高校领域的应用探索—智慧高校解决方案分享

2018年1月20日中共中央国务院印发，这是新中国成立以来第一次以党中央名义专门印发加强教师队伍建设的文件，着眼于未来教师队伍建设改革的趋势，明确提出，教师要主动适应信息化、人工智能等新技术变革，积极有效开展教育教学。

实行教师大数据建设行动，采集教师教学、科研、管理等方面的信息，形成高校教师大数据，建立教师数字画像，进行教师大数据挖掘，支持学校决策，改进教师管理，优化教师服务。

高校已经开展了多年的教师教学评价，评价人员包括同行、专家、学生，但是评价结果可

信度不高，同时教师科研情况、个人基本数据没有做进一步分析和利用。

目前高校存的问题已经渐渐地浮出水面：

● 无法合理配置教师资源：校长对于管理教师资源缺乏决策支撑

● 教师科研与教学成效差：科研和教学评价数据无法利用；无法实现奖惩有尺，精准督导

● 教师成长缓慢：没有优秀教师模型可以参考；缺乏教师成长年轮规划；没有完善的教师发展培养体系

如何让高校的数据发挥价值，为高校各项工作提供服务，是值得每一个学校思考的课题。那么，Smartbi的大数据软件是如何解决这一课题的呢？

Smartbi大数据软件智慧高校解决方案目标：

● 高校教师发展中心∶ 以教师教学、科研发展为核心，建立完善的教师发展培养体系。

● 高校教师发展中心∶准确了解每个教师的科研情况，教学情况以达到合理配置，合理利用，奖惩有尺，精准督导。

● 高校分管副校长∶期望合理利用教师资源，配置教师资源，优化教师资源。

一、Smartbi大数据软件智慧高校解决方案方-案构架图

二、Smartbi大数据软件智慧高校解决方案-应用架构

三、Smartbi大数据软件智慧高校解决方案-教师教学

通过授课教师组成、教学工作量分布、教学成效展示各教师群体教学现状。并通过变换、加权展现各教师群体教学指数，发现哪类教师成效更好。

四、Smartbi大数据软件智慧高校解决方案-教师画像

五、Smartbi大数据软件智慧高校解决方案-方案价值

● 领导层∶ 决策依据，合理配置教师资源例如∶ 教师结构中部分专业本校学缘过高。

●教师发展中心∶ 有效跟踪，分类提升。例如∶ 跟踪评教专家，同行，学生都不认可的教师; 跟踪潜在主持可项目的教师。

●普通教师∶ 个体激励 例如∶本学院教学指数排名低，科研指数排名也低。

随着信息化建设的不断推进，高校建设正由数字化校园向着智慧校园的方向迈进。高校在日常的教学和管理中积累了大量的历史数据，如何挖掘数据背后的重要信息，并运用于学校的日常管理和教学工作是每个高校都需要考虑的问题。

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