商品分析是什么?该怎么做(入门版)
商品分析曾经是数据分析的最早形态。现代数据分析以及数据模型的大部分思路,都是从这里演化出来的。可能是因为它太过传统,可能是因为互联网公司不需要挣钱养自己,总之,现在介绍商品分析的文章非常少。今天我们就先开个头,简单介绍一下商品分析的基本概念。
商品分析,指对商品的进货、销售、库存情况进行的分析。商品的含义很广泛,广义地讲,所有凝结了人类劳动且能满足人们需求的东西都是商品,可狭义上,人们会区分商品、服务、权益
- 把提前准备好,打包好,实体交付客户的,叫商品
- 把需要现场准备,需要分流程交付客户的,叫服务
- 把部分用户优先、优惠享受商品、服务的资格,叫权益
举个例子,你在饿了吗上定了一份饭,因为你是超级会员所以能享受一张优惠券,骑手小哥把饭送到你手上。这里饭是商品、优惠券是权益(你有别人没有)、快递小哥提供了服务。一般讲进销存的,都是狭义的商品,本篇讲的也是这个。因为有实体形态才涉及进销存问题,这点大家注意。很多互联网业务提供的是虚拟商品,往往只有销,没有进和存,这一类商品我们稍后单独分享。
商品分析非常重要。因为对实体企业而言,卖商品是赚钱的唯一法子,商品生产、物流、库存的成本是最大的成本,因此必须把商品分析明白。互联网公司没那么依赖商品销售,他们可以靠制造华丽的数据加吹的震天响的牛逼来圈钱度日,因此商品分析地位下降了很多。但是在电商,特别是垂直电商、生鲜电商、自营电商这些行当里,商品分析还是很重要的,毕竟货压在自己手里,卖不掉就亏大发了。
商品分析是所有数据分析方法的老祖宗。在没有互联网,没有会员卡的年代里,企业根本记录不到用户行为、用户属性、产品使用、门店行走轨迹等等数据。无论是大型跨国连锁巨头还是小超市,都只能通过超市pos机扫码获得数据,唯一能获取的就是商品条码信息,以及扫条码的POS机信息。因此只能死磕商品分析了。不要看这两条信息很简单,却组合成了商品分析的全部基础,并且衍生出众多的分析内容。
商品从大的方面可以分为耐用品和快消品。快消品是很容易消耗,需要日常重复购买的商品,比如方便面、纸巾、洗发水、牙膏……根据耐保存程度,又能进一步分成生鲜产品(活鱼、鲜肉、蔬菜水果……非常不耐放的东西)和包装产品(有包装、有防腐剂,能抗一段时间的)。耐用品往往是大件的、很久不换、用了还能用的。比如家具、汽车、电脑、手机。根据使用特点,又可以分成单件多功能(比如汽车,配件非常多,随便改)和多件组合(比如家具、家电往往要买买一套)两类。
因为价格、功能、购买频率、使用方式的不同,耐用品与快消品之间有很大差异。注意,不排除生活中有奇葩把耐用品用成快消,把快消品用成耐用品的。比如一个技术GEEK,一个月不洗一次头,但是新出一款手机他都要买来玩玩。结果洗发水三年买一瓶,手机一个月换一个——这种人肯定有,但不是大概率事件。因此耐用品和快消品需要分开讨论。
我们今天先讨论快消品。它们在日常中用的最多,好理解。比如下边就拿冰棍举例。有同学会说:冰棍有啥好分析的。冰棍放在冰箱里又不会腐烂,我进一批关冰箱里慢慢卖就好了,怕什么。是滴,如果坐在办公室里敲键盘,肯定觉得没什么。可要是真自己吃饭没着落,全指望这一箱冰棍的时候,就淡定不了了。这是商品分析要理解的第一个概念:消费者支付给商品的费用,只有10%左右是商品的生产成本。剩下的钱,要支付卖货小哥的工资、店租、冰箱的电费、老板、老板儿子上网包夜的网费……
所以,商品必须在适当的时间内卖出去,及时把货物变成钱。这就得了解商品的淡季、旺季,在销量好的时候多卖货,多赚钱;在销量差的时候少进货,省成本。特别是冰棍这种季节性强的产品——很少有人顶着刺骨寒风嗦冰棍。所以它的销量很有可能是下边这样的曲线。
既然冰棍销量和气温有关,那在不同地区肯定有差异,比如广东天气热、卖的时间更长;东北开始供暖以后,大冬天也有吃冰棍的习惯,可能冬季反而有一波销量。这是商品分析第二个概念:区域差异。做商品分析必须理解和尊重这种差异,才能卖的好。
冰棍不是啥高科技产品,你做、我做、他也能做。想卖的多,就得想想法子。比如做一些沾着葡萄干的,搞一些奇形怪状的,搞一些冰激凌口感的。这就有了商品分析第三个概念:档次差异。往往越低档的,高峰期销量越大,但单体利润薄;越高档的,低谷期销量越稳定(因为它要满足部分消费者要面子、追求档次的生活需求,比如情人节明明冷的要死还是要带小女朋友啃个哈根达斯)。
既然有高端、低端产品区别,就有了新品推出、旧品退市。这就有了商品分析第四个概念:商品生命周期。特别是快消品,本质上核心功能都差不多。消费者永远是喜新厌旧的。所以往往除了几个经典款以外,商家会不断推出新品。但推出新品就有成功、失败两个可能。因此新品会走出两条曲线形状。
现实中,即使你是只卖冷饮的小摊,也不会只进一种冰棍,因此实际上商品总销量的走势,是nnn多个曲线相互交织在一起。这使得统计、预测销量变得非常复杂。如果真是一个小摊老板,很可能他连一天卖了多少件,赚了多少钱都算不清楚。因此传统的商品分析,会消耗大量精力做各个品类的销售记录。特别是服装这种品类、款式、花色非常复杂的行业。
销售的复杂性,直接导致了库存的难以预计。并且,由于商品订货、签约、生产、交付有一个很长的周期。因此人们不可能等到库存卖光以后才去订货——新的货要1、2个月以后才到呢,总不能饿一两个月吧!因此对销量的预测,变成了商品管理永恒不变的追求。也是商品分析从1990年引入国内以后,直到2020年都没能解决的问题。很多人吹逼说自己预测能达到80%-90%的准确度。注意:很多商品的净利都没有10%,10%的库存损失足以干跨大部分行业了。所以80%-90%这个准确度是不满足需求的。特别是这些人吹逼的预测准确度,往往是总量准确度,具体到一个品类一个款式,就歇菜了。
因此,商品管理上,衍生出三种商业模式。
**模式1:**爆款模式。比如iphone,每年就一两个爆款,这样能极大减少商品管理难度,砍掉那些很难卖的,很容易失败的小品类。这样看起来很美好,可要求商品真的得特别、特别出色,不然爆款没有爆,今年一年都得喝西北风。
**模式2:**团购模式。相当于先锁定销售数量,再生产、发货。这样看起来从源头上解决了库存问题,可为啥消费者要等这么久?为啥我非要拼团?我不满意为啥不能退?所以往往拼团会败在控不住价格、退货率高上边。
**模式3:**饥饿营销。类似于小米早期F码,本质也是先锁定销量,再安排库存。看似很完美,可要求你的粉丝真的很忠诚才行,不然退货咋办,竞品抢在前边出同款咋办。
所以这三种模式推出后,很多人寄希望于数据分析能分析出爆款是啥特征,能分析出多少人参团,参团折扣要多少,能分析出忠实粉丝数。可了解了商品本质和这三种模式的本质,就知道这是个非常难完成的任务——即使你敲再多代码,你的电脑里也不可能有个乔布斯破屏而出,你的商品也变成不了iphone。
当然,有些看似简单的问题,实际解决起来都很复杂。比如一个简单的问题:为啥商品卖不动。可能就裹挟了区域、档次、门店的商品组合、促销、商品生命周期等众多因素。当然还有用户、产品体验、品牌影响力、宏观经济、竞品动作等更多乱七八糟因素。而大部分的同学没有掌握商品的基本形态,就直接插入分析之中,因此面对一根根看起来很像的曲线完全读不出含义。又急着把用户、产品等维度加进来分析,就越做越糊涂了。
想起步,最好是从了解商品的基本形态——即本篇上边的基本曲线形状开始。每个商品的基本曲线,都是一个具体业务的数字化反映,多积累对基础形态的理解,才能拆解复杂问题。如果想看更深入的分析方法,下一篇我们分享耐用品的基本思路,敬请期待哦。
作者:接地气的陈老师,微信公众号:接地气学堂。十年资历的数据分析师,拥有多个行业的CRM经验。
商品分析是什么?该怎么做(入门版)相关推荐
- 数据可视化分析教学课件——FineBI实验册节选====商品分析
数据可视化分析课程教学,0基础也能掌握,本节讲述的是电子商务及商务数据分析等专业的数据可视化分析案例:商品分析 a.实验背景 在实际工作中,无论是领导或是业务人员,都会面对以下问题: 1. ...
- 【官方文档】京东商城商品分析
商品分析功能,包含商品概况.商品明细.异常商品和类目分析4个模块. 1商品概况 鉴于不同类目商家在查看商品数据时,偏重有所不同,所以商品概况提供了SPU与SKU两个查看数据的维度,以满足不同商家的需求 ...
- 用html做一个拍拍网界面视频,html制作网页必做入门练习题一教程文件.ppt
html制作网页必做入门练习题一教程文件.ppt 沃克科技 第一章上机 HTML的基本标签 相关回顾 HTML文档的结构 标签. 标签 . 标签 标签.标签 上机目标 模拟拍拍网建立一个首页 教员讲解 ...
- 100小时学会sap傻瓜式入门版生产计划pp篇
100小时学会sap傻瓜式入门版-生产计划pp篇 生产计划: 1.定义生产计划参数文件,生产计划参数文件可以分配给物料或者生产计划员.分配给物料主数据的生产计划参数具有更高的优先级.在创建生产订单时, ...
- MySQL数据库(小白入门版)
MySQL数据库(小白入门版) 数据库的基本概念 一.数据库基本概念 数据 使用一些介质进行存储,例如文字存在文档中 数据库可以完成数据持久化保存+快速提取 那么想要实现以上功能,需要编写一系列的规则 ...
- ide怎么设置方法中间加一道横线_像IDE那样使用VIM(快速入门版)
Vim是一款文本编辑工具,她本身并无像 VSCode 或 Jetbrain系列 那样的功能,例如:代码的诊断,重构分析等IDE功能. 但这并不意味着 :Vim不能拥有IDE的功能. 如何拥有呢? 需要 ...
- 《电路分析导论(原书第12版)》一2.5.1 电池
本节书摘来华章计算机<电路分析导论(原书第12版)>一书中的第2章 ,第2.5.1节,(美) Robert L.Boylestad 著 陈希有 张新燕 李冠林 等译更多章节内容可以访问云栖 ...
- 《电路分析导论(原书第12版)》一1.2.2 真空电子时代
本节书摘来华章计算机<电路分析导论(原书第12版)>一书中的第1章 ,第1.2.2节,(美) Robert L.Boylestad 著 陈希有 张新燕 李冠林 等译更多章节内容可以访问云栖 ...
- 中国英语市场营销分析与竞争形势调研报告2022版
中国英语市场营销分析与竞争形势调研报告2022版 HS--HS--HS--HS--HS--HS--HS--HS--HS--HS--HS--HS-- [修订日期]:2021年11月 [搜索鸿晟信合研究院 ...
- 专访深蓝航天CEO霍亮:做中国版梅林发动机 深耕火箭回收复用赛道
雷递网 雷建平 7月12日报道 太空探索技术公司SpaceX持续火热之际,国内民营运载火箭领域也在快速发展. 近期,国内可回收复用火箭公司深蓝航天"雷霆-R1"可重复使用液氧煤油发 ...
最新文章
- Mybatis实现分库分表
- TrimPath - Js模板引擎
- 把列表变成列向量_线性代数的本质11 抽象向量空间
- c语言的函数中局部变量可以return吗,C语言--返回局部变量的地址
- python中next(reader)_Python错误self.reader.next()
- 查询空缺_携程旅行2021校招开启,9大类职位,1000+岗位空缺,本科及以上学历...
- Centos-检查文件系统并尝试修复-fsck
- [LinuxVim]基础01
- 日志读取_实时数仓之Maxwell读取MySQL binlog日志
- LLVM每日谈之三 如何创建一个LLVM工程
- 【Flask】flask不能访问静态文件问题
- linux命令行启动新终端,12个让您震撼的Linux终端命令
- 用在线RaxML构建系统发育树
- Maven Failsafe 插件
- Java读写csv文件操作
- 关于英伟达显卡驱动程序(GeForce)无法下载的问题
- 中国诗词大会第四季第一场
- 微信小程序注册流程图文详解
- codewars Kata——Persistent Bugger问题
- 新一代亚马逊电子书阅读器Kindle Paperwhite全球同步上市