Python并发编程

多任务编程

1.意义：充分利用计算机多核资源，提高程序的运行效率。

2.实现方案：多进程，多线程

3.并行与并发

并发：同时处理多个任务，内核在任务间不断的切换达到好像多个任务被同时执行的效果，实际每个时刻只有一个任务占有内核。
并行：多个任务利用计算机多核资源在同时执行，此时多个任务间为并行关系。

进程（process）

进程理论基础

1.定义：程序在计算机中的一次运行。

程序是一个可执行的文件，是静态的占有磁盘。
进程是一个动态的过程描述，占有计算机运行资源，有一定的生命周期。

2.系统中如何产生一个进程

用户空间通过调用程序接口或者命令发起请求
操作系统接收用户请求，开始创建进程
操作系统调配计算机资源，确定进程状态等
操作系统将创建的进程提供给用户使用

3.进程基本概念

cpu时间片：如果一个进程占有cpu内核则称这个进程在cpu时间片上。
PCB(进程控制块)：在内存中开辟的一块空间，用于存放进程的基本信息，也用于系统查找识别进程。
进程ID（PID）：系统为每个进程分配的一个大于0的整数，作为进程ID。每个进程ID不重复。

　　　　Linux查看进程ID ： ps -aux

父子进程：系统中每一个进程(除了系统初始化进程)都有唯一的父进程，可以有0个或多个子进程。父子进程关系便于进程管理。

　　　　查看进程树： pstree

进程状态

三态

就绪态：进程具备执行条件，等待分配cpu资源

运行态：进程占有cpu时间片正在运行

等待态：进程暂时停止运行，让出cpu

五态 (在三态基础上增加新建和终止)
新建：创建一个进程，获取资源的过程
终止：进程结束，释放资源的过程

状态查看命令： ps -aux --> STAT列

S 等待态
R 执行态
D 等待态
T 等待态
Z 僵尸

<  有较高优先级
N  优先级较低
+  前台进程
s  会话组组长
l  有多线程的

进程的运行特征

进程可以使用计算机多核资源
进程是计算机分配资源的最小单位
进程之间的运行互不影响，各自独立
每个进程拥有独立的空间，各自使用自己空间资源

转载于:https://www.cnblogs.com/maplethefox/p/10989075.html

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