图卷积神经网络(part3)--三个经典谱域图卷积模型

学习笔记，仅供参考，有错必究

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三个经典谱域图卷积模型
- 概述
- SCNN
- - SCNN的缺点
- ChebNet
- GCN

三个经典谱域图卷积模型

概述

三个图谱卷积模型（SCNN、ChebNet、GCN）均立足于谱图理论且一脉相承；

ChebNet可看做SCNN的改进，GCN可看做ChebNet的改进，即SCNN -> ChebNet -> GCN

三个模型均可认为是下式的一个特例：

SCNN

卷积前后信号的信号：

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