题目描述

漏网之题。。一个月前写的居然没写博客

思路 & 代码

HashSet 存储 word，便于查询
动态规划三要素在注释中
思路：如果dp[j] = true且[j+1,i]可以组成单词，则dp[i] == true

class Solution {// 判断当前字符串能否被word组成public boolean wordBreak(String s, List<String> wordDict) {// dp，dp[i]代表[0,i-1]的子字符串能否被完整拆分// dp[i]如何判定？用j划分[0,j][j+1,i]，如果dp[j] = true且[j+1,i]可以组成单词，则dp[i] == trueint len = s.length();boolean[] dp = new boolean[len + 1];// 建立一个哈希表，方便查找是否存在Set<String> set = new HashSet();for(int i = 0; i < wordDict.size(); i++){set.add(wordDict.get(i));}// 为了边界，默认空字符串为truedp[0] = true;for(int i = 1; i <= len; i++){for(int j = 0; j <= i; j++){// 状态转移方程：可以组成的情况// 最优子结构：dp[j]if(dp[j] && set.contains(s.substring(j,i))){dp[i] = true;break;}}}return dp[len];}
}

二刷更新

最优子结构：前面的子串结果
当前转移：前面某子串满足，而且剩下的子串也在 Set 内

class Solution {public boolean wordBreak(String s, List<String> wordDict) {Set<String> set = new HashSet<>();for(String temp : wordDict) {set.add(temp);}boolean[] dp = new boolean[s.length() + 1];dp[0] = true;for(int i = 1; i <= s.length(); i++) {for(int j = 0; j <= i; j++) {if(dp[j] && set.contains(s.substring(j, i))) {dp[i] = true;break;}}} return dp[s.length()];}
}

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【LeetCode笔记】139. 单词拆分（Java、动态规划、字符串、哈希表）

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