Java面试复习---MySQL(狂神版)

  • 前言
  • 1.初始MySQL
    • 1.1、为什么学习数据库
    • 1.2、什么是数据库
    • 1.3、数据库分类
    • 1.4、MySQL简介
    • 1.5、安装MySQL
    • 1.6、安装SQLyog
    • 1.7、连接数据库
  • 2.操作数据库
    • 2.1、操作数据库
    • 2.2、数据库的列类型
    • 2.3、数据库的字段属性(重点)
    • 2.4、创建数据库表(重点)
    • 2.5、数据表的类型(重点)
    • 2.6、修改表的数据
  • 3.MySQL数据管理
    • 3.1、外键(了解即可)
    • 3.2、DML语言(全部记住)
    • 3.3、添加
    • 3.4、修改
    • 3.5、删除
  • 4.DQL查询数据(最重点)
    • 4.1、DQL
    • 4.2、指定查询字段
    • 4.3、where条件字句
    • 4.4、联表查询
    • 4.5、分页和排序
    • 4.6、子查询
    • 4.7、分组过滤
  • 5.MySQL函数
    • 5.1、常用函数
    • 5.2、聚合函数
    • 5.3、数据库级别的MD5加密
  • 6.事务
    • 6.1、什么是事务
  • 7.索引
    • 7.1、索引的分类
    • 7.2、测试索引
    • 7.3、索引原则
  • 8.权限管理和备份
    • 8.1、用户管理
    • 8.2、MySQL备份
  • 9.规范数据库设计
    • 9.1、为什么需要设计
    • 9.2、三大范式
  • 10.JDBC
    • 10.1、数据库驱动
    • 10.2、JDBC
    • 10.3、JDBC程序
    • 10.4、statment对象
    • 10.5、PreparedStatement对象
    • 10.7、使用IDEA连接数据库
    • 10.8、事务
    • 10.9、数据库连接池

前言

本文是Java面试复习系列中的MySQL,后面会陆续有该系列其他篇章,并且会一直维护。本系列都为网上资源整理而来,如有问题,及时联系。


1.初始MySQL

JavaEE:企业级Java开发 Web

前端(页面:展示,数据!)

后台(连接点:连接数据库JDBC,链接前端(控制,控制视图跳转,给前端传递数据)

数据库(存数据,Txt,Excel,word)

只会写代码,学好数据库,基本混饭

操作系统,数据结构与算法!一个不错的程序员

离散数学、数字电路、体系结构、编译原理 + 实战经验 高级程序猿

1.1、为什么学习数据库

1.岗位需求

2.现在的世界,大数据时代,得数据库者得天下

3.被迫需求:存数据

4.数据库是所有软件体系中最核心的存在

1.2、什么是数据库

数据库(DB,DataBase)

概念:数据仓库,软件,安装在操作系统之上!SQL,可以存储大量数控(500万)

作用:存储数据,管理数据

1.3、数据库分类

关系型数据库:(SQL)

  • MySQL、Oracle、Sql Server,DB2、SQLite
  • 通过表与表之间,行和列之间的关系进行数据的存储

非关系型数据库:(NoSQL)Not Only

  • Redis、MongDB
  • 非关系型数据库,对象存储,通过对象的自身的属性来决定

DBMS(数据库管理系统)

  • 数据库的管理软件,科学有效的管理我们的数据,维护和获取数据
  • MySQL,数据库管理系统

1.4、MySQL简介

MySQL是一个关系型数据管理系统

前世:瑞典MySQL AB公司

今生:属于Oracle旗下

MySQL是最好的RDBMS(关系型数据库管理系统)应用软件之一。开源的数据库软件

体积小、速度快、总体成本低,招人成本低

中小型网站、或者大型网站,集群

1.5、安装MySQL

1.解压

2.把包放到自己的电脑环境目录下

3.配置环境变量

4.新建mysql配置文件ini

5.启动管理员模式下的CMD,运行命令

6.安装mysql服务

7.初始化数据库文件

8.启动mysql,进去修改密码

9.进入mysql

10.注掉ini中的跳过密码

11.重启mysql,连接测试

1.6、安装SQLyog

1.7、连接数据库

mysql -uroot -proot --连接数据库update mysql.user set authentication_string=password('123456') where user='root' and Host = 'localhost'; -- 修改数据库密码flush privileges; -- 刷新权限show databases; -- 查看所有数据库use 数据库名 --  切换数据库show tables; -- 查看数据库中的表describle 表名 -- 显示数据库中所有的表的信息create database 数据库名 -- 创建一个数据库exit; -- 退出连接
-- 单行注释
/**/多行注释

DDL:数据库定义语言

DML:数据库操作语言

DQL:数据库查询语言

DCL:数据库控制语言

2.操作数据库

操作数据库>操作数据库中的表>操作数据库中表的数据

mysql中的关键字不区分大小写

2.1、操作数据库

1.创建数据库

CREATE DATABASE IF NOT EXISTS 数据库名

2.删除数据库

DROP DATABASE IF EXISTS 数据库名

3.使用数据库

-- tab键上面,如果是一个特殊字符就需要`
USE 数据库名

4.查看数据库

SHOW DATABASES -- 查看所有的数据库

学习思路:

  • 对照sqlyog可视化历史记录查看sql
  • 固定的语法或关键字必须记住

2.2、数据库的列类型

数值

  • tinyint 十分小的数据 1个字节
  • smallint 较小的数据 2个字节
  • mediumint 中等大小的数据 3个字节
  • int 标准的整数 4个字节(常用)
  • bigint 较大的数据 8个字节
  • float 浮点数 4个字节
  • double 浮点数 8个字节(精度问题)
  • decimal 字符串形式的浮点数 (用于金融计算)

字符串

  • char 字符串、固定大小 0-255
  • varchar 可变字符串 0-65535
  • tinytext 微型文本 2^8-1
  • text 文本串 2^16-1

时间日期

  • date YYYY-MM-DD 日期
  • time HH:mm:ss 时间格式
  • datatime YYYY-MM-DD HH:mm:ss 最常用的时间格式
  • timestamp 时间戳 1970.1.1到现在的毫秒数
  • year 年份表示

null

  • 没有值,未知
  • 注意,不要使用null,结果为NULL

2.3、数据库的字段属性(重点)

Unsigned

  • 无符号的整数
  • 声明了该列不能为负数

zerofill

  • 0填充的
  • 不足的位数,使用0来填充

自增

  • 通常理解为自增,自动在上一条记录的基础上+1(默认)
  • 通常用来设计唯一的主键,必须是整数类型
  • 可以自定义设计主键自增的起始值和步长

非空

  • 假设设置为not null,如果不给他赋值,就会报错
  • NULL,如果不填写,默认就是null

默认

  • 设置默认的值

拓展

  • id 主键自增
  • version 乐观锁
  • is_delete 伪删除
  • gmt_create 创建时间
  • gmt_update 修改时间

2.4、创建数据库表(重点)

-- 目标:创建一个school数据库
-- 创建学生表
-- 注意点:使用英文(),表的名称和字段使用``括起来
-- AUTO_INCREMENT自增
-- 字符串使用单引号
-- 所有的语句后面加,(英文的)最后一个不加
-- PRIMARY KEY主键,一般一个表只有一个主键
CREATE TABLE `student` (`id` int(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '学号',`name` varchar(30) NOT NULL DEFAULT '匿名' COMMENT '姓名',`pwd` varchar(20) NOT NULL DEFAULT '123456' COMMENT '密码',`birthday` datetime DEFAULT NULL COMMENT '出生日期',`address` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '家庭住址',`email` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',PRIMARY KEY (`id`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8

格式

CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] `表名`('字段名' 列类型 [属性] [索引] [注释],'字段名' 列类型 [属性] [索引] [注释],.....'字段名' 列类型 [属性] [索引] [注释]
)[表类型][字符集设置][注释]

常用命令

SHOW CREATE DATABASE 数据库名 -- 查看创建数据库的语句
SHOW CREATE TABLE 表名 -- 查看student数据表的定义语句
DESC 表名 -- 显示表的结构

2.5、数据表的类型(重点)

-- 关于数据库引擎/*INNODB 默认使用MYISAM 早些年使用*/
MYISAM INNODB
事务支持 不支持 支持
数据行锁 不支持(表锁) 支持
外键约束 不支持 支持
全文索引 支持 不支持
表空间大小 较小 较大,约为MYISAM2倍

常规使用操作

  • MYISAM 节约空间,速度较快
  • INNODB 安全性高,事务的处理,多表用户的操作

在物理空间存储的位置

所有的数据库文件都存在data目录下,一个文件夹就对应一个数据库,本质还是文件的存储

MySQL引擎在物理文件上的区别

  • InnoDB在数据库表中只有一个*.frm文件,以及上级目录下的ibdata1文件
  • MYISAM对应文件
    • *.frm 表结构的定义文件
    • *.MYD 数据文件(data)
    • *.MYI 索引文件(index)

设置数据库表的字符集编码

CHARSET = utf8

不设置的话,会是mysql默认字符集编码(Latin1),不支持中文

在my.ini中配置默认的编码(character-set-server=utf8)

2.6、修改表的数据

修改

-- 修改表:ALTER TABLE 旧表名 RENAME AS 新表名ALTER TABLE teacher RENAME AS teacher1-- 添加表的字段:ALTER TABLE 表名 ADD 字段名 列属性ALTER TABLE teacher1 ADD age INT(11)-- 修改表的字段(重命名,修改约束)-- ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 列属性ALTER TABLE teacher1 MODIFY age VARCHAR(11) -- 修改约束-- ALTER TABLE 表名 CHANGE age 字段名 列属性ALTER TABLE teacher1 CHANGE age age1 INT(1) -- 字段重命名-- 删除表的字段:ALTER TABLE 表名 DROP 字段名ALTER TABLE teacher1 DROP age1

删除

-- 删除表DROP TABLE IF EXISTS teacher1

所有的创建删除操作尽量加上判断,以免报错

注意点:

  • 所有的字段名使用``包裹
  • 注释 – /**/
  • sql关键字大小写不敏感,建议小写
  • 所有的符号全部英文

3.MySQL数据管理

3.1、外键(了解即可)

方式一:在创建表的时候,增加约束(麻烦,比较复杂)

CREATE TABLE IF NOT EXISTS`student` (   `id` int(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '学号',   `name` varchar(30) NOT NULL DEFAULT '匿名' COMMENT '姓名',   `pwd` varchar(20) NOT NULL DEFAULT '123456' COMMENT '密码',   `birthday` datetime DEFAULT NULL COMMENT '出生日期',   `gradeid` int(10) NOT NULL COMMENT '年级',   `address` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '家庭住址',   `email` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',   PRIMARY KEY (`id`),   KEY `FK_gradeid` (`gradeid`),   CONSTRAINT `FK_gradeid` FOREIGN KEY (`gradeid`) REFERENCES `grade` (`gradeid`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
  • 删除有外键关系的表的时候,必须要先删除引用别人的表(从表),再删除被引用的表(主表)

方式二:创建表成功后,添加外键约束

-- 创建表的时候没有外键关系 ALTER TABLE `student` ADD CONSTRAINT `FK_gradeid` FOREIGN KEY(`gradeid`) REFERENCES `grade`(`gradeid`)-- ALTER TABLE `表` ADD CONSTRAINT `约束名` FOREIGN KEY(`作为外键的列`) REFERENCES `那个表`(`那个字段`)
  • 以上的操作都是物理外键,数据库级别的外键,不建议使用

最佳实践

  • 数据库就是单纯的表,只用来存数据,只有行(数据)和列(字段
  • 我们想使用多张表的数据,想使用外键(程序去实现)

3.2、DML语言(全部记住)

数据库的意义:数据存储,数据管理

DML语言:数据的操作语言

  • insert
  • update
  • delete

3.3、添加

-- 插入语句-- insert into 表名[字段名] values(`值`)INSERT INTO `grade`(`gradename`) VALUES   ('大四')-- 由于主键自增我们可以省略(我们不写表的字段,他就会一一匹配)INSERT INTO `grade` VALUES('大三')-- 一般写插入语句,我们一定要数据和字段一一对应-- 插入多个字段INSERT INTO `grade`(`gradename`) VALUES  ('大二'),('大一')insert into 表名[字段名] values(`值`)INSERT INTO `student`(`name`) VALUES ('张三')INSERT INTO `student`(`name`,`pwd`,`sex`) VALUES ('张三','aaaaa','男')

语法:insert into 表名[字段名] values()

注意事项:

  • 字段和字段之间使用英文逗号隔开
  • 字段是可以省略的,但是后面必须要一一对应
  • 可以同时插入多条数据,VALUES后面的值,需要使用逗号隔开

3.4、修改

update 修改谁 (条件) set原来的值=新值

-- 修改学员的名字UPDATE `student` SET `name`='狂神' WHERE id = 1-- 不指定条件的情况下,会改动所有的表UPDATE     `student` SET `name` = '长江七号'-- 修改多个属性UPDATE     `student` SET `name`='狂神',`email`='123456@qq.com' WHERE id = 1-- 语法-- update 表名 set colnum_name = value,[colnum_name = value] where [条件]

条件:where字句 运算符

操作符 含义 范围 结果
= 等于 5=6 false
<>或者!= 不等于 5<>6 true
>
<
<=
>=
BETWEEN…and… 在某个区间之内 [2,5]
AND 我和你 && 5>1and1>2 false
OR 我或你 || 5>1 or 1>2 true

语法:update 表名 set colnum_name = value,[colnum_name = value] where [条件]

注意:

  • colnum_name是数据库的列,尽量带上``
  • 条件,筛选的条件,如果没有指定,则会修改所有的列
  • value,是一个具体的值,也可以是一个变量

3.5、删除

delete

语法:delete from 表名 where 条件

-- 删除数据(避免这样写,会全部删除)DELETE FROM 表名-- 删除指定数据DELETE FROM 表名 WHERE 条件

TRUNCATE命令

作用:完全清空一个数据库,表的结构和索引约束不会变

-- 清空表TRUNCATE 表名

delete和truncate区别

  • 相同点:都能删除数据,不会删除表结构
  • 不同
    • TRUNCATE 重新设置自增列 计数器会归零
    • TRUNCATE 不会影响事务
DELETE FROM `test` -- 不会影响自增TRUNCATE TABLE `test` -- 自增会归零

了解即可:DELETE删除的问题,重启数据库,现象

  • InnoDB 自增列会重1开始(存在内存当中,断电即失)
  • MyISAM 继续从上一个自增量开始(存在文档中,不会丢失)

4.DQL查询数据(最重点)

4.1、DQL

(Data Query LANGUAGE:数据查询语言)

  • 所有的查询操作都用它
  • 数据库最核心的语言,最重要的语句
  • 使用频率最高的语句

SELECT 语法

SELECT [ALL | DISTINCT]{* | table.* | [table.field1[as alias1][,table.field2[as alias2]][...]]}FROM tbale_name [as table_alias]     [left | right | inner join table_name2] -- 联合查询     [WHERE ...] -- 指定结果需要满足的条件     [GROUP BY ...] -- 指定结果按照哪几个字段来分组     [HAVING] -- 过滤分组的记录必须满足的次要条件     [ORDER BY ...] -- 指定查询记录按一个或多个条件排序     [LIMIT {[offset,]row_count | row_countOFFSET offset}]; -- 指定查询的记录从哪里到哪里

4.2、指定查询字段

-- 查询全部的学生 SELECT 字段 FROM 表SELECT * FROM student-- 查询指定的字段SELECT `StudentNo`,`StudnetName` FROM student-- 别名,给结果起一个名字 AS 可以给字段起别名,也可以给表起别名SELECT `StudentNo` AS 学号,`StudentName` AS 学生姓名 FROM student AS s-- 函数 Concat(a,b)SELECT CONCAT('姓名:',StudentName) AS 新名字 FROM student

语法:SELECT 字段 FROM 表

有的时候,列名不是那么见面知意,可以起别名 :AS

字段名 as 别名 表名as别名

去重distinct

作用:去除SELECT查询出来的结果中重复的数据,重复的数据只显示一条

-- 查询一下有哪些同学参加了考试SELECT * FROM result -- 查询全部的考试成绩SELECT `StudentNo`FROM result -- 查询有哪些同学参加了考试SELECT DISTINCT `StudentNo` FROM result -- 发现重复数据,去重

数据库的列 (表达式)

SELECT VERSION() -- 查询系统版本(函数)SELECT 100*3-1 AS 计算结果 -- 用来计算(表达式)SELECT @@auto_increment_increment -- 查询自增的步长(变量)-- 学员考试成绩+1分查看SELECT `StudentNo`,`StudentResult`+1 AS '提分后' FROM result

数据库中的表达式:文本值,列,NULL,函数,计算表达式,系统变量

4.3、where条件字句

作用:检索数据中符合条件的值

搜索的条件由一个或者多个表达式组成!结果为布尔值

逻辑运算符(尽量使用英文字母)

运算符 语法 描述
and && a and b a&&b 逻辑与,两个都为真,结果为真
or || a or b a||b 逻辑或,其中一个为真,结果为真
Not ! not a !a 逻辑非,真为假,假为真
SELECT studentNo,`StudentResult` FROM result-- 查询考试成绩在95--100之间SELECT studentNo,`StudentResult` FROM resultWHERE StudentResult>=95 AND StudentResult<=100-- and &&SELECT studentNo,`StudentResult` FROM resultWHERE StudentResult>=95 && StudentResult<=100-- 模糊查询(区间)SELECT studentNo,`StudentResult` FROM resultWHERE StudentResult BETWEEN 95 AND 100-- 除了1000号学生之外的同学的成绩SELECT studentNo,`StudentResult` FROM resultWHERE studentNo! = 1000-- != notSELECT studentNo,`StudentResult` FROM resultWHERE NOT studentNo = 1000

模糊查询:比较运算符

运算符 语法 描述
IS NULL a is null 如果操作符为NULL,结果为真
IS NOT NULL a is not null 如果操作符不为null,结果为真
BETWEEN a between b and c 若a在b和c之间,则结果为真
Like a like b SQL匹配,如果a匹配b,则结果为真
In a in(a1,a2…) 假设a在a1,或者a2…其中的某一个值中,结果为真
-- 查询姓刘的同学-- like结合%(代表0到任意字符) _(一个字符)SELECT `StudentNo`,`StudentName` FROM `student`WHERE StudentName LIKE '刘%'-- 查询姓刘的同学,名字后面只有一个字SELECT `StudentNo`,`StudentName` FROM `student`WHERE StudentName LIKE '刘_'-- 查询姓刘的同学,名字后面只有两个字SELECT `StudentNo`,`StudentName` FROM `student`WHERE StudentName LIKE '刘__'-- 查询名字中间有嘉字的同学%嘉%SELECT `StudentNo`,`StudentName` FROM `student`WHERE StudentName LIKE '%嘉%'-- 查询1001 1002 1003号学员SELECT `StudentNo`,`StudentName` FROM `student`WHERE StudentNo IN(1001,1002,1003)-- 查询在北京的学生SELECT `StudentNo`,`StudentName` FROM `student`WHERE `Address` IN ('安徽','河南洛阳')-- 查询地址为空的学生SELECT `StudentNo`,`StudentName` FROM `student`WHERE Address='' OR address IS NULL-- 查询有出生日期的同学SELECT `StudentNo`,`StudentName` FROM `student`WHERE `BornDate` IS NOT NULL-- 查询没有出生日期的SELECT `StudentNo`,`StudentName` FROM `student`WHERE `BornDate` IS NULL

4.4、联表查询

JOIN 对比

-- INNER JOINSELECT s.studentNo,studentName,SubjectNo,StudentResultFROM student AS sINNER JOIN result AS rWHERE s.studentno = r.studentno-- RIGHT JOINSELECT s.studentNo,studentName,SubjectNo,StudentResultFROM student sRIGHT JOIN result rON s.studentno = r.studentno-- LEFT JOINSELECT s.studentNo,studentName,SubjectNo,StudentResultFROM student sLEFT JOIN result rON s.studentno = r.studentno-- join(连接的表) on(判断条件) 连接查询-- where 等值查询
操作 描述
Inner join 如果表中至少有一个匹配,就返回行
left join 会从左表中返回所有的值,即使右边中没有匹配
right join 会从右表中返回所有的值,即使左边中没有匹配
-- 查询了参加考试的同学的信息:学号,学生姓名,考试科目,分数/*思路1.分析需求:分析查询的字段来自哪些表2.确定使用哪种连接查询3.确定交叉点4.判断条件*/SELECT s.studentNo,studentName,SubjectName,StudentResultFROM student sRIGHT JOIN result rON r.studentno = s.studentnoINNER JOIN `subject` subON r.subjectno = sub.SubjectNo-- 我要查询哪些数据 select-- 从那几个表中查FROM表 xxx join连接的表 on 交叉条件-- 假设存在一种多表查询,慢慢来,先查询两张表然后慢慢增加

自连接

自己的表和自己的表连接,核心:一张表拆为两张一样的表

父类

categoryid categoryName
2 信息技术
3 软甲技术
5 美术设计

子类

pid categoryid categoryName
3 4 数据库
2 8 办公信息
3 6 web开发
5 7 美术设计

操作:查询父类对应的子类关系

父类 子类
信息技术 办公信息
软件开发 数据库
软件开发 web开发
美术设计 ps技术
SELECT studentNo,studentName,`GradeName`FROM student sINNER JOIN `grade` gON s.Gradeid = g.gradeidSELECT s.studentNo,studentName,subjectName,studentResultFROM student sINNER JOIN `result` rON s.studentNo = r.studentNoINNER JOIN `subject` subON r.subjectNo = sub.subjectNoWHERE subjectName = '高等数学-1'

4.5、分页和排序

排序

-- ===============分页limit 和 排序order by================-- 排序:升序ASC 降序DESC-- 查询结果按成绩降序 升序SELECT s.studentNo,studentName,subjectName,studentResultFROM student sINNER JOIN `result` rON s.studentNo = r.studentNoINNER JOIN `subject` subON r.subjectNo = sub.subjectNoWHERE subjectName = '高等数学-1'ORDER BY studentresult DESC

分页

-- 分页:缓解数据库压力,给人的体验更好  瀑布流-- 语法:limit 起始值,面页大小SELECT s.studentNo,studentName,subjectName,studentResultFROM student sINNER JOIN `result` rON s.studentNo = r.studentNoINNER JOIN `subject` subON r.subjectNo = sub.subjectNoWHERE subjectName = '高等数学-1'ORDER BY studentresult DESC LIMIT 1,1-- pageSize 页面大小-- (n-1) * pageSize 起始值-- n当前页-- 数据总数/页面大小 = 总页数 SELECT s.studentNo,studentName,subjectName,studentResultFROM student sINNER JOIN result rON s.studentno = r.studentnoINNER JOIN `subject` subON sub.subjectno = r.subjectnoWHERE subjectName = '高等数学-2' AND studentResult>60ORDER BY studentResult DESC LIMIT 0,2

语法:limit(查询起始下标,pageSize)

4.6、子查询

where(这个值是计算出来的)

本质:在where语句中嵌套一个子查询语句

where(select *from)

SELECT studentNo,r.subjectNo,StudentResultFROM result rINNER JOIN `subject` subON r.subjectno = sub.subjectno WHERE subjectName = '高等数学-2'ORDER BY studentResult DESC SELECT studentNo,subjectNo,StudentResultFROM result WHERE subjectNo = ( SELECT subjectNo FROM `subject`WHERE subjectName = '高等数学-2')ORDER BY StudentResult DESC

4.7、分组过滤

-- 查询不同课程中的平均分,最高分-- 核心:课程分组SELECT SubjectName,AVG(StudentResult) AS 平均分,MAX(StudentResult) AS 最高分,MIN(StudentResult)AS 最低分FROM result rINNER JOIN `subject` subON r.subjectno = sub.subjectnoGROUP BY r.subjectnoHAVING AVG(StudentResult)>40

5.MySQL函数

5.1、常用函数

-- ===========常用函数============-- 数学运算SELECT ABS(-8) -- 绝对值SELECT CEILING(9.4) -- 向上取整SELECT FLOOR(9.4) -- 向下取整SELECT SIGN(10) -- 判断一个数的符号 负数返回-1 正数返回1-- 字符串函数SELECT CHAR_LENGTH('即使再小的帆也能远航') -- 字符串的长度SELECT CONCAT('我','爱','你') -- 拼接字符串SELECT INSERT('我爱编程',2,1,'超级爱') -- 查询,从某个位置开始替换某个长度SELECT LOWER('kaungshen') -- 转小写SELECT UPPER('kaungshen') -- 转大写SELECT INSTR('kuansgehn','h') -- 返回第一次出现的位置SELECT REPLACE('狂神说坚持就能成功','坚持','努力') -- 替换出现的指定字符串SELECT SUBSTR('狂神说坚持就能成功',4,6) -- 返回指定的字符串(原字符串,截取位置,截取长度)SELECT REVERSE('狂神说坚持就能成功') -- 反转-- 查询姓 周学,名字改为 邹SELECT REPLACE(studentName,'周','邹')FROM studentWHERE studentName LIKE '周%'-- 时间和日期(记住)SELECT CURRENT_DATE() -- 获取当前日期SELECT CURDATE() -- 获取当前日期SELECT NOW() -- 获取当前的时间SELECT LOCALTIME() -- 本地时间SELECT SYSDATE() -- 系统时间SELECT YEAR(NOW())SELECT MONTH(NOW())SELECT DAY(NOW())SELECT MINUTE(NOW())SELECT SECOND(NOW())-- 系统SELECT SYSTEM_USER()SELECT USER()SELECT VERSION()

5.2、聚合函数

函数名称 描述
COUNT() 计数
SUM() 求和
AVG() 平均值
MAX() 最大值
MIN() 最小值
-- 都能统计表中数据SELECT COUNT(studentname) FROM student -- Count(字段) 会忽略所有的nullSELECT COUNT(*) FROM student -- Count(*) 不会忽略null 本质计算行数SELECT COUNT(1) FROM student -- Count(1) 不会忽略nullSELECT SUM(`studentResult`) AS 总和 FROM resultSELECT AVG(`studentResult`) AS 平均分 FROM resultSELECT MAX(`studentResult`) AS 最高分 FROM resultSELECT MIN(`studentResult`) AS 最低分 FROM result

5.3、数据库级别的MD5加密

什么是MD5?

主要增强算法复杂度和不可逆性。

MD5不可逆,具体的MD5值一样

MD5破解网站的原理:背后有一个字典,MD5加密后的值,加密前的值

-- =========测试MD5加密==========CREATE TABLE `testmd5`(`id` INT(4) NOT NULL,`name` VARCHAR(20) NOT NULL,`pwd` VARCHAR(50) NOT NULL,PRIMARY KEY(`id`))ENGINE = INNODB DEFAULT CHARSET = utf8-- 明文密码INSERT INTO testmd5 VALUES(1,'zhangsan','123456'),(2,'lisi','123456'),(3,'wangwu','123456')-- 加密UPDATE testmd5 SET pwd=MD5(pwd) WHERE id = -- 插入的时候加密INSERT INTO testmd5 VALUES(4,'xiaoming',MD5('123456'))

6.事务

6.1、什么是事务

要么都成功,要么都失败

================

1.SQL执行 A给B转账

2.SQL执行 B收到A的钱

================

将一组SQL放在一个批次中去执行

最新版MYISAM也支持事务

事务原则:ACID 原子性 一致性 隔离性 持久性(脏读、幻读…)

原子性(Atomicity):要么都成功,要么都失败

一致性(Consistency):事务前后的数据完整性要保持一致

持久性(Durability):事务一旦提交不可逆,被持久化到数据库

隔离性(Isolation):事务的隔离性是多个用户并发访问数据库时,数据库为每一个用户开启的事务,不能被其他事务的操作数据所干扰,事务之间要相互隔开

隔离所导致的一些问题

脏读:指一个事务读取到了另外一个事务未提交的数据

不可重复读:在一个事务内读取表中的某一行数据,多次读取结果不同(这个不一定是错误,只是某些场合不对)

幻读:是指一个事务内部读取到了别的事务插入的数据,导致前后读取不一致

执行事务

-- ================事务================-- MySQL是默认开启事务自动提交的SET autocommit = 0 /*关闭*/SET autocommit = 1 /*开启(默认)*/-- 手动处理事务SET autocommit = 0 -- 关闭自动提交-- 事务开启START TRANSACTION -- 标记一个事务的开启,从这个之后的sql都在同一个事务内INSERT xxINSERT xx-- 提交:持久化(成功)COMMIT-- 回滚:回到了原来的样子(失败)ROLLBACK-- 事务结束SET autocommit = 1 -- 开启自动提交-- 了解SAVEPOINT 保存点名 -- 设置一个事务的保存点ROLLBACK TO SAVEPOINT 保存点 -- 回滚到保存点RELEASE SAVEPOINT 保存点 -- 撤销保存点

模拟场景

-- 模拟转账:事务SET autocommit = 0; -- 关闭自动提交START TRANSACTION -- 开启一个事务(一组事务)UPDATE account SET money=money-500 WHERE `name`= 'a' -- a减500 UPDATE account SET money=money+500 WHERE `name`= 'b' -- b加500COMMIT; -- 提交事务ROLLBACK; -- 回滚SET autocommit = 1; -- 恢复默认

7.索引

MySQL官方对索引的定义为:**索引(Index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。**提取句子主干,就可以得到索引的本质:索引是数据结构。

7.1、索引的分类

在一个表中,主键索引只有一个,唯一索引可以有多个

  • 主键索引(PRIMARY KEY)

    • 唯一的标识,主键不可重复,只能有一个列作为主键
  • 唯一索引(UNIQUE KEY)
    • 避免重复的列,唯一索引可以重复,多个列都可以标识为唯一索引
  • 常规索引(KEY/INDEX)
    • 默认的,index、key关键字来设置
  • 全文索引(FULLTEX)
    • 在特定的数据库引擎下才有,MyISAM
    • 快速定位数据

基础语法

-- 索引的使用-- 1.在创建表的时候给字段增加索引-- 2.在创建完毕后,增加索引-- 显示所有的索引信息SHOW INDEX FROM student-- 增加一个索引(索引名)(列名)ALTER TABLE school.student ADD FULLTEXT INDEX studentname(studentName)-- EXPLAIN 分析sql执行的状态EXPLAIN SELECT * FROM student -- 非全文索引SELECT * FROM student WHERE MATCH(studentname) AGAINST('张')

7.2、测试索引

-- 插入100万条数据DELIMITER $$ -- 写函数之前必须要写,标志CREATE FUNCTION mock_data()RETURNS INTBEGIN DECLARE num INT DEFAULT 1000000; DECLARE i INT DEFAULT 0;  WHILE i<num DO   -- 插入语句   INSERT INTO app_user(`name`,`email`,`phone`,`gender`,`password`,`age`)VALUES(CONCAT('用户',i),'13546135498@qq.com',CONCAT('18',FLOOR(RAND()*((999999999-1000000000)+1000000000))),FLOOR(RAND()*2),UUID(),FLOOR(RAND()*100));   SET i = i+1; END WHILE; RETURN i;END;   SELECT mock_data(); SELECT * FROM app_user WHERE `name` = '用户9999'EXPLAIN SELECT * FROM app_user WHERE `name` = '用户9999'-- id_表名_字段名-- CREATE INDEX 索引名 on 表(字段)CREATE INDEX id_app_user_name ON app_user(`name`)

索引在小数据量的时候,用处不大,但是在大数据的时候,区别十分明显

7.3、索引原则

  • 索引不是越多越好
  • 不要对经常变动的数据添加索引
  • 小数据量的表不需要加索引
  • 索引一般加在常用来查询的字段

索引的数据结构

Hash类型的索引

Btree:InnoDB的默认数据结构

8.权限管理和备份

8.1、用户管理

SQL yog 可视化管理

SQL 命令操作

用户表:mysql.user

本质:对这张表进行操作

-- 创建用户CREATE USER fan IDENTIFIED BY '123456'-- 修改密码(修改当前用户密码)SET PASSWORD = PASSWORD('123456')-- 修改密码(修改指定用户密码)SET PASSWORD FOR fan = PASSWORD('111111')-- 重命名RENAME USER fanshao TO fan-- 用户授权 ALL PRIVILEGES 全部授权-- ALL PRIVILEGES 除了给别人授权,其他都能干GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO fan-- 查看权限SHOW GRANTS FOR fan -- 查看指定用户权限SHOW GRANTS FOR root@localhost-- 撤销权限 REVOKE ALL PRIVILEGES ON *.* FROM fan-- 删除用户DROP USER fan

8.2、MySQL备份

为什么要备份

  • 保证重要的数据不丢失
  • 数据转移

MySQL数据库备份的方式

  • 直接拷贝物理文件

  • 在Sqkyog这种可视化工具中手动导出

    • 在想要到处的地方,右键->备份
  • 使用命令行到处 mysqldump 命令行使用

    #mysqldump -h主机 -u用户名 -p密码 数据库 表名 > 物理磁盘位置/文件名mysqldump -hlocalhost -uroot -proot school student > D:/a.sql#导入#登录的情况下,切换到指定的数据库source 备份文件
    

9.规范数据库设计

9.1、为什么需要设计

当数据库比较复杂的时候,我们就需要设计了

糟糕的数据库设计:

  • 数据冗余,浪费空间
  • 数据库的插入和删除都会很麻烦、异常【屏蔽使用物理外键】
  • 程序的性能差

良好的数据库设计:

  • 节省内存空间
  • 保证数据库的完整性
  • 方便系统开发

软件开发中,关于数据库的设计

  • 分析需求:分析业务和需求除了的数据库的需求
  • 概要设计:设计关系E-R图

设计数据库的步骤:(个人博客)

  • 收集信息、分析需求

    • 用户表(用户登录注销,用户个人信息,写博客,创建分类)
    • 分类表(文章分类)
    • 文章表(文章的信息)
    • 友链表(友情链接)
    • 自定义表(系统信息,某个关键的字,或者一些字段)
  • 标识实体(把需求落到每个字段)
  • 标识实体之间的关系
    • 写博客:user->blog
    • 创建分类:user->category
    • 关注:user->user
    • 友链:links
    • 评论:user-user->blog

9.2、三大范式

为什么需要三大范式?

  • 信息重复
  • 更新异常
  • 插入异常
    • 无法正常显示信息
  • 删除异常
    • 丢失有效信息

三大范式(了解)

第一范式

原子性:保证每一列不可分

第二范式

前提:满足第一范式

每张表只描述一件事情

第三范式

前提:满足第一第二范式

第三范式需要保证数据库表中每一列数据都和主键直接相关,而不能间接相关

(规范数据库的设计)

规范性和性能问题

关联查询的表不得超过三张表

  • 考虑商业化需求和目标,(成本,用户体验)数据库性能更加重要
  • 在规范性能的问题的时候,需要适当的考虑一下规范性
  • 故意给某些表增加一些冗余字段(从多表查询变为单表查询)
  • 故意增加一些计算列(从大数据量降低为小数据量查询:索引)

10.JDBC

10.1、数据库驱动

驱动:声卡、显卡、数据库

我们的程序会通过数据库驱动和数据库打交道

10.2、JDBC

SUN公司为了简化开发人员对数据库的统一操作,提供了一个Java操作数据库的规范,俗称JDBC。这些规范的实现交由具体的厂商去做

对开发人员来说,我们只需要掌握JDBC接口操作即可

java.sql

javax.sql

还需要导入数据库驱动包

10.3、JDBC程序

创建测试数据库

1.创建一个普通项目

2.导入数据库驱动

3.编写测试代码

步骤总结:

  • 加载驱动
  • 连接数据库DriverManager
  • 获得执行sql的对象Statement
  • 获得返回的结果集
  • 释放连接

DriverManager

//DriverManager.registerDriver(new com.mysql.jdbc.Driver())class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");//固定写法,加载驱动Connection connection = DriverManager.getConnection(url,username,password);//connection代表数据库//设置数据库自动提交//事务提交//事务回滚

URL

String url = "jabc:mysql://localhost:3306/数据库?useUnicode=true&characterEncoding=ytf8"    //mysql -- 3306//协议://主机地址:端口号/数据库?参数&参数    //Oracle -- 1521//jdbc:oracle:thin:@localhost:1521:sid

Statement 执行SQL的对象 PrepareStatement执行SQL

statement.executeQUery(); //查询操作返回 Resultstatement.execute(); //执行SQLstatement.executeUpdate(); //更新、插入、删除

ResultSet 查询的结果集,封装了所有的查询结果

获得指定的数据类型

resultSet.getObject(); // 在不知道列类型的情况下使用//如果知道列类型,就使用指定的类型resultSet.getString();...

遍历,指针

resultSet.beforFirst();resultSet.afterLast();resultSet.next();resultSet.previous(); //移动到前一行resultSet.absolute(); //移动到指定行

释放资源

resultSet.close();statement.close();connection.close();

10.4、statment对象

jdbc中的statement对象用于向数据库发送sql,想完成对数据库的增删改查,只需要通过这个对象向数据库发送增删改查语句即可

Statement对象的executeUpdate方法,用于向数据库发送增、删、改的sql语句,executeUpdate执行完成之后,会返回一个整数

Statement.executeQuery方法用于向数据库发送查询语句,excuteQuery方法返回代表查询结果的ResultSet对象

10.5、PreparedStatement对象

10.7、使用IDEA连接数据库

10.8、事务

10.9、数据库连接池

数据库连接–执行完毕–释放

连接–释放 十分消耗资源

池化技术:准备一些预先的资源,过来就连接预先准备好的

常用连接数:10

最小连接数:100(根据常用连接数设置)

最大连接数:100 业务最高承载上限

等待超时:100ms

编写连接池只需要实现一个接口 DataSource

开源数据源实现

DBCP

C3P0

Druid:阿里巴巴

使用这些连接池之后,我们在项目开发中就不需要编写连接数据库的代码

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