ELO kernels 记录
these kernel for discuss how to handle outliers in target values.
一:Ashish Gupta:
在16年6月到18年8月,激活卡的人特别多。是因为 shopping season across Brazil.
因此考虑这些购物季的影响,添加特征
二、Duo An:
考虑训练集中,预测值(traget)的异常值
提出几种处理异常值的方法,但是只有文字叙述,没有具体的实现code
三、panchajanya_banerjee_outliers
SMOTE 方法,但是代码不全
参考kernel Credit Card Fraud Prediction - [RF + SMOTE]
转载于:https://www.cnblogs.com/GuoXinxin/p/10146200.html
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