为Jupyter notebook配置R kernel过程及踩坑记录

注意：本文为作者安装过程及折腾的过程，内容比较冗杂，如果读者想直接创建一个属于自己的子环境则参考：

如下文章：

anaconda下配置R子环境并配置jupyter notebook的R Kernel

stackExchange+Anconda R version - How to upgrade to 4.0 and later

我们想用jupyter notebook运行R代码，但是发现我们的kernel只有python3可以选择

可是我们就想用R进行数据科学任务的实施。

# windows10系统已经安装了R软件、RStudio

# 打开R原生环境

# 注意不是RStudio

# 输入如下命令

install.packages(c('repr', 'IRdisplay', 'evaluate', 'crayon', 'pbdZMQ', 'devtools', 'uuid', 'digest'))

#笔者的机器配置上海无法下载，最后配置兰州成功：

我们可以手动去设置镜像地址：

#安装 IRkernel包：

devtools::install_github('IRkernel/IRkernel')

发生如下错误：

错误: Failed to install 'IRkernel' from GitHub: Git does not seem to be installed on your system.

提示是因为我们的系统中没有git服务所以没有安装，好了那么我就安装一个git好了：

具体参考笔者文章：

git安装+错误:Failed to install 'IRkernel' from GitHub: Git does not seem to be installed on your system

# 注意，各位在刚装完git之后运行

devtools::install_github('IRkernel/IRkernel')

可能会依据报错，可以把R console关掉重新打开再试；

# 可能会因为国内网络连接github的速度或者墙的问题，偶尔也会出去，大家耐心多运行几次；

不过后来发现CRAN已经添加了这部分包，所以如下一条语句就可以了：

install.packages('IRkernel')

# 输入如下命令：

# 通过intallspec（）函数，使Jupyter能找到刚刚安装的R核

`IRkernel::installspec(user = FALSE)`

接着出现如下错误：

Error in IRkernel::installspec(user = FALSE) :
jupyter-client has to be installed but “jupyter kernelspec --version” exited with code 127.
此外: Warning message:
In system2("jupyter", c("kernelspec", "--version"), FALSE, FALSE) :
'"jupyter"' not found

# 我们继续解决

# 实际上笔者的jupyter notebook及其服务是一直启动着的，只不过是通过anaconda启动的；

(base) C:\Users\user>
(base) C:\Users\user>jupyter notebook list
Currently running servers:
http://localhost:8888/?token=184900cdd13d72d3d046dc9238c3425083a14341e606e2da :: E:\

# 有网友建议使用 conda install -c r r-irkernel 之后再试；

之后重新启动jupyter notebook，如论通过anaconda启动还是windows启动项启动都获得了我们期望的结果：

R kernel已经成功注册到了jupyter notebook的核列表中；

# 实际运行是发现还是有问题：

# 实际所有的包均已安装；

Error in library(dplyr): there is no package called 'dplyr'

Traceback:

1. library(dplyr)

继续上stackoverflow查找问题的根源：

最后成功；

If Anaconda is installed and the Jupyter-Notebook with it (should be the standard install), open up the Anaconda prompt, not the Windows command prompt or the Anaconda Navigator
Look up the executable of R (not Rgui or Rstudio), it should be somewhere like C:\Program Files\R\R-3.5.1\bin and remember the path typing cd C:\Program Files\R\R-3.5.1\bin and start R by typing R
typing IRkernel::installspec()
Now you can start an R kernel within Jupyter-Notebook

# 非常遗憾还是不行，继续按照网络的其他方案找到本地目录：

D:\anaconda\Scripts

然后加入PATH

setwd(' D:\anaconda\Scripts')

IRkernel::installspec(user = FALSE)

接着参考stackoverflow+github

想起自己先前执行了这个命令：conda install -c r r-irkernel

所以可能就压根和我们在windows启动目录里面的环境不是一个东西，所以找不到包，试着在jupyter中执行install.packages()命令，OK：

为了证明：

conda uninstall -c r r-irkernel

uninstall之后，jupyter环境依旧如故；

依旧是使用anaconda prompt进入的R环境可以设置：IRkernel::installspec(user = FALSE)

而从windows原生的cmd进入之后执行：IRkernel::installspec(user = FALSE)

依旧会报如下错误：

> IRkernel::installspec(user = FALSE)

Error in IRkernel::installspec(user = FALSE) :

jupyter-client has to be installed but "jupyter kernelspec --version" exited with code 1.

> IRkernel::installspec(user = FALSE)

发现jupyter中能用的这个R的版本为3.6.1

而Windows中手动安装的版本为4.0.5

现在倒回来执行：conda install -c r r-irkernel

(base) C:\Users\user>jupyter kernelspec list

Available kernels:

ir C:\Users\user\AppData\Roaming\jupyter\kernels\ir

python3 D:\anaconda\share\jupyter\kernels\python3

如果是新创建一个子环境参考如下内容：

stackExchange+Anconda R version - How to upgrade to 4.0 and later

如果是新旧有环境升级：

conda install -c conda-forge r-base==4.1.0

参考：R报错：Failed to install ‘IRkernel‘ from GitHub: Git does not seem to be installed on your system.

参考：如何在Jupyter Notebook里添加R核的详细步骤

参考：jupyter notebook

参考：https://github.com/IRkernel/IRkernel

参考：Jupyter Notebook/Lab中添加R Kernel的详细步骤

参考：在Jupyter Notebook/Lab中添加R Kernel

参考：jupyter-client has to be installed but “jupyter kernelspec --version” exited with code 127

参考：Error in IRkernel::installspec() : jupyter-client has to be installed but “jupyter kernelspec --version” exited with code 127. In addition: Warning message: running command '"jupyter" kernelspec --version' had status 127 #510

参考：Anconda R version - How to upgrade to 4.0 and later