电商数据分析案例与职责要求

一、数据分析的流程。数据分析的流程主要分为六步骤，

遵循这种方法，一个完整的数据分析项目就出来了。

（1）明确分析目的：我们接到一个分析任务，首先要弄清楚我们分析的对象是什么，要达成怎样的目的，不能陷于为了分析而分析。然后，要熟悉行业和业务，透彻的理解分析的目的，构建起分析的角度和体系。
（2）进行数据准备：我们有哪些数据，通过什么途径可以获取到需要的数据，往往涉及到内部数据和外部数据，内部数据常常是我们的业务库或者基础数据团队建立起来的数据仓库系统，外部数据方面，现在各行各业都有大数据交易源，还有大量的公开市场数据。
（3）进行数据加工处理：主要通过数据清洗工作，对重复值进行去重处理、对异常值错误值进行修正或剔除、对缺失值进行填充修正或删除。如果软件环境为支持大数据量情况下，还需要对数据进行抽样处理。经过这些预处理后，最重要的就是进行数据的计算统计、合并转换，让数据符合目标分析过程。
（4）进行数据分析挖掘：绝大部分的分析目标达成都可以刚才介绍的分析方法外加常见统计分析等达到。主要的分析：整体和组成分析、走势趋势分析、均值方差分析、排序TOP分析、同比环比纵横比较分析、频度频率分析、相关关系分析、数量和比例的双坐标分析、逻辑结构分析、金字塔分析、漏斗图分析、矩阵图分析、指标拆解分析、PEST分析、5W2H分析法、4P营销分析等等。还有一部分分析需要到更高级的数据分析方法才能得到结论，这一部分在第3章会详细介绍。
（5）进行数据结果图表展现：数据分析的目的就是要解决问题的，往往数据分析师不是需求的发起人，那么这就需要数据分析师把分析的数据和结论展现给需求方。最佳的方式就是通过图表，有理有据形象的重点突出且专业的表达出来。根据第（4）步骤的分析，我们可以选取恰当的图标。比如常用的有：折线图、柱形图、条形图、饼图、冒泡图、散点图、矩阵图、雷达图、双坐标图、瀑布图、帕累托图、金字塔图、漏斗图等等。
（6）写出分析报告：数据分析最终的结论全部体现在分析报告中，一个分析师水平如何，只要看他写过的一份分析报告就可以完全清楚了。综合灵活应用这么多的分析方法和各种各样的展示图表，分析报告一定会显得非常丰满。

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二、流量分析法：

2.1、订单量突然下降 5%，需要分析师给出解释并提供下一步建议。

1、常识判断：最近是否有比较重大的节日，用户外出度假旅游导致订单量有所下降。
2、竞品数据：竞品最近的数据有没有大涨，最近有没有做一些营销活动导致我们的订单量下降。
3、外部事件：社会上有没有针对外卖的一些负面事件，是否对品牌本身造成影响。
4、产品变化：用户订单下降的产品本身有没有做什么调整，大小，外观形状等。
5、功能问题：最近系统有没有做什么优化，导致用户体验下降。
6、数据问题：是否是因为采集数据的统计口径发生变化。

当你从这六大模块去分析这件事，面试官会觉得你具有条理性，有架构。
最主要是能很快定位到问题，这个非常关键。
所以一定要有组织有架构地回答问题，而不是单点进行分析。

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三、a/b分析法

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0、数据分析流程及书籍

百度安全验证https://baijiahao.baidu.com/s?id=1707143685043847416&wfr=spider&for=pc

1、

1.1、

电商行业如何进行市场分析？ - 知乎https://www.zhihu.com/question/418073947/answer/2254315743?utm_source=wechat_session&utm_medium=social&utm_oi=1482099255842533376&utm_content=group1_Answer&utm_campaign=shareopn

1.2、

电商数据分析指标及案例分析 - 知乎传统零售和电子商务电子商务这几年在中国高速发展，传统零售和电子商务之间也一直在竞争。随着互联网的不断普及和发展，传统零售的老板们也逐步具备了互联网的思维，开始使用互联网的工具。这也使得零售行业的模…https://zhuanlan.zhihu.com/p/50754573

2、

数据分析(七)：电商数据案例分析 - 知乎一. 分析目的本文将根据“购买商品数据集”和“用户信息数据集”对提出的业务数据指标问题进行分析，除了要理解数据字段的意义还需要理解数据集的数据类型：文本型，数值型，逻辑性，错误值。进行具体的数据分析方…https://zhuanlan.zhihu.com/p/105093044

3、

10 实战案例：电商数据分析 - 知乎随着国家开放二胎政策，婴儿市场规模也在不断的扩大，根据淘宝天猫的婴儿用品购买情况，对产品进行多维度分析，分析市场需求，定位产品方向，从而在满足市场需求的同时，提高销量。 1.理解数据数据源来自阿里天池…https://zhuanlan.zhihu.com/p/120926325

4、

一份电商数据分析案例_进击的可乐！的博客-CSDN博客https://blog.csdn.net/data_cola/article/details/116025969

5、

电商如何做数据分析？ - 知乎https://www.zhihu.com/question/434815265

6、

10 实战案例：电商数据分析 - 知乎https://zhuanlan.zhihu.com/p/120926325

7、

数据分析方法论、流程和框架？ - 知乎https://www.zhihu.com/question/64072628/answer/220105409

8、

03 | 怎样才更好地转型或成功跳槽？ - 知乎https://zhuanlan.zhihu.com/p/393170156

9、

什么是 A/B 测试？ - 知乎https://www.zhihu.com/question/20045543

11、

02 | 如何搞定 BAT 大厂的数据分析项目？ - 知乎https://zhuanlan.zhihu.com/p/393169386

12、

13、

14、

15、

16、

17、

18、

19、

--------------------------------------------------------------------------------------------------------下面是职责要求:

1、

1.对各个品类、市场的数据进行收集、筛选、分类,对数据进行深度挖掘并编制分析报告;负责跨境电商亚马逊平台数据分析,建立营销分析模型,为销售、备货、库存等提供有力证据;
2.定期跟踪平台进销存的情况,对销售数据进行各个维度的分析,提供销售日报、月报及各种临时数据报表和数据查询,为保证动销率提供数据支持;
3.配合销售制定销售目标分解及达成跟进,为公司业务运营、市场活动提供数据支持和各种分析数据。负责数据分析与挖掘、算法及规则设计,建立分析模型,设计分析报表。
4.定期向各部门提供各类准确的数据及报表,并能指出问题所在以及解决方向,支持其它业务部门的发展,总结规律、提出优化建议,尤其对异常数据进行解读挖掘,做实时异常提醒。

2、

对淘宝.京东.拼多多等平台店铺的运营与推广情况进行数据监测。2.负责公司线上平台访客行为分析，撰写数据分析报告。3.跟踪店铺/重点产品的发展变化，对店铺经营发展状态进行监控分析，提出策略建议报告。4.提炼产品数据需求，与团队协作进行运营工作，推动完善精细化运营数据分析体系。5.为运营决策.产品优化.投放及推广策略提供意见，包括不限于新业务.利润.竞对.客户需求.产品生命周期等。

3、

岗位职责：1.负责对行业数据.竞品及TOP商家运营情况进行监控跟踪分析2.负责公司新品进行数据预测和分析3.分析店铺各类推广数据（淘宝客.直通车.钻展.直播带货等），得出分析结论。4.对日常及促销活动销售情况进行科学预测，协助进行库存管理及预警。

4、

岗位职责：1.负责电商营销数据.运营数据.产品数据的分析研究工作；2.负责项目数据的监控和跟踪分析，并对异常情况进行深入分析和提交改善建议；3.分析电商行业数据及消费者行为数据，协助提供营销策略方案；4.制定营销项目的数据跟踪体系.报表体系。

5、

利用后台获取数据，可进行店铺、消费者人群画像、行业趋势等数据维度分析工作；

6、

岗位职责：
1、负责对网上店铺的ip、pv、人均访问页数、销量、跳出率、地域分布、转化率等做出专业的数据分析及平时做好竞争对手网站的数据的采集、评估与分析;
2、负责向运营部门提供分析各平台店铺数据，并针对各类问题提出解决方案和营销方案;
3、负责整理客户资料，分析客户属性和消费行为;
4、撰写数据分析报告，为公司运营决策、产品方向、销售策略提供数据支持;
5、负责为部门每周,每季度,年度会议数据分析报表统计,并根据分析结果对市场即将热卖的产品种类需求进行提前预测

7、

岗位职责：
1.负责罗莱电商（天猫，京东平台）日常基础数据的收集整理以及处理，能够发现异常值，及时准确汇报；
2.对行业信息、动态等数据敏感，做到及时全面跟踪、归类，并能及时作出总结汇报；
3.利用数学、统计类工具或理论模型对各种数据以及信息进行深层次分析，形成报告和成熟模型；
4.从运营角度看待各种数据，发现运营漏洞、行业规律，并能及时提报并做出解决、改进方案；

8、

工作内容：
1、搭建用户增长流量、用户两大方向分析思路体系框架，梳理指标定义及口径，挖掘数据价值以驱动业务增长，沉淀方法论；
2、对业务核心指标实时监控，及时根据阈值预警，能准确解读数据异动，追踪原因；
3、与渠道推广团队紧密合作，深入渠道投放业务，通过分析挖掘投放效果数据，优化投放策略，提升ROI;
4、通过用户运营专题分析，探寻业务提升点，支撑运营决策；
5、从日常数据需求中提炼数据产品需求，与相关团队协作推动数据产品落地；

9、

3. 能跨部门和产品，工程师，以及运营团队合作，一起促使一个项目的完成

4. 发现后台数据系统存在的问题，与数据工程师合作进行修正，确保数据的准确性

------------------------------------------------------------------------------------ 面试问题

一、问题

l 电商负责人面试

1.自我介绍

2.你目前想往电商这一块发展，那对电商这一块有了解多少？

3.设计到电商这一块，你会通过什么渠道去获取数据或者哪些工具去获取？

数据来源有哪些地方？

公司没有数据库，没有 ERP 系统，只有淘宝数据库，生意参谋等

4.你之前是有接触到这些平台吗？

5.像电商的数据银行也是没有接触的对吗？

6.你怎么去判断他是有效的推广或者是无效的推广？

首先做推广最主要目的就是提升收入，提升转化，最主要的指标就是转化率。

然后对未做活动的用户进行对比，看各指标情况，如果说各指标优于其他活动前的指标，那么这个活动就是有效的，如果指标低于未做活动前的指标就是无效。

如果是无效的指标，就需要进行定位，比如说是点击率下降，从人的角度，用户来源设备的问题，用户来自移动端转化率低，那么就需要对移动端页面的广告展示进行优化。

7.得出问题的原因后，会给到什么运营或者用户什么指导性的意见。

8.公司没有 ERP，没有数据库，你觉得应该从哪些方面去切入？

9.你对数据库的建立？要搭建系统怎么搭建？

10.你自己是想从事流量的细分分析？

11.现在住哪里？

12.对团队的期望。

l 人事面试

1.你是住在哪里的？

2.自我介绍

3.为什么要做电商的数据分析工作

4.为什么离职？

5.电商平台有什么区别吗？

6.你是偏向什么样的人？

7.遇到管理上的问题没办法进行处理？

总体来说：业务问题没有具体的举例，面试官想听的是具体的建议，自己说得比较宏观。