Olist巴西电商数据分析

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文章目录

Olist巴西电商数据分析
项目背景
分析目标
搭建数据分析架构
数据分析
- 用户维度
- 商家维度
- 商品维度
- 销售维度
总结与建议

项目背景

本项目是来自kaggle上的数据集案例，记录了巴西电商平台Olist 2016,2018的真实业务数据数据，包含以下的内容。

分析目标

1.通过用户，商家，产品，销售四个维度分析该平台的总体经营状况和所处阶段
2.发现平台存在的问题，分析原因，给出相应的建议
3.对于异常指标的变化，分析原因
4.对未来的工作给出总体方向，目标和合理化建议

搭建数据分析架构

主要通过用户，商家，产品，销售四个维度来展开分析各项指标。
使用到的工具主要有python,excel,tableau等

数据分析

商品维度

这部分主要从商品的种类，各类商品的贡献度（销售额，销售量）的方面进行分析。
下边是各类商品交易量和销售量的区间统计：

该平台商品共有73类，从产品的种类销售量上初步来看，大部分类别上商品总共销售量在800以内，而总交易额在100000内。

可以看出在该平台出售的商品绝大多数都在200之内，属于平价商品，销售较好的商品类别均为价格中等或较低的商品，可以看出此平台的商品价格定位属于中等偏下，极少数用户会在此平台购买高价商品。所以，吸引评价日用品商家用户和买家用户的加入是该平台的拉新重点。

销售维度

销售总览

从时间维度和地区维度分析不同时间地点的交易额和交易量。

该平台以自东向西的地理方向来展开业务，其销售的最佳位置主要在SP这个州，其次是于其相邻的MG与PR，但总体上来看来自SP的销量远高于其他所有州，而其他州的销量则不相上下。这与巴西的人口密度有很大关系，同时也存在着一定的地区差异性。（概图从浅绿色到深蓝色，颜色越深，销量越高）
交易额：

交易量：

从交易额和交易量上看，该平台的交易业务是逐渐缓步上升的状态（第三季度因为九月没有数据显得较低，就如果加上九月份的预测数据，应比上一季度稍微高出一些），说明经营状态是比较良好的和稳定的，有上升的趋势。
另外，可以看出2017年的11月份是一个交易的拐点，不仅是数值的最高点，在此之后，平台的交易量也提高了一个层次水平，并且稳步发展。
下面来分析2017年11月份上升的原因：

把月交易量的时间拆分，计算每周的交易额，发现11月份的交易额主要在第三周达到了最高，而其他前面的数字跟之前没有太大的差异。

将时间段再次拆分，便不难发现，11月24日这一天交易数字异常的高，是平时的4-6倍，之后的数字比之前略微偏高，但也相对正常。
经过查询日期可以知道11月24日是著名的“黑五”，在这一天几乎全欧美国家的商品都会进行打折促销活动。而Olist平台也就是在这一天制定了合理的营销策略，吸引众多用户前来购买，从而带来了较大的经济效益，进而给该平台带来了更多的新用户，使之后的交易额可以较稳定的上升。
2017年11月24日这一天的销量来源：
SP为销量第一的州，其次是RJ,MG,PR这些临近州，也可以看到在平时销量不高的RS在黑五这一天销量有了显著的提高。但是在一天在西北部销量依旧很少甚至很多州根本没有销量的数据，说明在地区上的宣传有着一定的局限性。

总结与建议

1.该平台处于成长期阶段,主要的目标应该是获取更多新用户，并将功能进一步优化。但是新用户数量虽多，但是用户的流失率也很高，留存率低，缺少忠实用户是该平台的一大缺点。建议在拉新的同时，优化功能，以提高用户的留存率。
2.用户平均的下单量少也是一个问题，平均的下单量为1.04，相当于很多用户在此时间段使用过一次就再也没有用过了。这与上一条说的高流失率有很大的关系，根本的原因应该是出在功能的使用上。建议根据购买下单的流程进行追踪，算出每一个环节的转化率，对于转化率低的过程分析内在原因，并将此功能进行合理的改进。增加用户使用的频率，提高用户活跃度，才能使用户群体稳定留存，创造出更大的价值。
3.根据用户支付的方式和分期偏好，合理设定免息门槛和分期利息，不仅可以促进用户消费还可以带来一定的收入。
4.该平台在地域上有一定的局限性，无论是商家还是用户分布在北方的明显很少，而大多数都聚集在SP和周围的几个州，地区两级分化现象严重，这与该平台的运营规模和运营方式有很大的关系。为了提升经济价值，可以选择扩大运营的规模，根据不同地区的消费特点，增加SP以为的其他地区的业务投入，加大宣传折扣力度，引入更多的商家和用户。
5.商品主要以价格偏低的商品为主，种类相对比较单一，可以实适当的引入价格中等或偏高的商品，丰富商品的种类促进购买。
6.持续发挥该平台“黑五”的优势，完善优化销售和宣传策略，为平台带来更多的用户和经济效益。
7.对于该平台下一步主要的业务发展方向，给出的建议是优化相应的功能，增加用户的活跃性。