addWeighted（）

功能说明：addWeighted（）函数是将两张相同大小，相同类型的图片融合的函数。
void cvAddWeighted( const CvArr* src1, double alpha,const CvArr* src2, double beta,double gamma, CvArr* dst );
参数1：src1，第一个原数组.
参数2：alpha，第一个数组元素权重
参数3：src2第二个原数组
参数4：beta，第二个数组元素权重
参数5：gamma，图1与图2作和后添加的数值。不要太大，不然图片一片白。总和等于255以上就是纯白色了。
参数6：dst，输出图片

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
//问题：
//如何同比例改变图像大小
//如何设置图片显示的坐标using namespace std;
using namespace cv;int main() {Mat src;src = imread("C:/Users/fh/Pictures/001.png");if (src.empty()) {printf("could not load image...");return -1;}//namedWindow("img", WINDOW_AUTOSIZE);//imshow("img", src);Mat gray_src;//gray_src = Mat(src.size(), src.type());//gray_src = Scalar(127, 0, 255);//gray_src = src.clone();           // 拷贝图片//src.copyTo(gray_src);             // 拷贝图片cvtColor(src, gray_src, COLOR_BGR2GRAY);printf("原图像通道：%d\n", src.channels());printf("灰度图像通道：%d\n", gray_src.channels());//查看单行像素const uchar* firstRow = src.ptr<uchar>(0);const uchar* firstRowG = gray_src.ptr<uchar>(0);printf("原图单行像素：%d\n", *firstRow);printf("灰度单行像素：%d\n", *firstRowG);//namedWindow("src", WINDOW_AUTOSIZE);//imshow("gray_src", gray_src);//复制大小//Mat copy_mat;//copy_mat.create(src.size(), src.type());//copy_mat = Scalar(127,0,127);//imshow("smallDst", copy_mat);//构造一个小的方框//Mat smallDst(100,100,CV_8UC3,Scalar(0,0,255));//namedWindow("smallDst", WINDOW_AUTOSIZE);//imshow("smallDst", smallDst);//读取像素值(灰度图，RGB图)取反Mat temp_gray;temp_gray = gray_src.clone();int height = temp_gray.rows;int width = temp_gray.cols;for (int row = 0; row < height; row++) {for (int col = 0; col < width; col++) {int gray = temp_gray.at<uchar>(row, col);temp_gray.at<uchar>(row, col) = 255 - gray;}}//imshow("temp_gray", temp_gray);Mat src_temp;src_temp = src.clone();for (int row = 0; row < height; row++) {for (int col = 0; col < width; col++) {int src_R = src_temp.at<Vec3b>(row, col)[0];int src_G = src_temp.at<Vec3b>(row, col)[1];int src_B = src_temp.at<Vec3b>(row, col)[2];//src_temp.at<Vec3b>(row, col)[0] = 255 - src_R;//src_temp.at<Vec3b>(row, col)[1] = 255 - src_G;//src_temp.at<Vec3b>(row, col)[2] = 255 - src_B;//src_temp.at<Vec3b>(row, col) = min(src_R, min(src_G, src_B));src_temp.at<Vec3b>(row, col) = max(src_R, max(src_G, src_B));}}//imshow("src_temp", src_temp);//bitwise_not(src, src_temp);//imshow("src_temp", src_temp);//图片融合Mat src2,src4,src3;src2 = imread("C:/Users/fh/Pictures/002.jpg");if (src2.empty()) {printf("could not load image...");return -1;}double alpha = 0.5;if (src.size() == src2.size() && src.type() == src2.type()) {addWeighted(src, alpha, src2, 1.0, 1, src3);addWeighted(src, 0.5, src2, 0.5, 3, src4);imshow("src", src);imshow("src4", src4);imshow("src3", src3);}else {cout << "don't have this photo";}waitKey(0);return 0;
}

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