EChart绘制风速风向曲线分析图
1、获取ECharts
在 ECharts 的 GitHub 上下载最新的 release
版本,解压出来的文件夹里的 dist
目录里可以找到最新版本的 echarts 库。
2、引入ECharts
像普通的 JavaScript 库一样用 script 标签引入。
1 <!DOCTYPE html> 2 <html> 3 <head> 4 <meta charset="utf-8"> 5 <!-- 引入 ECharts 文件 --> 6 <script src="echarts.min.js"></script> 7 </head> 8 </html>
3、绘制图表
1 <body> 2 <!-- 为 ECharts 准备一个具备大小(宽高)的 DOM --> 3 <div id="main" style="width: 600px;height:400px;"></div> 4 </body>
然后就可以通过 echarts.init 方法初始化一个 echarts 实例并通过 setOption 方法生成一个简单的柱状图,下面是完整代码。
1 <!DOCTYPE html> 2 <html> 3 <head> 4 <meta charset="utf-8"> 5 <title>ECharts</title> 6 <!-- 引入 echarts.js --> 7 <script src="echarts.min.js"></script> 8 </head> 9 <body> 10 <!-- 为ECharts准备一个具备大小(宽高)的Dom --> 11 <div id="main" style="width: 600px;height:400px;"></div> 12 <script type="text/javascript"> 13 // 基于准备好的dom,初始化echarts实例 14 var data = [ 15 [ 16 1483488000000, 17 6.19, 18 0.9545 19 ], 20 [ 21 1483574400000, 22 6.19, 23 0.2303 24 ], 25 [ 26 1483660800000, 27 3.19, 28 0 29 ], 30 [ 31 1483747200000, 32 6.19, 33 0 34 ], 35 [ 36 1483833600000, 37 6.19, 38 4 39 ], 40 [ 41 1483920000000, 42 11.19, 43 2 44 ], 45 [ 46 1484006400000, 47 17.19, 48 4.7124 49 ] 50 ]; 51 //数据参数顺序 52 var dims = { 53 time: 0, 54 windSpeed: 1, 55 R: 2 56 }; 57 //箭头大小 58 var arrowSize = 12; 59 //方向绘制 60 function renderArrow(param, api) { 61 var point = api.coord([ 62 api.value(dims.time), 63 api.value(dims.windSpeed) 64 ]); 65 66 return { 67 type: 'path', 68 shape: { 69 pathData: 'M31 16l-15-15v9h-26v12h26v9z', 70 x: -arrowSize / 2, 71 y: -arrowSize / 2, 72 width: arrowSize, 73 height: arrowSize 74 }, 75 rotation: api.value(dims.R), 76 position: point, 77 style: api.style({ 78 stroke: '#555', 79 lineWidth: 1 80 }) 81 }; 82 } 83 84 var option = { 85 title: { 86 text: '风速风向数据分析图', 87 left: 'center' 88 }, 89 tooltip: { 90 trigger: 'axis', 91 formatter: function (params) { 92 return [ 93 echarts.format.formatTime('yyyy-MM-dd', params[0].value[dims.time]) 94 + ' ' + echarts.format.formatTime('hh:mm', params[0].value[dims.time]), 95 '风速:' + params[0].value[dims.windSpeed], 96 '风向:' + params[0].value[dims.R] 97 ].join('<br>'); 98 } 99 }, 100 grid: { 101 top: 40, 102 bottom: 60 103 }, 104 xAxis: { 105 type: 'time' 106 }, 107 yAxis: [{ 108 name: '风速(节)', 109 nameLocation: 'middle', 110 nameGap: 35, 111 axisLine: { 112 lineStyle: { 113 color: '#666' 114 } 115 }, 116 splitLine: { 117 lineStyle: { 118 color: '#ddd' 119 } 120 } 121 }, { 122 axisLine: { show: false }, 123 axisTick: { show: false }, 124 axisLabel: { show: false }, 125 splitLine: { show: false } 126 }], 127 visualMap: { 128 type: 'piecewise', 129 orient: 'horizontal', 130 left: 'center', 131 bottom: 10, 132 pieces: [{ 133 gte: 17, 134 color: '#D33C3E', 135 label: '大风(>=17节)' 136 }, { 137 gte: 11, 138 lt: 17, 139 color: '#f4e9a3', 140 label: '中风(11 ~ 17 节)' 141 }, { 142 lt: 11, 143 color: '#18BF12', 144 label: '微风(小于 11 节)' 145 }], 146 seriesIndex: 0, 147 dimension: 1 148 }, 149 dataZoom: [{ 150 type: 'inside', 151 xAxisIndex: 0, 152 minSpan: 5 153 }], 154 series: [{ 155 type: 'custom', 156 renderItem: renderArrow, 157 encode: { 158 x: dims.time, 159 y: dims.windSpeed 160 }, 161 data: data, 162 z: 10 163 }, { 164 type: 'line', 165 symbol: 'none', 166 encode: { 167 x: dims.time, 168 y: dims.windSpeed 169 }, 170 lineStyle: { 171 normal: { 172 color: '#aaa', 173 type: 'dotted' 174 } 175 }, 176 data: data, 177 z: 1 178 }] 179 }; 180 181 myChart.setOption(option); 182 183 //窗口变化更改Chart大小 184 window.onresize(function () { 185 myChart.resize(); 186 }); 187 </script> 188 </body> 189 </html>
运行测试图表如下:
转载于:https://www.cnblogs.com/w2011/p/11277147.html
EChart绘制风速风向曲线分析图相关推荐
- echart绘制直方图+正态分布曲线
echart绘制直方图+正态分布曲线 效果展示 echart 细节 效果展示 echart index.html代码 <!DOCTYPE html> <html lang=" ...
- 【五一创作】Matlab 绘制风速、风向统计玫瑰花图【优化】
在之前,有个博客专门讲matlab 绘制风速.风向统计玫瑰花图:这里面存在不少细节问题,目前对该部分代码做了优化.以前的博客链接见下: Matlab 绘制风速.风向统计玫瑰花图 最近接了一个任务,需要 ...
- python画风向杆_从u、v分量绘制风速和风向图
我试图绘制风速和风向图,但有一个错误代码一直告诉我"序列太大:不能大于32".下面是我使用的代码:N = 500 ws = np.array(u) wd = np.array(v) ...
- 用echarts做风速风向折线图
因为功能需求,需要接收风速(m/s).风向(度数),来做折线图.看了网上的相关介绍,决定直接用echarts来做风速风向折线图(风向用度数来折线图展示实在不好看),具体效果图如下. 首先来介绍一下风向 ...
- R语言可视化包ggplot2绘制线性回归模型曲线实战( Linear Regression Line)
R语言可视化包ggplot2绘制线性回归模型曲线实战( Linear Regression Line) 目录 R语言可视化包ggplot2绘制线性回归模型曲线实战( Linear Regression ...
- 交叉验证分析每一折(fold of Kfold)验证数据的评估指标并绘制综合ROC曲线
交叉验证分析每一折(fold of Kfold)验证数据的评估指标并绘制综合ROC曲线 Receiver Operating Characteristic (ROC) with cross valid ...
- matplotlib绘制平滑的曲线
matplotlib绘制平滑的曲线有2种常用的方法 1.曲线拟合 使用scipy库可以拟合曲线. 没拟合的图: import matplotlib.pyplot as plt import numpy ...
- python绘制曲线图-python绘制多个曲线的折线图
这篇文章利用的是matplotlib.pyplot.plot的工具来绘制折线图,这里先给出一个段代码和结果图: # -*- coding: UTF-8 -*- import numpy as np i ...
- 【Python】递归绘制科赫曲线及科赫雪花及转换成可执行文件打包
科赫曲线 ----------- 绘制科赫曲线 import turtle def koch(size, n):if n == 0:turtle.fd(size)else:for angle in [ ...
最新文章
- linux上安装mysql5.5_【Python】Linux安装Mysql5.5
- 江苏省事业单位计算机入面分数线,2020江苏事业单位统考周日笔试,考多少分进面?...
- Orleans 高级特性-目录
- c语言实验报告5数组,c语言实验报告五一维数组.doc
- AYUSH的完整形式是什么?
- python日期迭代_计算敏捷项目中迭代时间安排(Python3版)
- c语言如何一直变换颜色,【图片】(原创)用纯C变了个变色输出字符的程序。。。【c语言吧】_百度贴吧...
- java 异常对象_在java中的异常处理中的异常对象是什么
- JEECG智能开发平台-项目选型最爱
- CVE-2022-22965 漏洞分析,安全问题早发现
- MyBatis各个jar包的作用
- ubuntu18安装微信
- 【白皮书分享】快手私域经营白皮书.pdf(附下载链接)
- [NSUserDefaults]的使用:登陆后不再显示登录界面。
- c语言编程单片机网线,【C语言】直播一下单片机编程
- Flutter开发:在Flutter Plugin中引入aar——本地maven法
- Apache-Commons-FileIOUtils工具类常用方法使用
- 局域网传文件_Mac下最好用的跨平台文件传输工具
- IC卡(智能卡)APDU通讯总结
- bootice安装grub2-00 到硬盘或者U盘mbr
热门文章
- c++可达矩阵_测试分析人员必备知识—需求管理和可追溯性矩阵
- oracle包同义词报错,Oracle——04同义词与数据库链接
- mormot mysql,mORMot 数据库操作
- php bootstrap 分页 查询,深入了解Bootstrap table表格插件(二)前后端分页模糊查询...
- mysql按 当前时间和规定时间大小排序_为什么 MySQL 使用 B+ 树· Why#x27;s THE Design?(009)...
- 计算机论文的写作方法有哪些,计算机专业论文的写作方法.ppt
- c语言 判断乘法是否溢出,如何判断C语言算术运算的越界问题
- PyPA Packaging Python Projects
- Flask session API
- opencv-api minEnclosingCircle