step1.安装miniconda

在这里下载对应的miniconda

自定义安装路径
将环境变量加入PATH（一定要勾选第一项）
检查conda是否安装成功

输入win+r进入运行界面
输入cmd进入命令提示符
在cmd中输入conda -V查看conda版本，如下图所示即代表安装成功

step2.安装pytorch

创建pytorch环境

conda create -n deep-learning python=3.7
#若需要删除环境则可执行
#conda remove -n deep-learning --all

进入新创建的环境

conda activate deep-learning
#若要退出环境需执行
#conda deactivate

将conda下载源改为国内
在命令提示符中输入：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --set show_channel_urls yes

安装conda-cpu

conda install pytorch torchvision cpuonly -c pytorch

如果torch依旧下载过慢，建议将安装包下载到本地，下载地址，本教程选择python3.7版本的torch,在本地安装torch

conda install --use-local pytorch-1.10.0-py3.7_cpu_0.tar.bz2

检查torch是否安装成功

python
import torch
print(torch.__version__)

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