1.Anaconda安装

Anaconda的安装网上的教程非常非常多，很简单，下面这篇博客写的很详细，看我写的也可以。

地址：https://blog.csdn.net/u014546828/article/details/80334448

注意：不建议从 官网下载，官网简直就是龟速！下载有以下几种的方式：

1.1 下载Anaconda

注意：在你下载Anaconda之前请先确定你究竟想要什么版本的Python,因为每个版本的Anaconda自带的python版本都不一样，还要注意下载的Anaconda的位数，是32位还是64位，是linux下的还是windows下的。(我这里安装的是Anaconda3.4.2版本，windows下64位的，自带python3.5)

1.通过镜像下载，这里推荐清华的 镜像下载，各种版本都有，根据需要下载。

镜像下载地址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

镜像使用说明：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/

这里的镜像使用说明教你怎么修改anaconda的下载镜像源，国内清华的很好使。不管在windows下还是linux下安装的anaconda都是这个修改步骤，只是说生成的配置文件位置有一点差别，这里简单说明一下：

具体在anaconda 执行代码：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/conda config --set show_channel_urls yes

windows:参考https://jingyan.baidu.com/article/1876c8527be1c3890a137645.html

生成的配置文件.condarc 目录 C:甥敳獲 下

通过命令conda info查看安装的镜像源和anaconda信息，关注channel URLs字段可以确定是否修改镜像源成功。

linux:参考https://blog.csdn.net/yucicheung/article/details/79094657

在目录~下生成一个~/.condarc文件,运行cat命令查看文件内容

cat ~/.condarc

2.通过我给出的百度云盘下载，一个是包含python3.5版本的，一个是包含python3.6版本的。

链接：https://pan.baidu.com/s/1yQ-FOkX3351y8l6xETV8qg 密码：z6go

1.2 安装Anaconda

其实就是一路next了，唯一 注意的点就是要把anaconda的路径添加到环境变量中。直接上图：

注意这里最好使用管理员身份运行安装包。

next

next

next

next

next

按照上面的步骤安装完成如果 可以在启动栏看到下面的这些图标并能正常运行代表安装成功，这里有一个anaconda的命令行图标Anaconda Prompt没截取下来。注意，如果你只出现了一个图标或者有些不能用，我总结了几个原因：

1. 下载的anaconda版本跟你的电脑不兼容，我就是这种情况，卸载原来的anaconda,选择另一个版本的anaconda安装,如果你原来的anaconda版本很高，可以尝试选择一些版本低的anaconda 下载安装。

2.你的电脑 如果是32位的不要安装64位的anaconda，反过来可以。

3.安装路径出现了中文路径，换一个英文 路径。

如果在前边忘了把安装路径加到环境变量中，参考下面的步骤修改，上图：

next

next

next

next,这一步选编辑和浏览都可以，编辑得手打路径。

2. 安装Pytorch和torchvision

常规方法是下面的，但是博主没有从官网下载，并且安装一次性成功，可以考虑直接跳到博主安装方法那一部分。

2.1常规方法

进入 Pytorch 官网： https://pytorch.org/

我安装的Anaconda 3.4 默认安装了 python 3.5，没有GPU (即没有CUDA)，就选择了如下设置：

windows + conda + 3.5 + None

注意看 上面图中的红框的命令，在anaconda的命令行软件Anaconda Prompt里边运行这两条命令：

conda install pytorch-cpu -c pytorch

pip3 install torchvision(不是最新版本pip，可以用命令pip install torchvision)

不出意外的话就安装成功了！成功界面可以测试如下：

But........很多人不会很顺利，那么，一般的遇到问题怎么解决呢？

参考博客https://blog.csdn.net/u014546828/article/details/80334448遇到的问题应该会解决一部分。

其次的话，可以考虑离线安装命令进行安装，博主采用了这种方法。

2.2 博主方法

下载pytorch,我没有从官网下载，太慢了，这里有百度云链接，需要自取，我下的是pytorch-0.3.0-py35_0.3.0.tar.bz2，py35代表的是python 版本是3.5的，0.3.0代表pytorch版本，反正注意不要下载末尾带cu80,cu90的，比如pytorch-0.2.1-py36he6bf560_0.2.1cu80.tar.bz2，这种是给GPU加速用的版本。

链接：https://pan.baidu.com/s/1cRgM0PdaUe8RDi5-4Jer5g 密码：j56b

下载下来后在anaconda命令行模式下输入命令：

conda install numpy mkl cfficonda install --offline pytorch-0.3.0-py35_0.3.0.tar.bz2#离线安装，注意要切换到pytorch安装包的目录

安装很快完成，没有错误提示就是安装上了，其次安装torchvision和前面的步骤一样，我的没有错误提示，有错误的话根据错误去找解决办法。

后边会写在linux安装GPU版本的Pytorch的教程，Windows看情况，这个CPU版本的先拿来训练一些小的数据集吧。