总结

  • 无数的学者通过几十年的努力,提出了一套可以解决大部分强化学习问题的框架,这个框架就是马尔科夫决策过程。
  • 马尔科夫性 ----> 马尔科夫过程 —> 马尔科夫决策过程
  • 马尔科夫性描述的是每个状态的性质,但真正随机过程就是就是就是随机变量序列。若随机变量序列中的每个状态都是马尔科夫的,则称此随机过程为马尔科夫随机过程。
  • 将动作(策略)和回报考虑在内的马尔科夫过程称为马尔科夫决策过程。

⻢尔科夫性

⻢尔科夫过程

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⻢尔科夫决策过程


UCL David Silver的强化学习课程的笔记,其中有思维导图
https://www.meltycriss.com/2017/09/09/note-reinforcement-learning/
https://zhuanlan.zhihu.com/p/28084942

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