android车牌识别方法,基于Android、iOS系统的移动端车牌识别技术，实现高效、准确地录入...

我们大家啊都知道随着移动互联及移动终端的普及，OCR技术在移动端得到很好地应用，基于OCR技术开发出的移动端车牌识别SDK可以直接对汽车的车牌进行识别录入，替代原来的手工记录，然后再人工录入电脑的步骤，可以让车牌的识别、记录工作变得快捷、便利、准确，会给业务人员带来很大的便利和效率的提升。

下面我简单介绍一下移动端车牌识别技术：

OCR移动端车牌识别技术是指通过计算机视觉、图像处理与模式识别等方法从车辆图像中提取车牌字符信息,从而确定车辆身份的技术。移动端车牌识别技术分为车牌定位、字符分割、字符识别三大部分。车牌区域在整幅图像中所占比例很小,车牌的颜色、大小、位置也不确定，并且定位算法要能够克服不同光照和复杂背景的影响,还要兼顾准确性和实时性,因此快速准确的定位车牌是比较困难的。

首先通过调取智能手机的摄像头获得车牌的彩色图像，然后将采集到的图像进处理，包括通过YUV模型进行灰度化，分段线性变换进行灰度拉升，二值化，Roberts算子进行边缘检测，数学形态学处理等，然后通过Hough变换进行车牌矫正，其次用双投影和灰度跳变的方法实现车牌的定位、分割，最后通过模板匹配实现车牌识别。

OCR移动端车牌识别技术功能

1. 移动端车牌识别整牌识别率高达99.7%；

2. 识别速度快，极致优化的车牌定位和识别算法;

3. 移动端车牌识别支持车牌种类多：蓝牌、黄牌、挂车号牌、新军牌、警牌、新武警车牌、教练车牌、大使馆车牌、农用车牌、个性化车牌、港澳出入境车牌、澳台车牌、民航车牌、领馆车牌、新能源车牌等

4. 车牌宽度要求低；

5. 移动端车牌识别采用纯C代码编写，可以跨平台应用。

随着移动互联及移动终端的普及，OCR技术在移动端得到很好地应用，基于OCR技术开发出的移动端车牌识别SDK可以直接对汽车的车牌进行识别录入，替代原来的手工记录，然后再人工录入电脑的步骤，让车牌的识别、记录工作变得快捷、便利、准确，会给业务人员带来很大的便利。

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