python 随机数_python 随机数

#Numpy随机数

# np.random.normal: 生成一个标准正太分布

samples = np.random.normal(size=(4,4))

print(samples)

# 生成一个标准正太分布的4*4样本值

# numpy.random.randn(d0, d1, ..., dn)：生成一个浮点数或N维浮点数组 —— 正态分布

samples1 = np.random.randn(1000)

samples2 = np.random.randn(1000)

plt.scatter(samples1,samples2)

# randn和rand的参数用法一样

# 生成1000个正太的样本值

# numpy.random.rand(d0, d1, ..., dn)：生成一个[0,1)之间的随机浮点数或N维浮点数组 —— 均匀分布

a = np.random.rand()

print(a,type(a)) # 生成一个随机浮点数

b = np.random.rand(4)

print(b,type(b)) # 生成形状为4的一维数组

c = np.random.rand(2,3)

print(c,type(c)) # 生成形状为2*3的二维数组，注意这里不是((2,3))

# numpy.random.randint(low, high=None, size=None, dtype='l')：生成一个整数或N维整数数组

# 若high不为None时，取[low,high)之间随机整数，否则取值[0,low)之间随机整数，且high必须大于low

# dtype参数：只能是int类型

print(np.random.randint(2))

# low=2：生成1个[0,2)之间随机整数

print(np.random.randint(2,size=5))

# low=2,size=5 ：生成5个[0,2)之间随机整数

print(np.random.randint(2,6,size=5))

# low=2,high=6,size=5：生成5个[2,6)之间随机整数

print(np.random.randint(2,size=(2,3)))

# low=2,size=(2,3)：生成一个2x3整数数组,取数范围：[0,2)随机整数

print(np.random.randint(2,6,(2,3)))

# low=2,high=6,size=(2,3)：生成一个2*3整数数组,取值范围：[2,6)随机整数

# python标准模块 —— random随机数

import random

x = random.random()

y = random.random()

print(x,y*10)

# random.random()随机生成一个[0:1)的随机数

m = random.randint(0,10)

print(m)

# random.randint()随机生成一个[0:10]的整数

st1 = random.choice(list(range(10)))

st2 = random.choice('abcdnehgjla')

print(st1,st2)

# random.choice()随机获取()中的一个元素，()种必须是一个有序类型

lst = list(range(20))

sli = random.sample(lst,5)

print(sli)

# random.sample(a,b)随机获取a中指定b长度的片段，不会改变原序列

lst = [1,3,5,7,9,11,13]

random.shuffle(lst)

print(lst)

# random.shuffle(list)将一个列表内的元素打乱

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