5 年 Python 的我,总结了这 90 条写 Python 程序的建议
自己写 Python 也有四五年了,一直是用自己的“强迫症”在维持自己代码的质量。都有去看Google的Python代码规范,对这几年的工作经验,做个简单的笔记,如果你也在学pythpn,准备要学习python,希望这篇文章对你有用。
很多人学习python,不知道从何学起。
很多人学习python,掌握了基本语法过后,不知道在哪里寻找案例上手。
很多已经做案例的人,却不知道如何去学习更加高深的知识。
那么针对这三类人,我给大家提供一个好的学习平台,免费领取视频教程,电子书籍,以及课程的源代码!
QQ群:1097524789
1. 首先
建议1、理解Pythonic概念—-详见Python中的《Python之禅》
建议2、编写Pythonic代码
(1)避免不规范代码,比如只用大小写区分变量、使用容易混淆的变量名、害怕过长变量名等。有时候长的变量名会使代码更加具有可读性。
(2)深入学习Python相关知识,比如语言特性、库特性等,比如Python演变过程等。深入学习一两个业内公认的Pythonic的代码库,比如Flask等。
建议3:理解Python与C的不同之处,比如缩进与{},单引号双引号,三元操作符?,Switch-Case语句等。
建议4:在代码中适当添加注释
建议5:适当添加空行使代码布局更加合理
建议6:编写函数的4个原则
(1)函数设计要尽量短小,嵌套层次不宜过深
(2)函数声明应该做到合理、简单、易用
(3)函数参数设计应该考虑向下兼容
(4)一个函数只做一件事,尽量保证函数粒度的一致性
建议7:将常量集中在一个文件,且常量名尽量使用全大写字母
2. 编程惯用法
建议8:利用assert语句来发现问题,但要注意,断言assert会影响效率
建议9:数据交换值时不推荐使用临时变量,而是直接a, b = b, a
建议10:充分利用惰性计算(Lazy evaluation)的特性,从而避免不必要的计算
建议11:理解枚举替代实现的缺陷(最新版Python中已经加入了枚举特性)
建议12:不推荐使用type来进行类型检查,因为有些时候type的结果并不一定可靠。如果有需求,建议使用isinstance函数来代替
建议13:尽量将变量转化为浮点类型后再做除法(Python3以后不用考虑)
建议14:警惕eval()函数的安全漏洞,有点类似于SQL注入
建议15:使用enumerate()同时获取序列迭代的索引和值
建议16:分清==和is的适用场景,特别是在比较字符串等不可变类型变量时(详见评论)
建议17:尽量使用Unicode。在Python2中编码是很让人头痛的一件事,但Python3就不用过多考虑了
建议18:构建合理的包层次来管理Module
3. 基础用法
建议19:有节制的使用from…import语句,防止污染命名空间
建议20:优先使用absolute import来导入模块(Python3中已经移除了relative import)
建议21:i+=1不等于++i,在Python中,++i前边的加号仅表示正,不表示操作
建议22:习惯使用with自动关闭资源,特别是在文件读写中
建议23:使用else子句简化循环(异常处理)
建议24:遵循异常处理的几点基本原则
(1)注意异常的粒度,try块中尽量少写代码
(2)谨慎使用单独的except语句,或except Exception语句,而是定位到具体异常
(3)注意异常捕获的顺序,在合适的层次处理异常
(4)使用更加友好的异常信息,遵守异常参数的规范
建议25:避免finally中可能发生的陷阱
建议26:深入理解None,正确判断对象是否为空。
建议27:连接字符串应优先使用join函数,而不是+操作
建议28:格式化字符串时尽量使用.format函数,而不是%形式
建议29:区别对待可变对象和不可变对象,特别是作为函数参数时
建议30:[], {}和():一致的容器初始化形式。使用列表解析可以使代码更清晰,同时效率更高
建议31:函数传参数,既不是传值也不是传引用,而是传对象或者说对象的引用
建议32:警惕默认参数潜在的问题,特别是当默认参数为可变对象时
建议33:函数中慎用变长参数 args和 kargs
(1)这种使用太灵活,从而使得函数签名不够清晰,可读性较差
(2)如果因为函数参数过多而是用变长参数简化函数定义,那么一般该函数可以重构
建议34:深入理解str()和repr()的区别
(1)两者之间的目标不同:str主要面向客户,其目的是可读性,返回形式为用户友好性和可读性都比较高的字符串形式;而repr是面向Python解释器或者说Python开发人员,其目的是准确性,其返回值表示Python解释器内部的定义
(2)在解释器中直接输入变量,默认调用repr函数,而print(var)默认调用str函数
(3)repr函数的返回值一般可以用eval函数来还原对象
(4)两者分别调用对象的内建函数 __str__ ()和 __repr__ ()
建议35:分清静态方法staticmethod和类方法classmethod的使用场景
4. 库的使用
建议36:掌握字符串的基本用法
建议37:按需选择sort()和sorted()函数
sort()是列表在就地进行排序,所以不能排序元组等不可变类型。
sorted()可以排序任意的可迭代类型,同时不改变原变量本身。
建议38:使用copy模块深拷贝对象,区分浅拷贝(shallow copy)和深拷贝(deep copy)
建议39:使用Counter进行计数统计,Counter是字典类的子类,在collections模块中
建议40:深入掌握ConfigParse
建议41:使用argparse模块处理命令行参数
建议42:使用pandas处理大型CSV文件
Python本身提供一个CSV文件处理模块,并提供reader、writer等函数。
Pandas可提供分块、合并处理等,适用于数据量大的情况,且对二维数据操作更方便。
建议43:使用ElementTree解析XML
建议44:理解模块pickle的优劣
优势:接口简单、各平台通用、支持的数据类型广泛、扩展性强
劣势:不保证数据操作的原子性、存在安全问题、不同语言之间不兼容
建议45:序列化的另一个选择JSON模块:load和dump操作
建议46:使用traceback获取栈信息
建议47:使用logging记录日志信息
建议48:使用threading模块编写多线程程序
建议49:使用Queue模块使多线程编程更安全
5. 设计模式
建议50:利用模块实现单例模式
建议51:用mixin模式让程序更加灵活
建议52:用发布-订阅模式实现松耦合
建议53:用状态模式美化代码
6. 内部机制
建议54:理解build-in对象
建议55:__init__ ()不是构造方法,理解 __new__ ()与它之间的区别
建议56:理解变量的查找机制,即作用域
局部作用域
全局作用域
嵌套作用域
内置作用域
建议57:为什么需要self参数
建议58:理解MRO(方法解析顺序)与多继承
建议59:理解描述符机制
建议60:区别 __getattr__ ()与 __getattribute__ ()方法之间的区别
建议61:使用更安全的property
建议62:掌握元类metaclass
建议63:熟悉Python对象协议
建议64:利用操作符重载实现中缀语法
建议65:熟悉Python的迭代器协议
建议66:熟悉Python的生成器
建议67:基于生成器的协程和greenlet,理解协程、多线程、多进程之间的区别
建议68:理解GIL的局限性
建议69:对象的管理和垃圾回收
7. 使用工具辅助项目开发
建议70:从PyPI安装第三方包
建议71:使用pip和yolk安装、管理包
建议72:做paster创建包
建议73:理解单元测试的概念
建议74:为包编写单元测试
建议75:利用测试驱动开发(TDD)提高代码的可测性
建议76:使用Pylint检查代码风格
代码风格审查
代码错误检查
发现重复以及不合理的代码,方便重构
高度的可配置化和可定制化
支持各种IDE和编辑器的集成
能够基于Python代码生成UML图
能够与Jenkins等持续集成工具相结合,支持自动代码审查
建议77:进行高效的代码审查
建议78:将包发布到PyPI
8. 性能剖析与优化
建议79:了解代码优化的基本原则
建议80:借助性能优化工具
建议81:利用cProfile定位性能瓶颈
建议82:使用memory_profiler和objgraph剖析内存使用
建议83:努力降低算法复杂度
建议84:掌握循环优化的基本技巧
减少循环内部的计算
将显式循环改为隐式循环,当然这会牺牲代码的可读性
在循环中尽量引用局部变量
关注内层嵌套循环
建议85:使用生成器提高效率
建议86:使用不同的数据结构优化性能
建议87:充分利用set的优势
建议88:使用multiprocessing模块克服GIL缺陷
建议89:使用线程池提高效率
建议90:使用Cythonb编写扩展模块
5 年 Python 的我,总结了这 90 条写 Python 程序的建议相关推荐
- 总结了 90 条写 Python 程序的建议
这是一名5年经验的 Python小伙伴总结的90条python建议,如果你也在学pythpn,准备要学习python,希望这篇文章对你有用. 1. 首先 建议1.理解Pythonic概念--详见Pyt ...
- mixin模式 python_总结了 90 条写 Python 程序的建议
这是一名5年经验的 Python小伙伴总结的90条python建议,如果你也在学pythpn,准备要学习python,希望这篇文章对你有用. 一.首先 建议1.理解Pythonic概念--详见Pyth ...
- 零基础学python爬虫-我是如何零基础开始能写Python爬虫的
刚开始接触爬虫的时候,简直惊为天人,十几行代码,就可以将无数网页的信息全部获取下来,自动选取网页元素,自动整理成结构化的文件. 利用这些数据,可以做很多领域的分析.市场调研,获得很多有价值的信息.这种 ...
- python网络爬虫教程-教你从零开始学会写 Python 爬虫
原标题:教你从零开始学会写 Python 爬虫 写爬虫总是非常吸引IT学习者,毕竟光听起来就很酷炫极客,我也知道很多人学完基础知识之后,第一个项目开发就是自己写一个爬虫玩玩. 其实懂了之后,写个爬虫脚 ...
- python安卓版汉化版-手机随时随地写Python,还可以开发安卓APP,太厉害了!
python, 近五年最为火爆的编程语言,语法优雅,类库丰富,一行代码即可完成 Java 十行代码量. 本次,舞剑来推荐一款手机端使用 Python 的APP. QPython QPython是安卓上 ...
- python response重头开始_你必须学写 Python 装饰器的五个理由
你必须学写Python装饰器的五个理由 ----装饰器能对你所写的代码产生极大的正面作用 作者:Aaron Maxwell,2016年5月5日 Python装饰器是很容易使用的.任何一个会写Pytho ...
- python html做界面_用Html来写Python桌面软件的UI界面-htmlPy
在写Python软件的时候,一般用命令行就行了,但是某些特殊情况下(主管要求),需要写一个还能看的界面提供给客户的情况下,那就必须要用到Python的UI包. 试用了很多种: 因为一直用的Python ...
- python 脑洞_从说韩语到写Python,这个数据媛的脑洞有毒吧
你好,Hello,안녕하세요, こんにちは,我是会说四门语言,但是日语可以忽略,韩语也差不多已经忘记,转而写R和Python的语言学迷妹聂大哥. 我要说的脑洞有毒的数据媛就是我计己,哈哈.正式入坑数据 ...
- python 发送邮件不显示附件_求助:写python脚本发 带有附件的邮件, 收到邮件后,发现附件直接显示在屏幕上了,而不是以附件形式...
不知道为什么会这样,以下是我从网上参考的pythoncode:fromAdd='odps.testmail@alibaba-inc.com'title='RepPrjStat'ccList=''toL ...
最新文章
- CSS特效(1)——css伪类实现表单验证样式
- c语言项目为什么要build?(gcc、makefile、cmake(qmake)、CMakeLists.txt)(qmake、cmake、qbs区别解析)(qmake还是cmake,mingw作用)
- gcc版本降级/升级
- Spring 事务配置5种方式
- slider节点透明背景_【Cocos Creator 实战教程(1)】——人机对战五子棋(节点事件相关)...
- 【MySQL】 如何在“海啸”下保命
- scala初学之helloWorld
- oracle对象依赖关系图,Oracle concepts 学习笔记(4)——Schema对象间的依赖关系
- 输入3个数a,b,c,按大小顺序输出
- 一题多解 —— 二项式分布的期望和方差的计算
- ut-890/485-usb驱动 FOR Linux
- 当不知轴承型号时如何寻找轴承故障频率_在工业自动化应用场景中的机械故障类型以及诊断方法...
- 机器学习-kmeans(k均值聚类算法)
- 四种PS蒙版的运用:快速蒙版、图层蒙版、矢量蒙版、剪切蒙版
- **汉服有哪些基本形制呢**
- 最快的PID参数整定口诀
- linux如何新增dwployop用户,Linux(Centos)快速搭建SVN
- Tik Tok怎么赚钱?零基础电商卖家新手快速入行指南
- HDMI/DVI设备热插拨检测
- 卡布奇诺搭建教程_移动Web应用程序框架匹配,第2部分,探索卡布奇诺咖啡以进行移动Web应用程序开发