python应用之猪肉价格曲线的绘制

刘巍巍

大家这学期和我一起去食堂的时候，有没有这样的感觉——猪肉居然成了稀奇东西！！！食堂开始大量用鸡肉和鸭肉来代替猪肉。一到菜市场去看，居然猪肉都支持分期付款了。。。。。。(内心飘过一万个cnm)

调研饿了吧，准备去附近的铺子吃个烧饼，结果又看到了改了又改的价格，这可让才经历了双十一快乐生活的我还这么活啊呜呜呜。连烧饼都吃不起了。

回学校后，我决心要用刚学到的Python知识来研究一下最近猪肉价格的变化情况，也不枉费吕老师辛苦教了我们这么久。

说干就干，我首先进入到了“中国养猪网”，爬取到了猪价的相关信息。(提起了解一下猪肉行情总是好的，说不定以后我也养猪去了呢嘿嘿)

接下来我们就利用python中的pandas和requests包来做出最近一年猪肉价格的曲线变化图。

No.1

首先先安装好我们的pandas和requests包，具体代码如下：

import pandas as pdimport requestsimport timeheaders = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/77.0.3865.120 Safari/537.36'}

No.2

接下来我们导入最近一年(2018.11.11到2019.11.11)猪肉价格的所有数据，具体代码如下：

#生成出生当年所有日期def dateRange(a,b):    fmt = '%Y-%m-%d'    bgn = int(time.mktime(time.strptime(a,fmt)))    end = int(time.mktime(time.strptime(b,fmt)))    list_date = [time.strftime(fmt,time.localtime(i)) for i in range(bgn,end+1,3600*24)]    return list_datedef get_json(url):    try:        response = requests.get(url,headers=headers)        if response.status_code == 200:            json_text=response.json()            return json_text    except Exception:        print('此页有问题！')        return Nonedef get_comments(url):    doc = get_json(url)    dic = {}    dic['pigprice'] = doc['pigprice']    dic['pig_in'] = doc['pig_in']    dic['pig_local'] = doc['pig_local']    dic['maizeprice'] = doc['maizeprice']    dic['bean'] = doc['bean']    a = '-'.join(doc['time'][3])    b = time.strftime('%Y-%m-%d',time.localtime(time.time()))    print(dateRange(a,b))    dic['time'] = dateRange(a,b)    return pd.DataFrame(dic)data =get_comments('http://zhujia.zhuwang.cc/index/api/chartData?areaId=-1&aa=1571997555296')

No.3

最后我们做出最近一年猪价变化的曲线图，具体代码如下:

#作图from pylab import mplimport  matplotlib.pyplot as pltmpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 指定默认字体mpl.rcParams['axes.unicode_minus']plt.figure(figsize=(8,10), dpi=80)plt.figure(1)ax1 = plt.subplot(311)plt.plot(data['time'],data['pigprice'], color="r",linestyle = "-")plt.xticks([])plt.annotate(data['pigprice'][365], xy=(data['time'][365], 40), xytext=(data['time'][270], 35), arrowprops=dict(facecolor='black', shrink=0.1, width=0.5))plt.xlabel("生猪(外三元) 元/公斤")

最后我们得到的图形是这样的：

可以看到，猪肉价格一直处于一个快速上涨的过程中，知道最近才略有下降。当然我们希望猪肉价格可以尽快回到正常的水平去。

作者：刘巍巍

编辑校对：郭通