（1）今有2018年1月1日—15日的猪肉价格和牛肉价格的数据，它们存在于一个Excel表格中，如下表所示。将其读入Python中并用一个数据框变量df保存......

（1）今有2018年1月1日—15日的猪肉价格和牛肉价格的数据，它们存在于一个Excel表格中，如下表所示。将其读入Python中并用一个数据框变量df保存。

（2）分别绘制1月1日—10日的猪肉价格和牛肉价格走势图。

（3）在同一个figure界面中，用一个2×1的子图分别绘制2018年1月前半个月的猪肉价格和牛肉价格走势图。

（1）今有2018年1月1日—15日的猪肉价格和牛肉价格的数据，它们存在于一个Excel表格中，如下表所示。将其读入Python中并用一个数据框变量df保存。

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In:import matplotlib.pyplot as pltfrom matplotlib import font_managerx1 = df.iloc[:10,:][["日期"]].values[:,0]y1 = df.iloc[:10,:][["猪肉价格"]].values[:,0]plt.rcParams['font.sans-serif']='SimHei'plt.figure(figsize=(25,10))plt.subplot(1,  2,  1)plt.title("猪肉价格走势图",fontsize=20)plt.xlabel("日期",fontsize=20) plt.ylabel("猪肉价格",fontsize=20) plt.legendplt.xticks(rotation=45)plt.plot(x1,y1,'r*--')

In:import pandas as pdimport numpy as npdf=pd.read_excel('data.xlsx')df
Out:   日期     猪肉价格 牛肉价格
0   2018-01-01  11.0    38.0
1   2018-01-02  12.0    39.0
2   2018-01-03  11.5    41.3
3   2018-01-04  12.0    40.0
4   2018-01-05  12.0    43.0
5   2018-01-06  11.2    44.0
6   2018-01-07  13.0    47.0
7   2018-01-08  12.6    43.0
8   2018-01-09  13.5    42.3
9   2018-01-10  13.9    42.0
10  2018-01-11  13.8    43.1
11  2018-01-12  14.0    42.0
12  2018-01-13  13.5    39.0
13  2018-01-14  14.5    38.0
14  2018-01-15  14.8    37.5

（2）分别绘制1月1日—10日的猪肉价格和牛肉价格走势图。

In:import matplotlib.pyplot as pltfrom matplotlib import font_managerx1 = df.iloc[:10,:][["日期"]].values[:,0]y1 = df.iloc[:10,:][["猪肉价格"]].values[:,0]plt.rcParams['font.sans-serif']='SimHei'plt.figure(figsize=(25,10))plt.subplot(1,  2,  1)plt.title("猪肉价格走势图",fontsize=20)plt.xlabel("日期",fontsize=20) plt.ylabel("猪肉价格",fontsize=20)plt.legendplt.xticks(rotation=45)plt.plot(x1,y1,'r*--')

Out:

In:x2 = df.iloc[:10,:][["日期"]].values[:,0]y2 = df.iloc[:10,:][["牛肉价格"]].values[:,0]plt.rcParams['font.sans-serif']='SimHei'plt.figure(figsize=(25,10))plt.subplot(1,  2,  1)plt.title("牛肉价格走势图",fontsize=20)plt.xlabel("日期",fontsize=20) plt.ylabel("牛肉价格",fontsize=20) plt.xticks(rotation=45)plt.plot(x2,y2,'b*--')

Out:

（3）在同一个figure界面中，用一个2×1的子图分别绘制2018年1月前半个月的猪肉价格和牛肉价格走势图。

In:x1 = df[['日期']].values[:,0]y1 = df[["猪肉价格"]].values[:,0]plt.figure(figsize=(25,22))plt.subplot(2,  1,  1)plt.title("猪肉价格走势图",fontsize=20)plt.xlabel("日期",fontsize=20) plt.ylabel("猪肉价格",fontsize=20) plt.xticks(rotation=45)plt.plot(x1,y1,'r*--')

Out:

In:x1 = df[['日期']].values[:,0]y1 = df[["牛肉价格"]].values[:,0]plt.figure(figsize=(25,22))plt.subplot(2,  1,  1)plt.title("牛肉价格走势图",fontsize=20)plt.xlabel("日期",fontsize=20) plt.ylabel("牛肉价格",fontsize=20) plt.xticks(rotation=45)plt.plot(x1,y1,'b*--')

Out:

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