python画学习曲线_Python在同一个figu上用scikitlearn绘制几个学习曲线

我写这个程序来绘制SVM和NB在不同的数据集上的学习曲线，这是绘制所传递数据集的学习曲线的函数：import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

from sklearn import cross_validation

from sklearn.naive_bayes import GaussianNB

from sklearn.svm import SVC

from sklearn.datasets import load_digits

from sklearn.datasets import fetch_mldata

from sklearn.learning_curve import learning_curve

def plot_learning_curve(plotter, X, y, ylim=None, cv=None,

n_jobs=1, train_sizes=np.linspace(.1, 1.0, 5)):

if ylim is not None:

plt.ylim(*ylim)

estimator1 = GaussianNB()

estimator2 = SVC(kernel='linear')

train_sizes1, train_scores1, test_scores1 = learning_curve(

estimator1, X, y, cv=cv, n_jobs=n_jobs, train_sizes=train_sizes)

train_sizes2, train_scores2, test_scores2 = learning_curve(

estimator2, X, y, cv=cv, n_jobs=n_jobs, train_sizes=train_sizes)

test_scores_mean1 = np.mean(test_scores1, axis=1)

test_scores_mean2 = np.mean(test_scores2, axis=1)

plotter.plot(train_sizes2, test_scores_mean2, 'x-', color="b", label="linear SVM")

plotter.plot(train_sizes1, test_scores_mean1, 'x-', color="r",

label="NB")

plt.legend(loc="best")

return plotter

这是对两个不同数据集的函数调用：

^{pr2}$

绘图功能工作得很好，问题是程序在同一个程序中绘制了两个调用的图形图像。现在我想在几个数据集上运行它，它应该在同一个窗口中显示一组图像，每次函数迭代一个。在

我真的不明白subplot或add_subplot是如何工作的，所以如果有人能帮助我，我将非常感激。在

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