如何用漏斗模型进行数据分析
1. 什么是漏斗模型?
用漏斗模型进行数据分析的常用指标:
- 渠道ID:通过自然下载、广告宣传、百度搜索、微信搜索等渠道
- PV (Page View):页面浏览量
- UV (User View):独立访问量
- 停留时间:页面停留的时间
- 转化率:进入到下一个页面
- 跳失率:同流失率,“反悔”
2. 案例解读
最近一段时间,xx的产品经理发现:xx官网的总体注册转化率一直维持在6%左右,请你通过下面的数据,帮助xx产品经理分析问题来源。
1、根据数据信息绘制漏斗模型
2、分析模型
- 从“官网首页浏览”到“新注册流 - 邮箱注册页面访问”的转化率中,IE浏览器(4.29%)显著低于Chrome浏览器(24.1%)
- 从“新注册流 - 完善信息页面访问”到“新注册流 - 提交信息页面访问”,IE浏览器(93.8%)与Chrome浏览器(94.57%)持平,并且都基本接近100%
- 从“新注册流 - 邮箱注册页面访问”到“新注册流 - 完善信息页面访问”,整体转化率也不高。
3、得出结论
- 用户可能在IE浏览器访问官网进行注册时,出现技术故障,导致转化率明显低于Chrome浏览器,我们应鼓励用户使用Chrome浏览器访问官网。
- 简化新用户注册时,完善信息页面所填写的资料内容,以提升转化率。
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