Python 操作Mongodb 聚合前过滤筛选

有时候我们需要对数据进行聚合，聚合前需要对其进行过滤，操作其实还是很简单的，聚合直接使用 aggregate，直接上代码：

counts = DockerMongo.IntelligentPublishKeywords.aggregate([{"$group": {"_id": "$Platform", "dataCount": {"$sum": 1}}}])
for count in counts:print(count)

其中_id是需要筛选的字段，dataCount是自定义的字段，$sum:1是每查到一条数据dataCount就加1

结果如下：

这是没有进行状态过滤的，此时，我需要过滤状态为0的数据，就可以用 match函数了，注意：match需要在aggregate前面，要不然是得不到数据的。

counts2 = DockerMongo.IntelligentPublishKeywords.aggregate([{"$match": {"Status": 0}}, {"$group": {"_id": "$Platform", "dataCount": {"$sum": 1}}}])
for count in counts2:print(count)

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