基于Python的旅游景点的数据采集与分析的研究
在旅游景点不断扩张，本基于Python的旅游景点的数据采集与分析系统按照软件开发方法进行研究，对系统先进行需求分析，确定系统必须做什么，进而进行系统设计，设计出满足需求的新系统，最后才是系统功能实现以及测试几个部分，测试系统是否满足用户的需求。在开始编写论文之前，亲自到图书馆，对相关知识进行了学习，翻阅了有关软数据处理和MYSQL数据库等书籍，然后针对开发的基于Python的旅游景点的数据采集与分析系统，参考了许多相关的系统，得到了很大的启发，根据他们的功能，设计出了系统功能结构，并出具了需求报告，然后根据相关的需求功能，对程序进行编码，在系统完成后，对系统进行多方面的测试，测试成功后，最后进行验收。
对某旅游景点网站进行数据爬取，包括地区、景点、类型、时间、旅游景点人数。通过对该网站旅游景点信息的爬取，可以获取到很多有价值的信息。
在人们关注互联网发展的同时，开始大量使用自动管理技术来对各行各业进行管理。早前的人工管理方式所存在的缺陷开始不断显现，例如管理成效差，处理信息的速度缓慢，工作量大，处理信息的精准度不高等。基于此，怎样扭转此种情况，尽可能的使以上问题得到解决，切实解放劳动力，其关键在于提高处理信息过程中的准确率。经济因时代的发展而迅速发展，当下的市场更是变幻莫测，在此种背景之下，简单的数据分析系统需要面对的风险非常多，与此同时，还应具备较强的扩展性。
特别是大数据环境下的数据分析，帮助企业进行决策。如银行对客户的分析，社区疫情的分析，旅游信息的分析等。包括基于Python的旅游景点的数据采集与分析系统对国内旅游景点的数据分析，都可以反映出人们对数据处理信息的迫切要求。
大数据是当前时代主题，信息爬取是目前很具前景的行业。而同时技术方面，从传统的老牌语言JAVA，或者是C#，都逐渐被Python的数据处理所取代。而Python因为语法简短和功能强大快速发展，并在爬虫和数据处理中，优势明显。所以，本文选择Python为本系统的开发语言。
人们旅游数量持续增加的同时，各种旅游数据量也在持续增多。如今，在大数据、人工智能技术快速发现情况下，传统人工登记、查询的方法已无法满足旅游景点数据统计分析方面的需求。基于此，人们迫切需要研究出能够及时更新、查找的国内旅游景点数据可视化平台。通过国内旅游景点数据可视化平台，挖掘数据背后的规律，找出便于统计分析的智能化管理信息系统。
本基于Python的旅游景点的数据采集与分析系统使用python技术开发，通过分析国内旅游景点数据网站的数据接口，对国内旅游景点数据进行抓取，清洗，整理，最终保存到MySQL数据库。在利用Echarts进行数据统计和分析，把最新的国内旅游景点数据展示出来。本文首先提出开发基于Python的旅游景点的数据采集与分析系统的意义、然后分析其技术、对系统的需求进行整理、并进行功能设计和数据库设计、最后进行编码和测试。系统具有功能完善、操作简单特点，基于Python的旅游景点的数据采集与分析系统的实施为大数据的发展带来助力。
在我国互联网技术持续发展的同时，大数据管理系统的发展也日渐成熟，人们对它的依赖性也变得越来越高，很多行业开始借助电脑来对教育、研究等进行管理。带领人民进入了网络时代。网络技术的飞速发展，使我们的世界也变得越来越“小”，各行各业的竞争也变得愈加激烈。从世界上第一台电脑出现至今，其发展已经完全超出了人们的想象。它在带给人们便利的同时，也使人们的生活带来了极大变化，如今电脑已完全融入了人们生活的各个方面，也因此出现了很多的智能化管理系统。人类社会渐渐开始进入信息时代，网络成了当下媒体传播的重要场所。在互联网飞速发展的潮流中，基于Python的旅游景点的数据采集与分析系统为相关部门的管理提供了快捷服务。
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