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作者 Guosheng Hu (从事机器视觉深度学习研究)

原文链接 https://zhuanlan.zhihu.com/p/60745850

深度学习这几年的火爆吸引了大量聪明勤奋的人入行，构成了当下行业的繁荣。也许大家看到了一些大神快速入门深度学习，快速达到很高水平，发表了很多顶会，获得了很高工资。

但大神毕竟是极少数，很多资质一般的人，也以大神的成功来要求自己，希望一月入门深度学习，三月中一篇顶会。由于能力欠佳，又对标大神，很多很多的学生都陷入了日常焦虑之中。很多很多学生跟我交流都是: 老师，我急需论文/我对论文很饥渴，能不能带我三个月中一篇顶会。我只能简单回答: 我做不到。我带学生中的每篇论文，都是先系统了解了领域的工作，然后复现别人的工作来理解问题，自己创新。这个周期都很长，在我这里目前还没有不走这个过程中论文的。我周围见过或听过很多人，都觉得这一套太慢太辛苦，妄图跳过，绝大多数的结果是:

a.没系统摸清领域浅尝辄止

b.对领域了解不够慌慌张张写并投论文

c.论文挂掉

d.焦虑焦躁

重复a,进入恶性循环。

以前大家通常认为发论文有个捷径，就是进入明星AI公司或大公司实习，这些组产出高，跟着好的mentor可以快速中一篇。现实情况是:

1.进这种纯发论文的组实习，对学生资质要求特别高，你未必进的去。

2.现在绝大多数明星AI创业公司和大公司的研究院经历了市场的洗礼，已经不疯狂发论文了，开始回归业务，回归营收。所以这种纯发论文的组非常少啦。

3. 有一些公司为了防止招到只发论文的实习生，会找两个不相关的团队一起面试，一个研究团队，一个工程团队，你如果面试表达的愿望是只想发论文，工程组面试官必然挂掉你。

4. 一个大厂的CV业务负责人对我说，我们也投顶会，但不会乱灌，只有上线的应用被实践检验的算法，我们才会投。上线的应用三个月应该比较难速成吧。

5，你如果留心大公司的PR文章的话，最近一年，大公司宣传自己中了多少顶会的软文数量急剧减少。也侧面反应了公司对发论文的重视程度的下降。

6, 一些公司发现养一批发论文的研究员太贵，莫不如跟高校优秀教师项目合作，发论文时共同署名，双赢又降低成本。所以纯发论文的组怎么看都不多啦。

所以，无论行业竞争多激烈，对手多天才，作为科研的个体来说，我们不应该浮躁和取巧:

浮躁，不解决任何问题，只会影响你学习进度。

取巧，我上面列了6条想说，哪怕存心取巧，你也很难取到巧。

我们应该遵循科研的客观规律，踏实而循序渐进做科研，资质好进度快一点，资质差就慢点，最后都有不错的结果。

媒体的热炒，热钱的涌入，都不会改变这些做科研的规律。改变的仅仅是，涌入了更多从业者，竞争激烈了而已。但你还是你, 知识还是需要一点一点的积累。

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